Описание
MLDS 2027 – Саммит разработчиков машинного обучения — крупнейшая в Индии конференция по агентному ИИ для разработчиков. Организованная журналом Analytics India Magazine, она пройдет в Бангалоре с 25 по 26 февраля и в Хайдарабаде с 4 по 5 марта 2027 года. В девятом издании конференции соберутся более 3000 практиков ИИ, более 100 глобальных спикеров и более 1000 организаций. Мероприятие предназначено для разработчиков, инженеров и создателей ИИ, чтобы исследовать последние достижения в области генеративного ИИ, агентных систем и будущего разработки программного обеспечения.
Читать далее
Участники смогут участвовать в ведущих в отрасли ключевых выступлениях, панелях и интерактивных мастер-классах, проводимых ведущими практиками ИИ. Конференция также включает выставочный зал с более чем 100 экспонентами, демонстрирующими передовые решения в области ИИ. Возможности для сетевого взаимодействия изобилуют, позволяя участникам общаться с основателями, новаторами и пионерами отрасли.
MLDS 2027 охватывает широкий спектр тем, включая генеративный ИИ, корпоративный ИИ, MLOps, ответственный ИИ и инфраструктуру ИИ. Это идеальная платформа для CXO, инженеров машинного обучения, научных сотрудников, руководителей предприятий, основателей, исследователей и создателей продуктов ИИ для обучения, сетевого взаимодействия и открытия последних достижений в области ИИ.
Конференция также проводит AI Awards India 2027, отмечая значимых инноваторов в области ИИ в категориях корпоративного сектора, исследований и стартапов. Доступны различные варианты пропусков, включая стандартные, обучающие и VIP-пропуска, каждый из которых предлагает разные уровни доступа к предложениям конференции.
- КатегорияДругие ИИ-инструменты
Основное
Ключевые выступления и панели от лидеров отрасли
Более 100 экспонентов, демонстрирующих решения в области ИИ
Живые демонстрации продуктов
Интерактивные мастер-классы с практиками ИИ
Сетевое взаимодействие с лидерами ИИ
Инсайты из передовых исследований
AI Awards India 2027
Несколько доступных вариантов пропусков
Кому стоит посетить
- Обучение ИИ
- Сетевое взаимодействие
- Демонстрации продуктов
- Мастер-классы
- Выставки
