Описание
DeepLabel предоставляет услуги клинической оценки ИИ и работы с данными для команд, создающих ИИ для здравоохранения: оценка под руководством клиницистов, red-teaming, бенчмаркинг, данные о предпочтениях и экспертная разметка с опорой на сеть клиницистов BiteLabs из Великобритании (NHS) и США. Компания DeepLabel основана в 2026 году доктором Azeem Alam BEM, находится в Лондоне и входит в BiteWorld Ltd, будучи сестринской компанией BiteLabs. Она работает с компаниями в сфере медицинского ИИ в Великобритании, США и других странах: профильные клиницисты работают вместе с дата-сайентистами со степенью PhD, которые задают критерии проверки, измеряют согласованность оценок клиницистов и разрешают расхождения.
Читать далее
Услуги охватывают клиническую оценку ИИ (проверку клинической точности, оценку безопасности, оценку клинических LLM и медицинский red-teaming), аннотирование медицинских данных и создание эталонной разметки (ground truth) для изображений и клинических текстов, аннотирование медицинских изображений, клинические обучающие данные и экспертную обратную связь, включая данные о предпочтениях для RLHF, оценку ИИ-скрайбов (ИИ-инструментов, составляющих клинические записи) в сопоставлении с исходной консультацией, а также разметку данных в области психиатрии и психического здоровья. Результатами работы становятся итоги оценки и структурированные отчёты, клинически проверенные наборы данных и анализ согласованности рецензентов. Многие проекты сочетают несколько услуг в рамках одного контракта.
Проект начинается с разговора о вашем продукте, его клиническом применении и используемых данных. Затем DeepLabel предлагает необходимую клиническую экспертизу, метод проверки, объём и результаты работы и согласовывает их с вами до начала работы. Компания также может проверить ваши существующие метки и обучающие данные на клиническую точность и согласованность. Доступ к данным и конфиденциальность обсуждаются при определении объёма работ. Объём каждого проекта определяется индивидуально, стоимость от 10 000 £ + НДС, а DeepLabel отвечает в тот же рабочий день.
- КатегорияМедицинский и клинический ИИ
- Модель ценообразованияИндивидуальный
Основные функции DeepLabel
Клиническая оценка ИИ под руководством клиницистов
Медицинский red-teaming и оценка безопасности
Аннотирование медицинских данных и изображений
Данные о предпочтениях для RLHF и экспертная обратная связь
Оценка ИИ-скрайбов
Разметка данных в области психиатрии и психического здоровья
Сеть BiteLabs: более 30 000 клиницистов из Великобритании (NHS) и США
Дата-сайентисты со степенью PhD измеряют согласованность клиницистов
Как использовать DeepLabel?
Свяжитесь с нами: расскажите о продукте, клиническом применении, данных и сроках
Определение объёма работ: DeepLabel предлагает экспертизу, метод проверки, объём и результаты и согласовывает их с вами
Выполнение: получите структурированные клинические данные, результаты оценки или экспертную обратную связь
Варианты использования DeepLabel
- Оценка клинических LLM
- Эталонная разметка медицинских изображений
- Проверка ИИ-скрайбов
- Данные для обучения моделей
- ИИ для психического здоровья
