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Databricks Data + AI Summit 2026

O Databricks Data + AI Summit 2026 é um evento global de ponta para a comunidade de dados, analytics e IA. Oferece mais de 800 sessões cobrindo engenharia de dados, data warehousing, governança, analytics, aplicações, agentes e IA. Os participantes podem aprender sobre as últimas tecnologias, fazer networking com colegas e aprimorar suas habilidades através de treinamento e certificação.

  • FormatoIn-person and Virtual
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Descrição

O Databricks Data + AI Summit 2026 é posicionado como o evento global de ponta para profissionais imersos em dados, analytics e inteligência artificial. Esta conferência serve como um centro central para a comunidade internacional de dados e IA, reunindo milhares de praticantes, líderes e visionários.

O summit oferece um programa extenso com mais de 800 sessões que abrangem todo o espectro da inteligência de dados. Os tópicos variam de áreas fundamentais como engenharia de dados, data warehousing e governança a assuntos avançados como analytics, desenvolvimento de aplicações, agentes de IA e tecnologias de IA de ponta. Os participantes obterão insights sobre os últimos avanços e tendências que moldam o futuro de dados e IA.

Um atrativo significativo do Data + AI Summit é a oportunidade de explorar e aprender sobre as mais novas tecnologias. Isso inclui mergulhos profundos nas inovações da própria Databricks, como Delta Lake, Apache Iceberg™, Apache Spark™, MLflow, Unity Catalog, Lakeflow, Databricks Apps, Databricks SQL e Lakebase. Além disso, a conferência cobrirá áreas emergentes como sistemas de IA agentic, IA/BI e frameworks populares de código aberto como DSPy, LangChain, PyTorch, dbt e Trino.

O networking é um componente central do summit, proporcionando aos participantes amplas oportunidades de se conectar com milhares de colegas da comunidade global de dados e IA. Essas interações podem promover o crescimento profissional através de meetups sociais, o Expo hall e festas exclusivas do evento. O evento também enfatiza o aprimoramento de habilidades, oferecendo sessões de treinamento ministradas por instrutores e laboratórios práticos projetados para aumentar a expertise e fornecer certificações no local.

O público-alvo do Data + AI Summit é amplo, abrangendo engenheiros de IA/machine learning, cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de aplicativos, administradores de banco de dados, executivos de negócios, tomadores de decisão de TI, gerentes de produto, empreendedores e investidores. A proposta de valor reside em fornecer uma plataforma abrangente para entender a convergência de dados e IA, descobrir novas tecnologias, construir conexões valiosas e avançar as capacidades profissionais no campo em rápida evolução da inteligência de dados.

Destaques

  • Mais de 800 sessões cobrindo engenharia de dados, data warehousing, governança, analytics, aplicações, agentes e IA.

  • Exploração das últimas tecnologias, incluindo Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Spark, MLflow, Unity Catalog e muito mais.

  • Foco em sistemas de IA agentic, IA/BI e frameworks de código aberto como DSPy, LangChain, PyTorch, dbt e Trino.

  • Oportunidades de networking com milhares de colegas da comunidade global de dados e IA.

  • Sessões de treinamento ministradas por instrutores e laboratórios práticos para aprimoramento de habilidades.

  • Cursos de certificação disponíveis no local.

  • Apresentações principais de especialistas líderes e figuras da indústria.

  • Opção de acesso virtual para participação remota.

  • Expo hall com patrocinadores e demonstrações de tecnologia.

  • Palestrantes em destaque incluem líderes da Databricks, Microsoft, OpenAI, PepsiCo, Mastercard, NVIDIA e outros.

  • Sessões sobre a construção de aplicativos e agentes que funcionam.

  • Conteúdo sobre governança de dados em escala e construção de lakehouses comerciais.

  • Discussões sobre analytics impulsionados por IA e business intelligence.

Quem deve participar

  • Desenvolvimento de Agentes de IA
  • Engenharia de Dados
  • Data Warehousing
  • Governança de Dados
  • Analytics e BI
  • Desenvolvimento de Aplicações
  • Operações de Machine Learning
  • Frameworks de Código Aberto

Avaliações de Databricks Data + AI Summit 2026

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