AI 모델
AuK는 텐센트가 개발한 AI 모델로, Hugging Face에서 호스팅됩니다. 이 모델은 오픈 소스 협업과 혁신을 통해 AI 기능을 발전시키는 것을 목표로 합니다. 사용자는 다양한 애플리케이션을 위해 API를 통해 접근할 수 있습니다.
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최고의 AI 모델
317개 도구AI 모델에서 최고의 모델을 발견하세요 — DistilGPT2와 Claude Opus 같은 언어 변환기부터 GPT-5.6: Frontier intelligence, Google DeepMind의 Gemini 3.1 Pro 같은 고급 시스템까지, 개발자와 연구자가 프로젝트를 향상시키는 도구를 탐색하는 곳입니다: 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 대화형 에이전트를 구축하며, 복잡한 알고리즘을 개발하고, AI 역량의 한계를 확장합니다. AI 모델 및 LLM, 컴퓨터 비전 도구, 텍스트 음성 변환, 3D 모델 생성기 및 과학적 발견 및 실험실 도구 등을 아우르는 317개의 AI 모델을(를) 살펴보세요.
317개 도구
AI 모델
로봇 응용 프로그램을 위해 설계된 오픈 웨이트 7B 세계 액션 모델입니다. 이 모델은 카메라 프레임, 로봇 상태 및 텍스트 지침을 처리하여 액션 시퀀스와 비디오 프레임을 생성하여 구현 적응을 촉진합니다.FLUX 3 Action Base는 로봇 응용 프로그램을 위해 설계된 오픈 웨이트 7B 세계 액션 모델입니다. 이 모델은 카메라 프레임, 로봇 상태 및 텍스트 지침을 처리하여 액션 시퀀스와 비디오 프레임을 생성하여 구현 적응을 촉진합니다.
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음성을 직접 함수 호출로 변환하는 컴팩트한 음성 동작 모델입니다. 오프라인으로 작동하며 GPU가 필요 없고, JSON 스키마를 통해 다양한 도구에 적응합니다.NeuDecide는 음성을 직접 함수 호출로 변환하는 컴팩트한 음성 동작 모델입니다. 오프라인으로 작동하며 GPU가 필요 없고, JSON 스키마를 통해 다양한 도구에 적응합니다.
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문서, 이미지, 차트 및 비디오와 같은 다양한 입력을 구조화된 JSON으로 변환하는 다목적 다중 모드 파싱 모델입니다. 인식 및 인지 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 파싱 요구에 대한 통합 스키마를 제공합니다.Youtu-Parsing-Omni는 문서, 이미지, 차트 및 비디오와 같은 다양한 입력을 구조화된 JSON으로 변환하는 다목적 다중 모드 파싱 모델입니다. 인식 및 인지 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 다양한 파싱 요구에 대한 통합 스키마를 제공합니다.
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고급 레이아웃 및 시각적 이해 기능을 제공하는 고성능 OCR 모델입니다. 복잡한 문서 처리 작업에 적합하도록 시각적 요소에 대한 정확한 전사 및 경계 상자 좌표를 제공합니다.LightOnOCR-3-4B는 고급 레이아웃 및 시각적 이해 기능을 제공하는 고성능 OCR 모델입니다. 복잡한 문서 처리 작업에 적합하도록 시각적 요소에 대한 정확한 전사 및 경계 상자 좌표를 제공합니다.
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이전 모델인 Parakeet TDT-0.6b-v3를 능가하도록 설계된 고급 음성 인식 모델입니다. 배경 소음 및 장시간 오디오를 포함한 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 여러 언어에서 개선된 단어 오류율을 제공합니다.Moondream Parakeet Ultra는 이전 모델인 Parakeet TDT-0.6b-v3를 능가하도록 설계된 고급 음성 인식 모델입니다. 배경 소음 및 장시간 오디오를 포함한 다양한 벤치마크에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 여러 언어에서 개선된 단어 오류율을 제공합니다.
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아랍어 방언과 현대 표준 아랍어를 위해 설계된 스트리밍 음성-텍스트 모델입니다. 실제 오디오와 코드 스위칭을 처리하며, 실시간 자막과 음성 인터페이스를 제공합니다.Voxtral Mini 4B Realtime Arabic는 아랍어 방언과 현대 표준 아랍어를 위해 설계된 스트리밍 음성-텍스트 모델입니다. 실제 오디오와 코드 스위칭을 처리하며, 실시간 자막과 음성 인터페이스를 제공합니다.
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RAG 시스템에서 문서 청크를 위한 컨텍스트 임베딩 모델입니다. 이 모델은 문서 청크를 함께 인코딩하여 주변 컨텍스트를 반영하고, 청크당 하나의 임베딩을 반환합니다.pplx-embed-v2-context-9b-preview는 RAG 시스템에서 문서 청크를 위한 컨텍스트 임베딩 모델입니다. 이 모델은 문서 청크를 함께 인코딩하여 주변 컨텍스트를 반영하고, 청크당 하나의 임베딩을 반환합니다.
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150개 언어 간 번역을 지원하는 컴팩트한 다국어 텍스트 모델입니다. 이 모델은 다중 모드 이미지 번역에 뛰어나며, 상세한 번역 지침을 따르기 때문에 다양한 언어 작업에 적합합니다.Index-Translate-2B는 150개 언어 간 번역을 지원하는 컴팩트한 다국어 텍스트 모델입니다. 이 모델은 다중 모드 이미지 번역에 뛰어나며, 상세한 번역 지침을 따르기 때문에 다양한 언어 작업에 적합합니다.
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다중 캐릭터 장면과 장편 콘텐츠를 위해 설계된 텍스트 음성 변환 모델입니다. 이 모델은 다중 화자 생성, 음성 복제 및 자연어 제어를 지원하여 복잡한 오디오 제작에 적합합니다.Fish Audio Drama 3는 다중 캐릭터 장면과 장편 콘텐츠를 위해 설계된 텍스트 음성 변환 모델입니다. 이 모델은 다중 화자 생성, 음성 복제 및 자연어 제어를 지원하여 복잡한 오디오 제작에 적합합니다.
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효율적인 텍스트-이미지 생성 및 이미지 편집을 위해 설계된 Qwen-Image-2.1의 가속화된 버전입니다. 8단계 노이즈 제거 프로세스를 특징으로 하며, Diffusers의 QwenImage21Pipeline과 원활하게 통합됩니다.Qwen-Image-2.1-Turbo는 효율적인 텍스트-이미지 생성 및 이미지 편집을 위해 설계된 Qwen-Image-2.1의 가속화된 버전입니다. 8단계 노이즈 제거 프로세스를 특징으로 하며, Diffusers의 QwenImage21Pipeline과 원활하게 통합됩니다.
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아랍어 스크립트를 위한 언어 및 방언 분류기입니다. 현대 표준 아랍어, 다양한 아랍 방언 및 동일한 스크립트를 사용하는 비아랍어 언어를 식별하여 언어 구분을 향상시킵니다.LIDstral Arabic는 아랍어 스크립트를 위한 언어 및 방언 분류기입니다. 현대 표준 아랍어, 다양한 아랍 방언 및 동일한 스크립트를 사용하는 비아랍어 언어를 식별하여 언어 구분을 향상시킵니다.
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제로샷 예측을 위해 설계된 시계열 기초 모델입니다. 단일 변수 및 다변량 예측을 지원하며, 최대 32,768개의 과거 시간 단계를 처리할 수 있습니다. 이 모델은 오픈 소스이며, 사용자가 벤치마크 결과를 쉽게 재현할 수 있도록 합니다.Timestral-209M은 제로샷 예측을 위해 설계된 시계열 기초 모델입니다. 단일 변수 및 다변량 예측을 지원하며, 최대 32,768개의 과거 시간 단계를 처리할 수 있습니다. 이 모델은 오픈 소스이며, 사용자가 벤치마크 결과를 쉽게 재현할 수 있도록 합니다.
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에이전틱 작업을 위해 설계된 StepFun의 주력 AI 모델입니다. 소프트웨어 엔지니어링, 전문 지식 작업 및 금융 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 희소 Mixture-of-Experts 아키텍처를 통해 고급 기능을 제공합니다.5단계 미리보기는 에이전틱 작업을 위해 설계된 StepFun의 주력 AI 모델입니다. 소프트웨어 엔지니어링, 전문 지식 작업 및 금융 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 희소 Mixture-of-Experts 아키텍처를 통해 고급 기능을 제공합니다.
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OpenMOSS의 기초적인 텍스트-이미지 모델입니다. 자연어 프롬프트, 태그 시퀀스 및 JSON 레이아웃을 지원하여 텍스트 배치 및 객체 배열을 정밀하게 조정할 수 있으며, 이미지 생성에 유연성을 제공합니다.MOSS-Image-Base는 OpenMOSS의 기초적인 텍스트-이미지 모델입니다. 자연어 프롬프트, 태그 시퀀스 및 JSON 레이아웃을 지원하여 텍스트 배치 및 객체 배열을 정밀하게 조정할 수 있으며, 이미지 생성에 유연성을 제공합니다.
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OpenMOSS의 감독된 미세 조정 텍스트-이미지 모델입니다. 자연어 프롬프트, 태그 시퀀스 및 텍스트와 객체 배열을 위한 JSON 레이아웃을 지원하여 생성된 이미지의 명확성과 조직성을 향상시킵니다.MOSS-Image-SFT는 OpenMOSS의 감독된 미세 조정 텍스트-이미지 모델입니다. 자연어 프롬프트, 태그 시퀀스 및 텍스트와 객체 배열을 위한 JSON 레이아웃을 지원하여 생성된 이미지의 명확성과 조직성을 향상시킵니다.
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인과 주입을 통해 병렬 초안을 가능하게 하는 추측적 디코딩을 위해 설계된 AI 모델입니다. 네트워크 깊이를 통해 인과 체인을 펼쳐 성능을 향상시키며, 효율적인 처리를 보장합니다.Qwen3-8B-DSpine-b16은 인과 주입을 통해 병렬 초안을 가능하게 하는 추측적 디코딩을 위해 설계된 AI 모델입니다. 네트워크 깊이를 통해 인과 체인을 펼쳐 성능을 향상시키며, 효율적인 처리를 보장합니다.
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