Описание
Unitlab AI — это многомодальная платформа данных, созданная для команд ИИ, которым необходимо готовить производственные данные для обучения в больших объемах. В одном управляемом рабочем пространстве команды могут курировать данные, выполнять аннотацию с помощью человека и ИИ, проверять и валидировать метки, а также управлять версиями наборов данных, их происхождением и релизами по многим модальностям данных.
Читать далее
Платформа поддерживает данные изображений, видео, аудио, текста, PDF и документов, DICOM и объемную медицинскую визуализацию, патологии с полными слайдами и геопространственные изображения. Аннотация ускоряется с помощью предобработки меток, сегментации и отслеживания объектов с помощью ИИ, и команды могут использовать свои собственные модели для объединения нескольких этапов предсказания с человеческой проверкой. Онтологии, правила валидации, очереди, этапы проверки и полная история аннотации обеспечивают контроль качества с момента первоначальной аннотации до выпуска набора данных.
Unitlab AI также включает в себя встраивания, семантический поиск, инструменты для оценки схожести и курирования данных, совместную работу на основе ролей и корпоративную безопасность. Он предлагает облачное и локальное развертывание и соединяется с данными, хранилищами, моделями и рабочими процессами через API, Python SDK и CLI. Планы варьируются от бесплатного уровня для индивидуальных пользователей до профессиональных, по местам и корпоративных опций для больших команд.
- КатегорияПлатформы машинного обучения
- Модель ценообразованияФримиум
- РазвёртываниеОблако, Локальная установка
- ПлатформыВеб
Основные функции Unitlab AI
Курирование многомодальных данных по изображениям, видео, аудио, текстам, документам, DICOM, патологии и геопространственным данным
Аннотация с помощью человека и ИИ с предобработкой меток, сегментацией и отслеживанием объектов
Рабочие процессы с использованием собственных моделей в сочетании с проверкой человеком
Управление наборами данных, версионирование, происхождение и релизы
Онтологии, правила валидации, очереди и управляемые этапы проверки
Встраивания, семантический поиск, оценка схожести и курирование данных
Совместная работа на основе ролей и корпоративная безопасность
Облачное и локальное развертывание с API, Python SDK и CLI
Как использовать Unitlab AI?
Подключите ваши данные: Перенесите данные из облачного хранилища или других источников в управляемое рабочее пространство Unitlab.
Курируйте и подготавливайте: Ищите, фильтруйте, удаляйте дубликаты и балансируйте данные, затем направляйте выбранные элементы на аннотацию.
Аннотируйте с помощью ИИ и людей: Используйте предобработку меток с помощью ИИ или свои собственные модели, затем позвольте аннотаторам уточнять и редактировать предсказания.
Проверяйте и валидируйте: Запускайте настраиваемые этапы проверки и утверждения с ролями, проблемами, потоками доработки и правилами валидации.
Версионируйте и выпускайте: Версионируйте утвержденные наборы данных с учетом их происхождения и управляйте релизами для последующего обучения.
Варианты использования Unitlab AI
- Наборы данных компьютерного зрения
- Аннотация медицинской визуализации
- Финансовые документы ИИ
- Многомодальная NLP и аудио
- Геопространственное и воздушное картографирование
