Descrição
O curso de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) da DeepLearning.AI oferece uma compreensão aprofundada de como desenvolver aplicações RAG prontas para produção. Este curso é projetado para aqueles com habilidades intermediárias em Python e uma compreensão básica de IA generativa. Ministrado por Zain Hasan, um engenheiro e educador em IA, o curso abrange a arquitetura, implantação e avaliação de sistemas RAG.
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Os participantes aprenderão a projetar e implementar cada parte de um sistema RAG, desde recuperadores e bancos de dados vetoriais até modelos de linguagem grandes e plataformas de avaliação. O curso enfatiza a importância de fundamentar as respostas do modelo em dados relevantes, muitas vezes privados ou atualizados, o que é crucial à medida que os LLMs são integrados em produtos e fluxos de trabalho reais.
O curso é estruturado em cinco módulos, cobrindo tópicos como recuperação de informações, fundamentos de busca, bancos de dados vetoriais e geração de texto. Os alunos participarão de tarefas práticas de programação, construindo componentes de um sistema RAG usando conjuntos de dados do mundo real de domínios como e-commerce, mídia e saúde.
Ao longo do curso, os alunos explorarão trade-offs críticos, como quando usar recuperação híbrida, como gerenciar limites de janela de contexto e como equilibrar latência e custo. Ao final do curso, os participantes terão as habilidades para construir, avaliar e evoluir sistemas RAG, passando de demonstrações de prova de conceito para implantação no mundo real.
O curso está disponível no Coursera e oferece um certificado após a conclusão. É auto-dirigido, permitindo que os alunos avancem em seu próprio ritmo, com um compromisso estimado de 5 horas por semana ao longo de um mês. Ajuda financeira está disponível para aqueles que se qualificam.
- CategoriaTreinamento corporativo e e-learning
- Modelo de preçosPago com ajuda financeira
- PlataformasCoursera
Recursos principais de Curso de Geração Aumentada por Recuperação da DeepLearning.AI
Habilidades intermediárias em Python necessárias
Certificado após a conclusão
Aprendizado auto-dirigido
5 módulos cobrindo sistemas RAG
Tarefas práticas de programação
Conjuntos de dados do mundo real
Foco em fundamentar as respostas do modelo
Ministrado por Zain Hasan
Como usar Curso de Geração Aumentada por Recuperação da DeepLearning.AI?
Inscreva-se: Cadastre-se no curso no Coursera
Aprenda: Complete os módulos e tarefas
Aplique: Construa sistemas RAG com conjuntos de dados reais
Certifique-se: Ganhe um certificado após a conclusão
Casos de uso de Curso de Geração Aumentada por Recuperação da DeepLearning.AI
- Aplicações em saúde
- Soluções de e-commerce
- Gerenciamento de conteúdo de mídia
- Suporte ao cliente
- Chatbots específicos de domínio
