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Udemy: Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT [2026]

Domine aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA com AWS, Python e R. Aprenda com especialistas com exemplos práticos e modelos de código incluídos. Ideal para iniciantes e intermediários.

  • Matriculados1.220.780 alunos
  • Avaliação4.5★ (205.747 avaliações)
  • Duração42,5 horas
  • Módulos386 aulas / 46 seções
  • PreçoAssinatura
  • CertificadoSim
  • NívelIniciante
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Captura de tela do Udemy: Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT [2026]
Captura de tela do Udemy: Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT [2026]

O curso 'Machine Learning A-Z: AI, Python & R + ChatGPT [2026]' da Udemy oferece um treinamento abrangente em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e inteligência artificial. Este curso é projetado para iniciantes e alunos intermediários que desejam aprofundar seu entendimento dessas tecnologias. Os participantes aprenderão a construir, treinar e implantar modelos usando AWS, Python e R. O curso inclui exemplos práticos e modelos de código, facilitando a aplicação do que aprenderem.

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O curso abrange uma ampla gama de tópicos, incluindo aprendizado profundo com redes neurais artificiais, redes neurais convolucionais para visão computacional e reconhecimento de objetos. Também fornece um guia para iniciantes sobre como usar o Google Colab para projetos de aprendizado de máquina, que é uma plataforma amigável para projetos de ciência de dados. Os alunos ganharão experiência prática com bibliotecas populares de aprendizado de máquina, como TensorFlow, scikit-learn e XGBoost.

Além das habilidades técnicas, o curso enfatiza a preparação de dados, incluindo a criação de conjuntos de treinamento e teste, escalonamento de características e normalização de dados. Essas habilidades são cruciais para desenvolver modelos preditivos eficazes. O curso também aborda conceitos estatísticos, como valores P e testes de hipóteses, equipando os alunos com o conhecimento para avaliar a significância estatística de suas descobertas.

O curso tem um preço de USD 159,99 e é adequado para qualquer pessoa interessada em aprendizado de máquina, desde estudantes com conhecimento de matemática do ensino médio até analistas de dados que buscam aprimorar suas habilidades. Ao final do curso, os participantes serão capazes de implementar modelos de aprendizado de máquina, desde regressão básica até aprendizado profundo avançado, e aplicar essas habilidades em projetos do mundo real.

  • CategoriaTreinamento corporativo e e-learning
  • Modelo de preçosPago

  • Aprendizado Profundo com Redes Neurais

  • Redes Neurais Convolucionais para Visão

  • Google Colab para Projetos de ML

  • Bibliotecas TensorFlow e XGBoost

  • Técnicas de Preparação de Dados

  • Teste de Significância Estatística

  • Implementação de Regressão por Vetores de Suporte

  • Modelos de Regressão de Árvore de Decisão

  1. Aprender: Siga palestras estruturadas

  2. Praticar: Use modelos de código

  3. Implementar: Construa modelos em Python e R

  4. Implantar: Use AWS para implantação de modelos

  • Implantação de Modelos
  • Preparação de Dados
  • Aprendizado Profundo
  • Análise Estatística
  • Visão Computacional

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