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Ask-AI

Ask-AI (anteriormente Mosaic AI) é uma plataforma de experiência do cliente baseada em IA para empresas B2B SaaS, unificando o conhecimento entre as equipes de suporte, sucesso do cliente, vendas e produto. Conecta-se a mais de 100 ferramentas existentes, implantando agentes e assistentes de IA sem código que respondem perguntas, automatizam fluxos de trabalho e sinalizam contas em risco.

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Captura de tela do Ask-AI
Captura de tela do Ask-AI

Ask-AI, anteriormente conhecida como Mosaic AI, é uma plataforma de experiência do cliente nativa de IA construída para empresas B2B SaaS, voltada para as equipes de Suporte, Sucesso do Cliente, Vendas e Produto e Engenharia. Seu objetivo declarado é unificar o conhecimento disperso de uma empresa e fornecer um retorno sobre investimento mensurável por meio de agentes de IA, assistentes e análises, em vez de um único chatbot restrito.

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A plataforma começa com o que chama de avaliação de fluxo de trabalho para encontrar os maiores gargalos na entrega de serviços, em seguida, conecta-se às ferramentas existentes de uma empresa, com o site afirmando mais de 100 conectores prontos para uso, sem necessidade de desenvolvimento personalizado. Permissões, filtros e controles de indexação determinam quais dados cada agente ou assistente de IA pode acessar. A partir daí, as equipes podem lançar agentes de IA sem código que respondem perguntas e lidam com tarefas repetitivas usando o próprio conhecimento da empresa.

As três áreas de produto do Ask-AI são um Assistente, uma ferramenta baseada em navegador que traz IA para o fluxo de trabalho diário de um representante; Agentes, automações sem código construídas com dados da empresa; e Inteligência, que identifica contas em risco para intervenção oportuna. Aplicado a equipes específicas, isso cobre resolução de casos e identificação de riscos para Suporte, automação de escalonamento e outreach para Sucesso do Cliente, e instantâneas de contas em tempo real para preparação de negócios em Vendas.

A empresa afirma que seu manuseio de dados é controlado pela empresa: os clientes determinam quais dados são integrados e como as equipes podem acessá-los, e nenhum dado do cliente é usado para treinar LLMs de terceiros. Ask-AI é certificada SOC 2 Tipo II e ISO 27001, e afirma conformidade com GDPR e HIPAA. Seu site menciona clientes como Monday.com, Rapid7, Yotpo, Conductor e PlanView, juntamente com reduções relatadas no tempo de manuseio de casos e volume de tickets internos.

Ask-AI é vendido através de um processo de vendas baseado em demonstração, em vez de inscrição autoatendida, e nenhum preço público é listado; um cliente em potencial precisa solicitar uma demonstração ou avaliação de fluxo de trabalho para ver como a plataforma se aplica às suas próprias ferramentas e equipes.

  • CategoriaFerramentas de help desk com IA
  • Modelo de preçosFale com vendas
  • ImplantaçãoNuvem
  • PlataformasWeb

  • Agentes de IA sem código construídos com os dados conectados da empresa

  • Assistente de Representante incorporado diretamente nos fluxos de trabalho de suporte e vendas

  • Camada de Inteligência que sinaliza contas em risco para intervenção precoce

  • Mais de 100 integrações prontas para uso sem necessidade de desenvolvimento personalizado

  • Controles de permissões, filtros e indexação de nível empresarial sobre o acesso a dados

  • Cobertura em Suporte, Sucesso do Cliente, Vendas e equipes de Produto e Engenharia

  • Certificada SOC 2 Tipo II e ISO 27001, com conformidade declarada com GDPR e HIPAA

  • Nenhum dado do cliente usado para treinar LLMs de terceiros

  1. Comece com uma avaliação: Ask-AI revisa seus fluxos de trabalho para encontrar casos de uso de alto impacto.

  2. Conecte sua pilha: Vincule ferramentas existentes através dos conectores prontos para uso do Ask-AI.

  3. Defina permissões: Controle quais dados cada equipe e agente de IA podem acessar.

  4. Lance agentes de IA: Implante agentes sem código para tarefas de suporte, sucesso ou vendas.

  5. Monitore e aja: Use a camada de Inteligência para identificar contas em risco precocemente.

  • Resolução de casos de suporte
  • Automação de sucesso do cliente
  • Preparação de negócios em vendas
  • Detecção de churn e risco

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