Описание
Торонтское общество машинного обучения (TMLS) было основано в 2016 году и описывает себя как крупнейшее канадское сообщество для исследователей, практиков и руководителей в области машинного обучения. Его флагманский саммит TMLS проходит уже десять лет, собирая более 60 спикеров и более 400 участников на многодневную программу с ключевыми докладами, техническими сессиями и днем, посвященным мастер-классам, которые оцениваются волонтерским комитетом.
Читать далее
В 2026 году TMLS также проведет MLOps North, саммит в Торонто 5 и 6 ноября в RBC WaterPark Place, на тему "Создание с агентами". Двухдневное мероприятие охватывает более 10 треков и более 35 сессий, разделенных на две ветви: сам стек агентов (фреймворки, память, оценки, оркестрация) и то, что команды разрабатывают на его основе (продукты, рабочие процессы и агенты в регулируемых отраслях). Семь кураторских треков включают Оценки и Бенчмарки, возглавляемые Кэтрин Хьюм из Института Вектора; Суверенитет ИИ, возглавляемый основателем TMLS Дэвидом Шарбахом; Архитектуры памяти агентов, возглавляемые Сухасом Паем из Hudson Labs; и Управление затратами и ROI, возглавляемое Денисом Линьковым из Wisedocs.
TMLS управляется сопредседателями конференции, включая Шарбаха (исполнительный директор), Пая, Линькова и Грэма Топпина из Peerlabs, при поддержке большого комитета практиков и исследователей из банков, технологических компаний и университетов, которые помогают формировать программу каждого года. Кроме саммита, TMLS проводит инициативы сообщества в области образования и развития карьеры, бизнес- и партнерских возможностей, найма и связей с талантами, а также разнообразия и инклюзии, наряду с такими мероприятиями, как агентный хакатон.
Общество публикует резюме и статьи на своем сайте и архивирует сессии саммита и выступления спикеров для последующего просмотра. Последние публикации охватывали такие темы, как Агентный хакатон TMLS и как возможности моделей становятся товарными, отражая сдвиг сообщества к практическому, прикладному ИИ, а не к исследованию ради самого исследования.
TMLS создано для людей, уже работающих в области машинного обучения и ИИ или смежных секторов, от исследователей и инженеров до руководителей и команд, внедряющих ИИ в канадской промышленности, а не для начинающих в ИИ. Участие в саммите, в частности, подразумевает покупку билета, а не бесплатное участие, хотя мастер-классы, круглые столы и онлайн-статьи сообщества открыты для более широкой аудитории, следящей за канадской экосистемой ИИ.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
- Модель ценообразованияПлатный
Основное
Ежегодный саммит TMLS с ключевыми докладами и техническими треками, сейчас в своем 10-м году
Саммит MLOps North в Торонто (5-6 ноября 2026 года), сосредоточенный на создании и внедрении ИИ-агентов
Семь кураторских треков, возглавляемых известными практиками из Института Вектора, Hudson Labs и Wisedocs
Программы сообщества в течение всего года: мастер-классы, круглые столы и агентный хакатон
Волонтерский комитет из исследователей, инженеров и руководителей, который помогает формировать каждую программу
Архив сессий и спикеров, публикуемый онлайн после каждого саммита
Инициативы в области образования и развития карьеры для канадского сообщества ИИ
Программы по найму, связям с талантами и бизнесу/партнерству
Кому стоит посетить
- Посетите ежегодный саммит
- Изучите агентные ИИ-паттерны
- Найдите или наймите таланты в области ИИ
- Сетевой обмен с канадскими командами ИИ
