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IA Generativa com Modelos de Linguagem de Grande Escala | Coursera

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IA Generativa com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) é um curso que ensina os fundamentos da IA generativa, incluindo a implementação em aplicações do mundo real. Ideal para aqueles com experiência em Python, ajuda os alunos a desenvolver uma intuição prática sobre essa tecnologia.

  • Matriculados445.289 já matriculados
  • Avaliação4.8★ (3.644 avaliações)
  • Duração2 semanas, 10 horas por semana
  • Módulos3 módulos
  • PreçoAssinatura
  • CertificadoSim
  • NívelNível intermediário
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Captura de tela do IA Generativa com Modelos de Linguagem de Grande Escala | Coursera
Captura de tela do IA Generativa com Modelos de Linguagem de Grande Escala | Coursera

No curso de IA Generativa com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), você aprenderá os fundamentos de como a IA generativa funciona e como implementá-la em aplicações do mundo real. Este curso é projetado para desenvolvedores que têm uma compreensão básica dos LLMs e desejam aprofundar seus conhecimentos. Ao fazer este curso, você aprenderá a entender profundamente a IA generativa, descrevendo as etapas-chave em um ciclo de vida típico da IA generativa baseada em LLM, desde a coleta de dados e seleção de modelos até a avaliação de desempenho e implementação.

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O curso abrange a arquitetura de transformadores que alimenta os LLMs, como eles são treinados e como o ajuste fino permite que os LLMs sejam adaptados a vários casos de uso específicos. Você também explorará leis de escalonamento empírico para otimizar a função objetivo do modelo em relação ao tamanho do conjunto de dados, orçamento de computação e requisitos de inferência. O curso inclui instruções de especialistas em IA da AWS que constroem e implementam ativamente IA em casos de uso de negócios hoje.

Este é um curso intermediário, portanto, é recomendado que você tenha alguma experiência em programação em Python e familiaridade com os conceitos básicos de aprendizado de máquina, como aprendizado supervisionado e não supervisionado, funções de perda e divisão de dados. Se você já fez a Especialização em Aprendizado de Máquina ou a Especialização em Aprendizado Profundo da DeepLearning.AI, você estará pronto para se aprofundar nos fundamentos da IA generativa.

O curso consiste em 17 vídeos, 7 leituras e 3 tarefas, proporcionando uma experiência de aprendizado abrangente. Ao concluir, você adquirirá conhecimentos fundamentais, habilidades práticas e uma compreensão funcional de como a IA generativa funciona, permitindo que você tome decisões informadas para seus projetos e empresas.

  • CategoriaTreinamento corporativo e e-learning

  • Instrutor: Chris Fregly

  • Nível de Habilidade: Intermediário

  • Certificado Oferecido: Sim

  • Contagem de Cursos: 1

  • Estimativa de Duração: 3 semanas

  • Tarefas: 3

  • Vídeos: 17

  • Leituras: 7

  1. Entender: Aprenda os fundamentos da IA generativa e dos LLMs.

  2. Explorar: Mergulhe na arquitetura de transformadores e seus métodos de treinamento.

  3. Aplicar: Use leis de escalonamento empírico para otimizar modelos.

  4. Implementar: Aplique as melhores práticas para implementar IA generativa em aplicações do mundo real.

  • Otimização de Modelos
  • Implementação de IA Generativa
  • Treinamento de LLMs
  • Ajuste Fino de Modelos
  • Aplicações Empresariais

De Coursera

Avaliações de IA Generativa com Modelos de Linguagem de Grande Escala

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