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Ferrari Avança com IA Generativa para Personalização do Cliente e Eficiência na Produção

Destaque

A Ferrari utiliza IA generativa na AWS para aprimorar as experiências dos clientes e otimizar a produção de veículos. Este estudo de caso destaca suas abordagens inovadoras para personalização e eficiência operacional.

  • ResultadosCusto total de propriedade da infraestrutura de 70% para 40%; mais leads de vendas e -20% no tempo de configu…
  • Ano2021
  • SetorAutomotivo / Manufatura de luxo
  • Porte da empresaGrande empresa, 5.435 funcionários
  • RegiãoEuropa (Itália)
  • TecnologiasAmazon Bedrock (including Amazon Titan, Claude 3, Llama), Amazon Personalize, AWS Fargate, Amazon SageMaker J…
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A Ferrari S.p.A., um fabricante italiano de automóveis de luxo, adotou a inteligência artificial (IA) generativa por meio da Amazon Web Services (AWS) para aprimorar tanto as jornadas dos clientes quanto dos veículos. Essa movimentação estratégica visa aumentar vendas, experimentação e produtividade, garantindo que a Ferrari continue a oferecer experiências excepcionais a seus clientes e concessionários.

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A empresa aplicou IA generativa em vários casos de uso, incluindo a aceleração do design de veículos e a oferta de serviços personalizados. Silvia Gabrielli, diretora digital e de dados da Ferrari, enfatiza o compromisso da empresa com a excelência e a inovação, afirmando: "Todos os dias, tentamos encontrar novas maneiras de alcançar a excelência enquanto melhoramos as experiências de nossos clientes e sua conexão com nossa marca."

Fundada em 1947, a Ferrari possui um rico legado em corridas de carros esportivos e artesanato. Em 2021, a empresa selecionou a AWS como seu provedor de nuvem preferido para aprimorar suas capacidades de computação, análise e armazenamento. Gabrielli observa: "A AWS foi fundamental para nossa transformação de TI," destacando a redução significativa nos custos de gerenciamento de infraestrutura e as melhorias na confiabilidade e escalabilidade das aplicações. Por exemplo, a Ferrari pode executar simulações em seu software de gerenciamento do ciclo de vida do produto 60% mais rápido do que antes.

Para personalizar as experiências dos clientes, a Ferrari desenvolveu um configurador de carros na AWS, permitindo que os clientes personalizem seus veículos com várias opções. Esta ferramenta utiliza modelos de linguagem de grande escala (LLMs) no Amazon Bedrock, aprimorando a experiência do cliente por meio de aprendizado de máquina. Desde seu lançamento, o configurador aumentou os leads de vendas e reduziu os tempos de configuração em 20%, proporcionando uma experiência mais envolvente com imagens em 3D.

A Ferrari também emprega um chatbot de IA generativa para auxiliar profissionais de vendas e técnicos, utilizando LLMs ajustados em sua documentação. Essa abordagem agilizou as operações, permitindo testes rápidos e a implementação de diferentes modelos. Além disso, a Ferrari utiliza o Amazon Lookout for Vision para automatizar inspeções de qualidade, detectando defeitos na linha de montagem antes que os veículos passem por testes.

A integração da IA generativa permitiu que a Ferrari otimizasse o design dos veículos, possibilitando que a empresa executasse milhares de simulações em paralelo a um baixo custo. Essa capacidade reduz o tempo de lançamento no mercado e a dependência de protótipos físicos. Gabrielli afirma: "Podemos executar análises e simulações e fazer correlações que não eram possíveis no passado," sublinhando o impacto transformador da IA generativa no desenvolvimento de produtos.

À medida que a Ferrari continua a expandir seu uso de IA generativa, a empresa também está explorando serviços de nuvem para atender seu compromisso de neutralidade de carbono até 2030. Gabrielli conclui: "A inovação está no DNA da Ferrari, desde os primeiros dias de nosso fundador. Vemos a AWS como um colaborador estratégico em nossos esforços de inovação."

  • CategoriaOutras ferramentas de IA

  • Implementação de IA Generativa

  • Configurador de Carros na AWS

  • Uso do Amazon Bedrock

  • Inspeções de Qualidade Automatizadas

  • Chatbot de IA Generativa

  • Fundação em Nuvem na AWS

  • Aumento de Leads de Vendas

  • Redução de Tempos de Configuração

  • Processamento de Simulações Mais Rápido

  • Redução de Custos em Infraestrutura

  • Personalização do Cliente
  • Eficiência na Produção
  • Otimização de Vendas
  • Inovação em Design
  • Automação Operacional

De Amazon

Avaliações de Ferrari Avança com IA Generativa para Personalização do Cliente e Eficiência na Produção

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