Descrição
A certificação IBM Certified watsonx Generative AI Engineer - Associate é projetada para profissionais habilidosos na seleção, personalização e solicitação de grandes modelos de linguagem. Esta certificação permite que indivíduos projetem e desenvolvam soluções de IA generativa usando o estúdio watsonx.ai. Ela enfatiza a capacidade de conectar soluções de IA generativa aos requisitos empresariais e entender quando várias técnicas e modelos de IA generativa são aplicáveis a problemas de negócios específicos.
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Os conceitos-chave abordados nesta certificação incluem arquiteturas e casos de uso de IA generativa, capacidades e limitações de grandes modelos de linguagem, engenharia de prompts e ajuste de prompts. Além disso, cobre o ajuste fino eficiente em parâmetros usando o InstructLab, geração aumentada por recuperação e o desenvolvimento e implantação de soluções de IA generativa.
A certificação é de nível associado, testando habilidades fundamentais em uma área de produto ou solução. Presume-se que os candidatos tenham de seis meses a um ano de experiência prática com o produto ou solução. O processo de certificação envolve entender as cinco capacidades de GenAI/LLMs, articular componentes em Padrões de Gen AI e compreender as limitações de GenAI/LLMs.
Espera-se que os candidatos identifiquem oportunidades de aplicação de Gen AI, escolham modelos apropriados para casos de uso e articulem arquiteturas de modelo ideais. Eles também devem ser capazes de aplicar várias ferramentas e técnicas, como agentes de IA, RAG e LangChain, e entender os riscos de segurança associados a LLMs, engenharia de prompts e dados.
A certificação também cobre a diferenciação entre solicitação zero-shot e few-shot, projetando prompts com base em casos de uso, gerando modelos de prompt e determinando os melhores parâmetros de modelo para cada prompt de GenAI. Inclui descrever os benefícios do uso de variáveis de prompt, ajuste de hiperparâmetros e riscos de modelo. Os candidatos devem entender a diferença entre prompts rígidos e suaves, reconstruir prompts para reduzir custos e planejar elementos de dados para uso em aplicações.
- CategoriaTreinamento corporativo e e-learning
- Plataformaswatsonx.ai
Recursos principais de IBM Certified watsonx Generative AI Engineer
Seleção de grandes modelos de linguagem
Personalização de modelos de IA
Engenharia de prompts
Ajuste de prompts
Ajuste fino eficiente em parâmetros
Geração aumentada por recuperação
Desenvolvimento de soluções de IA
Implantação de soluções de IA
Integração com requisitos empresariais
Compreensão das limitações do modelo
Identificação de casos de uso
Articulação da arquitetura do modelo
Compreensão dos riscos de segurança
Geração de modelos de prompt
Ajuste de hiperparâmetros
Como usar IBM Certified watsonx Generative AI Engineer?
Configurar: Personalizar modelos de IA usando o estúdio watsonx.ai
Usar: Desenvolver soluções de IA generativa
Otimizar: Ajustar modelos com o InstructLab
Implantar: Implementar soluções de IA em ambientes empresariais
Casos de uso de IBM Certified watsonx Generative AI Engineer
- Seleção de Modelo
- Engenharia de Prompts
- Integração Empresarial
- Implantação de Soluções de IA
- Gestão de Riscos de Segurança
