Descrição
O BMW Group, um fabricante líder global de automóveis e motocicletas premium, enfrentou desafios no gerenciamento e escalonamento de sua infraestrutura de dados para apoiar iniciativas de transformação digital. Para superar esses obstáculos, eles reestruturaram seu data lake on-premises e migraram para a Amazon Web Services (AWS). Essa mudança resultou na criação de seu Cloud Data Hub (CDH), uma plataforma centralizada projetada para processar e combinar dados anonimizados de sensores de veículos e outras fontes corporativas, tornando-os prontamente acessíveis para equipes internas.
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Antes da migração, o data lake existente do BMW Group lutava para atender às crescentes demandas de engenheiros de dados e analistas. Sua natureza rígida e on-premises levou a silos de dados, coordenação complexa entre equipes e longos prazos para novos projetos, retardando assim a inovação. A empresa buscou uma solução que oferecesse agilidade, escalabilidade e acesso a dados em tempo real para telemetria de veículos, ao mesmo tempo em que integrava capacidades de análise e aprendizado de máquina. Crucialmente, a solução precisava garantir uma governança robusta para conformidade de privacidade e segurança.
Ao adotar serviços gerenciados da AWS, incluindo Amazon Athena, Amazon S3, Amazon Kinesis Data Firehose e AWS Glue, o BMW Group reduziu significativamente a complexidade de configuração. Isso permitiu que suas equipes de plataforma, ingestão e casos de uso operassem com maior autonomia e agilidade por meio de processos DevOps de ponta a ponta. Um portal web moderno foi implementado, permitindo que os usuários descobrissem conjuntos de dados confiáveis por meio de um algoritmo de busca avançado e consultassem dados para novos insights. O CDH agora processa terabytes de dados de telemetria anônimos diariamente de milhões de veículos BMW e MINI conectados, permitindo o monitoramento proativo de indicadores de saúde do veículo e a resolução mais rápida de problemas.
A arquitetura separa provedores de dados e consumidores de dados, com provedores usando serviços como Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda, AWS Glue e Amazon EMR para ingestão e transformação, enquanto os consumidores utilizam serviços como Amazon Athena, Amazon SageMaker, AWS Glue e Amazon EMR para alavancar dados. Os dados são armazenados em buckets do Amazon S3, com esquemas catalogados no AWS Glue. O desenvolvimento de um catálogo de dados legível por humanos e um Portal de Dados aumenta a transparência e a produtividade para mais de 500 usuários. O GraphQL via AWS AppSync é empregado para APIs universais e escaláveis, acelerando significativamente o desenvolvimento de aplicações ao permitir que os desenvolvedores definam estruturas de carga útil de dados específicas e parâmetros de consulta.
O data lake baseado em AWS serve como a base para as soluções de TI orientadas a dados do BMW Group, permitindo escalonamento automático e independente em uma arquitetura serverless. Isso acelera a inovação em comparação com sua solução on-premises anterior, que exigia gerenciamento extensivo de infraestrutura e planejamento de capacidade. O BMW Group planeja abrir componentes-chave do CDH, incluindo suas APIs, arquitetura e Portal de Dados, alinhando-se com seu papel como membro fundador da Gaia-X. Essa movimentação estratégica impulsionará ainda mais sua transformação digital, gerando valor em todo o negócio por meio de experiências aprimoradas do cliente, novos serviços de mobilidade e insights de negócios internos.
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Principais aprendizados
Processa terabytes de dados de telemetria de veículos diariamente
Permite insights em tempo real de dados de veículos e clientes
Suporta análise preditiva usando modelos de aprendizado de máquina
Fornece um Cloud Data Hub (CDH) centralizado na AWS
Utiliza uma arquitetura serverless para escalabilidade
Facilita a descoberta de dados por meio de um algoritmo de busca avançado
Oferece processos DevOps autônomos e ágeis para equipes de dados
Integra provedores de dados e consumidores de dados para fluxo de dados eficiente
Emprega GraphQL via AWS AppSync para desenvolvimento flexível de API
Inclui um catálogo de dados legível por humanos para transparência
Monitora indicadores de saúde do veículo para identificação proativa de problemas
Suporta o desenvolvimento de novas experiências digitais e conectadas
O que este estudo de caso demonstra
- Insights de Veículos em Tempo Real
- Manutenção Preditiva
- Serviços de Carros Conectados
- Tomada de Decisão Orientada por Dados
- Análise de Gerenciamento de Frota
- Análise de Telemetria do Cliente
- Desenvolvimento Acelerado de Aplicações











