Описание
Европейская конференция по машинному обучению и принципам и практике извлечения знаний из баз данных (ECML PKDD) — это значимое ежегодное событие, которое объединяет исследователей, практиков и экспертов отрасли в областях машинного обучения и добычи данных. Конференция служит платформой для представления передовых исследований, обмена инновационными идеями и обсуждения последних достижений в этих быстро развивающихся областях.
Читать далее
ECML PKDD 2026 запланирована с 7 по 11 сентября в Порту, Португалия. Это событие продолжает долгую традицию успешных конференций, последние из которых проходили в различных местах по всей Европе. Например, ECML PKDD 2025 пройдет в Вильнюсе, Литва, с 15 по 19 сентября, в то время как ECML PKDD 2024 запланирована с 9 по 13 сентября в Турине, Италия. Конференция также адаптировалась к меняющимся обстоятельствам, с использованием виртуальных форматов в предыдущие годы, таких как ECML PKDD 2022, которая проходила онлайн с 19 по 23 сентября.
Конференция привлекает разнообразную аудиторию, включая исследователей, специалистов по данным и профессионалов отрасли, все стремящиеся взаимодействовать с последними результатами исследований и практическими приложениями в области машинного обучения и извлечения знаний. Участники могут ожидать насыщенную программу, которая включает в себя ключевые доклады, презентации статей, мастер-классы и возможности для сетевого взаимодействия, что позволяет осуществлять значимые взаимодействия и сотрудничество.
Чтобы быть в курсе предстоящих изданий и событий, связанных с конференцией, заинтересованные лица могут обратиться через предоставленные контактные данные. ECML PKDD не только подчеркивает важность машинного обучения и добычи данных, но и акцентирует внимание на духе сотрудничества в сообществе, что делает это событие обязательным для посещения для всех, кто вовлечен в эти области.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
Основное
Ежегодная конференция
Ключевые доклады
Презентации статей
Мастер-классы
Возможности для сетевого взаимодействия
Международные локации
Варианты виртуального участия
Фокус на сотрудничество
Кому стоит посетить
- Распространение исследований
- Сетевое взаимодействие
- Развитие навыков
- Возможности для сотрудничества
- Инсайты отрасли
