Описание
trumpet служит интеллектуальным уровнем выхода на рынок для команд по работе с доходами, трансформируя управление сделками от первоначального контакта до онбординга и успеха клиента. Он использует ИИ для создания совместных комнат сделок, организации контента, выявления сигналов покупателей и оркестровки следующих оптимальных действий для специалистов по продажам.
Читать далее
По своей сути trumpet обеспечивает интеллектуальное сотрудничество по доходам, предоставляя автоматически персонализированные и интерактивные рабочие пространства. Эти цифровые комнаты продаж централизуют всю информацию, связанную со сделкой, включая взаимные планы действий, записи демонстраций, предложения и активы, создавая единый источник достоверных данных как для покупателей, так и для продавцов. Эта консолидация оптимизирует коммуникацию, снижает зависимость от разрозненных электронных писем и улучшает общий опыт покупки.
Интеллектуальный уровень платформы интерпретирует вовлеченность покупателей, прогнозирует состояние сделки и предлагает рекомендации по дальнейшим шагам. Он отслеживает, кто просматривает контент продаж, кто им поделился, и определяет новых заинтересованных лиц, синхронизируя эти данные о вовлеченности в реальном времени с CRM для более точного прогнозирования. Эти данные о намерениях покупателей позволяют командам продаж действовать проактивно и адаптировать свой подход.
trumpet глубоко интегрируется с существующими технологическими стеками для работы с доходами, включая CRM, инструменты для звонков и другие платформы, выступая в качестве клиентского уровня. Такой связанный подход обеспечивает синхронизацию данных, автоматизацию рабочих процессов и бесшовный опыт без постоянного переключения вкладок. Функции на базе ИИ, такие как Casey AI для коучинга сделок, Composer AI для создания контента и Maestro AI для анализа сигналов, еще больше повышают эффективность и результативность.
Trumpet, которому доверяют более 15 000 команд по работе с доходами, разработан как для масштабируемых стартапов, так и для крупных предприятий. Он помогает командам создавать повторяемые, брендированные шаблоны, управлять контентом с контролем версий и тегированием с помощью ИИ, а также получать представление о производительности контента. Платформа также предлагает надежные функции безопасности, включая SSO, SCIM, white-labeling и соответствие стандарту SOC 2, что делает ее пригодной для развертывания на уровне предприятия.
- КатегорияКлиентский успех и онбординг
- Модель ценообразованияЧерез отдел продаж
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции trumpet Digital Sales Room
Цифровые комнаты продаж на базе ИИ
Рабочие процессы онбординга и поддержки клиентов
Инструменты для интеллектуального сотрудничества по доходам
Персонализированные и интерактивные рабочие пространства для покупателей
Организация и рекомендация контента
Отслеживание сигналов и вовлеченности покупателей
Интеграция с CRM для прогнозирования
Автоматизированные рабочие процессы и оркестровка сделок
Данные о намерениях покупателей в реальном времени
Коучинг сделок и аналитика на основе ИИ
Создание и управление шаблонами
Доставка шаблонов на нескольких языках
White-labeling и пользовательские домены
Соответствие стандартам SOC 2 Type II и ISO 27001
Как использовать trumpet Digital Sales Room?
Настройте: Настройте свои цифровые комнаты продаж с соответствующим контентом и шаблонами.
Сотрудничайте: Пригласите покупателей и внутренние команды в общее рабочее пространство.
Взаимодействуйте: Используйте персонализированный контент и интерактивные функции.
Анализируйте: Отслеживайте вовлеченность покупателей и прогресс сделки.
Автоматизируйте: Используйте ИИ для получения аналитики, коучинга и создания контента.
Интегрируйте: Подключитесь к существующей CRM и технологическому стеку.
Онбординг: Оптимизируйте процессы онбординга клиентов.
Оптимизируйте: Используйте аналитику для уточнения стратегий продаж и повышения коэффициентов выигрыша.
Варианты использования trumpet Digital Sales Room
- Ускорение сделок
- Поддержка покупателей
- Онбординг клиентов
- Сотрудничество по доходам
- Управление контентом
- Точность прогнозирования
- Картирование заинтересованных сторон
- Взаимодействие после продажи
