Especialização em Aprendizado de Máquina | Coursera

Ministrado por Andrew Ng, um visionário da IA que liderou pesquisas críticas na Universidade de Stanford e trabalhos inovadores no Google Brain, Baidu e Landing.AI, esta Especialização de 3 cursos é uma versão atualizada do curso pioneiro de Aprendizado de Máquina de Andrew, avaliado em 4,9 de 5 e realizado por mais de 4,8 milhões de alunos desde seu lançamento em 2012. Ela fornece uma ampla introdução ao aprendizado de máquina moderno, incluindo aprendizado supervisionado (regressão linear múltipla, regressão logística, redes neurais e árvores de decisão), aprendizado não supervisionado (agrupamento, redução de dimensionalidade, sistemas de recomendação) e algumas das melhores práticas usadas no Vale do Silício para inovação em inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Ao final desta Especialização, você terá dominado conceitos-chave e adquirido o know-how prático para aplicar rapidamente e de forma poderosa o aprendizado de máquina a problemas desafiadores do mundo real. Se você está procurando entrar na IA ou construir uma carreira em aprendizado de máquina, a nova Especialização em Aprendizado de Máquina é o melhor lugar para começar. O programa é projetado para iniciantes e requer apenas conhecimentos básicos de programação e matemática de nível médio.

A Especialização consiste em três cursos, e na taxa de 5 horas por semana, levará aproximadamente 10 semanas para completar todos os cursos. Os alunos construirão modelos de aprendizado de máquina usando Python e bibliotecas populares como NumPy e scikit-learn, e aprenderão a aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento de aprendizado de máquina. Além disso, o programa inclui projetos práticos que permitem aos alunos aplicar suas habilidades em cenários do mundo real, tornando-se uma excelente escolha para aqueles que desejam aprimorar suas perspectivas de carreira no campo da IA.