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BMW Group AWS Data Lake

O BMW Group utiliza a AWS para construir um data lake, processando terabytes de dados de telemetria de veículos diariamente. Isso permite insights em tempo real, análise preditiva e o desenvolvimento de experiências digitais e conectadas inovadoras, impulsionando a eficiência e a eficácia em suas operações.

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O BMW Group, um fabricante líder global de automóveis e motocicletas premium, enfrentou desafios no gerenciamento e escalonamento de sua infraestrutura de dados para apoiar iniciativas de transformação digital. Para superar esses obstáculos, eles reestruturaram seu data lake on-premises e migraram para a Amazon Web Services (AWS). Essa mudança resultou na criação de seu Cloud Data Hub (CDH), uma plataforma centralizada projetada para processar e combinar dados anonimizados de sensores de veículos e outras fontes corporativas, tornando-os prontamente acessíveis para equipes internas.

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Antes da migração, o data lake existente do BMW Group lutava para atender às crescentes demandas de engenheiros de dados e analistas. Sua natureza rígida e on-premises levou a silos de dados, coordenação complexa entre equipes e longos prazos para novos projetos, retardando assim a inovação. A empresa buscou uma solução que oferecesse agilidade, escalabilidade e acesso a dados em tempo real para telemetria de veículos, ao mesmo tempo em que integrava capacidades de análise e aprendizado de máquina. Crucialmente, a solução precisava garantir uma governança robusta para conformidade de privacidade e segurança.

Ao adotar serviços gerenciados da AWS, incluindo Amazon Athena, Amazon S3, Amazon Kinesis Data Firehose e AWS Glue, o BMW Group reduziu significativamente a complexidade de configuração. Isso permitiu que suas equipes de plataforma, ingestão e casos de uso operassem com maior autonomia e agilidade por meio de processos DevOps de ponta a ponta. Um portal web moderno foi implementado, permitindo que os usuários descobrissem conjuntos de dados confiáveis ​​por meio de um algoritmo de busca avançado e consultassem dados para novos insights. O CDH agora processa terabytes de dados de telemetria anônimos diariamente de milhões de veículos BMW e MINI conectados, permitindo o monitoramento proativo de indicadores de saúde do veículo e a resolução mais rápida de problemas.

A arquitetura separa provedores de dados e consumidores de dados, com provedores usando serviços como Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda, AWS Glue e Amazon EMR para ingestão e transformação, enquanto os consumidores utilizam serviços como Amazon Athena, Amazon SageMaker, AWS Glue e Amazon EMR para alavancar dados. Os dados são armazenados em buckets do Amazon S3, com esquemas catalogados no AWS Glue. O desenvolvimento de um catálogo de dados legível por humanos e um Portal de Dados aumenta a transparência e a produtividade para mais de 500 usuários. O GraphQL via AWS AppSync é empregado para APIs universais e escaláveis, acelerando significativamente o desenvolvimento de aplicações ao permitir que os desenvolvedores definam estruturas de carga útil de dados específicas e parâmetros de consulta.

O data lake baseado em AWS serve como a base para as soluções de TI orientadas a dados do BMW Group, permitindo escalonamento automático e independente em uma arquitetura serverless. Isso acelera a inovação em comparação com sua solução on-premises anterior, que exigia gerenciamento extensivo de infraestrutura e planejamento de capacidade. O BMW Group planeja abrir componentes-chave do CDH, incluindo suas APIs, arquitetura e Portal de Dados, alinhando-se com seu papel como membro fundador da Gaia-X. Essa movimentação estratégica impulsionará ainda mais sua transformação digital, gerando valor em todo o negócio por meio de experiências aprimoradas do cliente, novos serviços de mobilidade e insights de negócios internos.

  • CategoriaOutras ferramentas de IA

  • Processa terabytes de dados de telemetria de veículos diariamente

  • Permite insights em tempo real de dados de veículos e clientes

  • Suporta análise preditiva usando modelos de aprendizado de máquina

  • Fornece um Cloud Data Hub (CDH) centralizado na AWS

  • Utiliza uma arquitetura serverless para escalabilidade

  • Facilita a descoberta de dados por meio de um algoritmo de busca avançado

  • Oferece processos DevOps autônomos e ágeis para equipes de dados

  • Integra provedores de dados e consumidores de dados para fluxo de dados eficiente

  • Emprega GraphQL via AWS AppSync para desenvolvimento flexível de API

  • Inclui um catálogo de dados legível por humanos para transparência

  • Monitora indicadores de saúde do veículo para identificação proativa de problemas

  • Suporta o desenvolvimento de novas experiências digitais e conectadas

  • Insights de Veículos em Tempo Real
  • Manutenção Preditiva
  • Serviços de Carros Conectados
  • Tomada de Decisão Orientada por Dados
  • Análise de Gerenciamento de Frota
  • Análise de Telemetria do Cliente
  • Desenvolvimento Acelerado de Aplicações

De Amazon

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