Описание
January AI теперь позиционирует себя как инфраструктуру здравоохранительной аналитики, а не как платформу для прямого взаимодействия с пациентами. Его сайт построен вокруг единого API, который позволяет разработчикам и компаниям добавлять информацию о питании, метаболизме и продольной здравоохранительной аналитике в свои собственные продукты, вместо того чтобы просить клиницистов и пациентов использовать собственный интерфейс January напрямую.
Читать далее
В центре платформы находится Health Context Engine, который нормализует фрагментированные данные о здоровье, клинические записи, лабораторные результаты, истории приема лекарств, данные с носимых устройств и журналы питания в одну продольную запись для каждого человека, а затем использует клинические данные для предоставления отслеживаемых инсайтов. Этот движок доступен через API для внешних разработчиков и также управляет собственным Clinician Nutrition Monitor и потребительским приложением January.
January ссылается на рецензируемую валидацию своей точности: результаты, опубликованные в npj Digital Medicine, журнале Nature Portfolio, сообщают, что его функция Meal Scan превосходит передовые LLM в распознавании пищи, а Health Context Engine набирает 88% на вопросах экзамена по эндокринологии с уровнем галлюцинаций 0,8%. Clinician Nutrition Monitor сертифицирован на платформе Mayo Clinic и работает внутри пациентской карты Epic. Компания заявляет, что она соответствует стандартам SOC 2 Type 2 и HIPAA.
Та же инфраструктура поддерживает собственное потребительское приложение January, которое компания называет производящим измеримые результаты среди реальных пользователей: 74,4% участников потеряли вес во время его использования, время в здоровом диапазоне глюкозы для людей с диабетом 2 типа увеличилось с 49,7% до 57,4%, а потребление сахара снизилось на 16,7%. January AI нацелен на платформы цифрового здравоохранения и коучинга, программы GLP-1 и управления весом, продукты для профилактики и долголетия, а также на клиницистов и системы здравоохранения, которые хотят добавить эту аналитику в свои собственные инструменты, а не разрабатывать ее самостоятельно. В отказе от ответственности отмечается, что утверждения платформы не были проверены FDA и не предназначены для диагностики, лечения или предотвращения заболеваний.
- КатегорияМедицинский и клинический ИИ
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции January AI
Health Context Engine, объединяющий клинические, носимые и данные о питании в один продольный профиль
Функция Meal Scan для распознавания пищи и питания
Доступ к API для разработчиков для интеграции здравоохранительной аналитики в свои собственные продукты
Clinician Nutrition Monitor, сертифицированный на платформе Mayo Clinic и интегрированный с Epic
Рецензируемая валидация, опубликованная в npj Digital Medicine
88% точности на вопросах экзамена по эндокринологии с уровнем галлюцинаций 0,8%
Соответствие стандартам SOC 2 Type 2 и HIPAA
Потребительское приложение January как эталонная реализация платформы
Как использовать January AI?
Получите ключ API: Зарегистрируйтесь и сгенерируйте ключ API для платформы.
Интегрируйте Meal Scan: Добавьте распознавание питания и блюд в свое приложение через API.
Добавьте прогнозы глюкозы: Интегрируйте конечные точки прогнозирования глюкозы January, где это уместно.
Определите развертывание: Обсудите с командой January платформу, белую марку или клиническое развертывание.
Просмотрите эталонное приложение: Попробуйте потребительское приложение January, чтобы увидеть инфраструктуру в действии.
Варианты использования January AI
- Интеграция цифровой платформы здравоохранения
- Поддержка GLP-1 и управления весом
- Мониторинг клинического питания
- Долголетие и профилактическое здоровье
