Описание
Beam — это модель с открытым весом, разработанная компанией Reflection, с 501 миллиардом параметров, из которых 23 миллиарда активны. Она предназначена для эффективной обработки кодирования, рассуждений и агентных нагрузок. Возможности Beam являются результатом значительных инвестиций в предварительное обучение и обучение с подкреплением (RL). Модель была предварительно обучена на 23,8 триллионах высококачественных токенов из различных источников, что обеспечивает её соответствие или превосходство по сравнению с аналогичными открытыми моделями. Обучение с использованием RL включало более 100 миллионов развертываний на 10,5K графических процессорах NVIDIA GB300, сосредоточив внимание на высокой вычислительной эффективности.
Читать далее
Beam конкурентоспособен с более крупными моделями, такими как GLM 5.2, и приближается к Qwen 3.8-Max в задачах кодирования и агентных задачах. Он превосходит в эффективности вывода, обеспечивая больше интеллекта на токен при более низкой стоимости. Модель проходит финальные оценки, и веса с техническими отчетами будут выпущены в ближайшее время.
Архитектура модели включает разреженную модель смешанных экспертов (MoE), что позволяет эффективно обрабатывать рассуждения и кодирование. Обучение Beam с использованием RL акцентирует внимание на стабильном обучении, даже с асинхронными градиентами политики, что обеспечивает надежную производительность в различных задачах.
Beam подходит для предприятий, стремящихся интегрировать передовые возможности ИИ в свои рабочие процессы. Он поддерживает широкий спектр приложений, от разработки программного обеспечения до рабочих процессов машинного обучения, и адаптируется к различным средам. Reflection планирует выпустить Beam под лицензией Apache 2.0, что сделает его доступным для разработчиков для дальнейшей работы.
- КатегорияИИ-модели и LLM
- Модель ценообразованияОткрытый код
- РазвёртываниеОблако
- ПлатформыВеб
Основные функции Beam
501 миллиард параметров
Модель разреженной смеси экспертов
Предварительно обучена на 23,8 триллионах токенов
Обучение с высоким вычислительным ресурсом
Конкурентоспособна с более крупными моделями
Эффективная производительность вывода
Модель с открытым весом
Лицензия Apache 2.0
Как использовать Beam?
Зарегистрироваться: Присоединитесь к списку ожидания для раннего доступа
Настроить: Настройте модель для ваших конкретных задач
Использовать: Интегрируйте Beam в ваши рабочие процессы
Оптимизировать: Настройте усилия по рассуждению для повышения эффективности
Варианты использования Beam
- Корпоративное кодирование
- Продвинутое рассуждение
- Агентные нагрузки
- Рабочие процессы машинного обучения
- Разработка программного обеспечения
