Инструментарий AI Fairness 360

Описание

AI Fairness 360 — это расширяемый инструмент с открытым исходным кодом, разработанный в рамках проекта инкубации LF AI. Его цель — помочь пользователям понять и смягчить предвзятость в моделях машинного обучения на протяжении всего жизненного цикла применения ИИ. Инструментарий предназначен для перевода алгоритмических исследований в практические приложения в таких разнообразных областях, как финансы, управление человеческими ресурсами, здравоохранение и образование. AI Fairness 360 доступен как на Python, так и на R, что делает его доступным для широкого круга пользователей.

Инструментарий включает десять современных алгоритмов смягчения предвзятости, разработанных исследовательским сообществом. Эти алгоритмы, такие как оптимизированная предобработка, повторное взвешивание, противодействие предвзятости и классификация с отклонением, помогают пользователям решать различные аспекты предвзятости в их моделях. Кроме того, AI Fairness 360 предлагает более семидесяти метрик справедливости, включая разницу статистического паритета, разницу равных возможностей и несоразмерное воздействие, для количественной оценки индивидуальной и групповой справедливости.

AI Fairness 360 предоставляет промышленным приложениям учебные материалы, демонстрирующие такие случаи использования, как кредитное оценивание и медицинские расходы. Эти учебные материалы предлагают более глубокое, ориентированное на специалистов по данным введение в возможности инструментария. Пользователи могут получить доступ к демонстрациям, видео, статьям и учебным материалам, чтобы начать работу с AI Fairness 360.

Разработка инструментария размещена на GitHub, где пользователи поощряются к участию в его развитии. AI Fairness 360 также поддерживает рассылки для объявлений, технических обсуждений и управления, способствуя созданию сообщества вокруг его использования и разработки.

Основные функции Инструментарий AI Fairness 360

• Инструмент с открытым исходным кодом

• Алгоритмы смягчения предвзятости

• Метрики справедливости

• Поддержка Python и R

• Учебные материалы для промышленных приложений

• Вовлечение сообщества

• Разработка на GitHub

• Рассылки для обсуждений

Как использовать Инструментарий AI Fairness 360?

1. 1

   Изучите: читайте статьи и учебные материалы

2. 2

   Попробуйте: используйте демонстрации и видео

3. 3

   Участвуйте: присоединяйтесь к сообществу на GitHub

4. 4

   Вовлекайтесь: участвуйте в рассылках

Варианты использования Инструментарий AI Fairness 360

• Кредитное оценивание
• Медицинские расходы
• Управление человеческими ресурсами
• Образование
• Финансы

Часто задаваемые вопросы Инструментарий AI Fairness 360

• Что такое AI Fairness 360?

  AI Fairness 360 — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для помощи пользователям в исследовании, отчетности и смягчении предвзятости в моделях машинного обучения.

• Какие языки программирования поддерживает AI Fairness 360?

  AI Fairness 360 поддерживает как Python, так и R.

• Какие типы алгоритмов включает AI Fairness 360?

  Он включает алгоритмы, такие как оптимизированная предобработка, повторное взвешивание, противодействие предвзятости и классификация с отклонением.

• Сколько метрик справедливости доступно в AI Fairness 360?

  AI Fairness 360 предлагает более семидесяти метрик справедливости.

• Какие примеры использования AI Fairness 360?

  Примеры использования включают кредитное оценивание и медицинские расходы.

• Где я могу найти ресурсы разработки AI Fairness 360?

  Ресурсы разработки доступны на GitHub.

• Как я могу взаимодействовать с сообществом AI Fairness 360?

  Вы можете присоединиться к рассылкам для объявлений, технических обсуждений и управления.

• Кто перенес AI Fairness 360 в LF AI?

  IBM перенес AI Fairness 360 в LF AI в июле 2020 года.