Описание
Конференция AutoML 2026 — это международная встреча, посвященная достижениям и приложениям автоматизированного машинного обучения. Запланированная с 28 сентября по 1 октября 2026 года, это событие пройдет на Факультете компьютерных и информационных наук Университета Любляны, Словения. Конференция направлена на объединение исследователей, практиков и лидеров отрасли для обсуждения последних разработок в области AutoML.
Читать далее
Участники могут ожидать насыщенную программу с ключевыми докладами от выдающихся специалистов в этой области. Среди известных спикеров — Юре Лесковец из Стэнфордского университета, который расскажет о «За пределами таблицы: реляционные фундаментальные модели как новая граница AutoML». Другие ключевые доклады будут представлены Каролой Дёрр из CNRS – Сорбоннского университета, Стивеном Цзяном из HireEZ AI, Ники ван Стейн из Лейденского университета и Алексом Витвицким из Google DeepMind, охватывающими различные инновационные темы, связанные с AutoML.
Конференция также предоставит возможности для сетевого взаимодействия, сотрудничества и обмена знаниями среди участников. С акцентом как на теоретических, так и на практических аспектах автоматизированного машинного обучения, мероприятие предназначено для разнообразной аудитории, включая исследователей, специалистов по данным и профессионалов отрасли. Конференция AutoML 2026 обещает стать значимым событием для всех, кто интересуется будущим машинного обучения и его приложениями в различных областях.
Для получения дополнительной информации заинтересованные стороны могут обратиться к председателям программы по адресу [email protected]. Эта конференция не только нацелена на демонстрацию передовых исследований, но и на содействие обсуждениям, которые могут привести к новым сотрудничествам и достижениям в области автоматизированного машинного обучения.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
Основное
Ключевые доклады
Возможности для сетевого взаимодействия
Обсуждения исследований
Инсайты из отрасли
Международное участие
Разнообразная аудитория
Практические приложения
Теоретические достижения
Кому стоит посетить
- Сотрудничество в исследованиях
- Сетевое взаимодействие в отрасли
- Обмен знаниями
- Повышение квалификации
- Обсуждения инноваций
