AI 프레임워크
LangChain은 AI 에이전트를 개발, 테스트, 배포 및 모니터링하기 위해 설계된 오픈 에이전트 엔지니어링 생태계입니다. 코드 없는 에이전트와 심층 에이전트 코드를 구축하기 위한 도구와 리소스를 제공하여 전체 에이전트 개발 생애 주기를 용이하게 합니다.
최고의 AI 에이전트 빌더 AI 프레임워크
25개 도구AI 프레임워크에서 최고의 프레임워크를 발견하세요 — 딥러닝 라이브러리와 자연어 처리 도구부터 머신러닝 플랫폼, 모델 배포 프레임워크, 데이터 파이프라인 오케스트레이션 솔루션까지, 개발자와 데이터 과학자들이 워크플로우를 향상시키는 소프트웨어를 탐색하는 곳입니다: 신경망을 구축하고, 텍스트 데이터를 처리하며, 머신러닝 모델을 배포하고, 데이터 워크플로우를 관리합니다. 머신러닝 플랫폼, MLOps 및 모델 배포, 자연어 처리 도구, 컴퓨터 비전 도구 및 벡터 데이터베이스 및 검색 등을 아우르는 25개의 AI 프레임워크을(를) 살펴보세요.
25 tools
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LlamaIndex는 데이터 위에 LLM 기반 에이전트 및 워크플로우를 구축하기 위해 설계된 프레임워크입니다. 이는 다양한 데이터 소스와 대규모 언어 모델의 통합을 간소화하여 사용자가 지능형 애플리케이션을 효율적으로 생성할 수 있도록 합니다.
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CrewAI는 사용자가 협업 AI 에이전트, 크루 및 흐름을 구축할 수 있도록 하며, 첫날부터 생산 준비가 완료된 상태로 제공합니다. 에이전트 설계, 크루 조정 및 자동화된 워크플로우를 위한 도구를 제공하며, 내장된 가드레일과 가시성을 갖추고 있습니다.
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OpenAI Agents SDK는 개발자가 최소한의 복잡성으로 에이전트 AI 애플리케이션을 생성할 수 있도록 합니다. 에이전트를 구축하고, 작업을 관리하며, 안전성을 보장하기 위한 기본 요소 세트를 제공하여 초보자와 숙련된 개발자 모두에게 적합합니다.
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클로드 에이전트 SDK는 Python 또는 TypeScript를 사용하여 프로덕션 AI 에이전트를 구축하기 위해 설계된 라이브러리입니다. 에이전트 루프의 구현을 단순화하여 개발자가 기본 인프라를 관리하지 않고도 지능형 애플리케이션을 만드는 데 집중할 수 있도록 합니다.
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Microsoft 에이전트 프레임워크는 지능형 에이전트를 개발하기 위한 포괄적인 도구 및 문서 세트를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 사용자와 상호작용하고 효율적으로 작업을 수행할 수 있는 자율 에이전트를 만들 수 있습니다.
에이전트 개발 키트 (ADK)는 기업 규모에서 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축, 디버깅 및 배포하기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며, 오케스트레이션 및 통합을 위한 강력한 기능으로 생산 에이전트를 신속하게 개발할 수 있습니다.
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Pydantic AI는 실시간 음성, 이미지 생성 및 임베딩을 포함한 다양한 애플리케이션을 위한 타입이 지정된 확장 가능한 에이전트를 생성할 수 있게 해주는 Python AI SDK입니다. 복잡한 워크플로를 지원하며 여러 AI 모델을 위한 통합 API를 제공합니다.
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DSPy는 프롬프팅 대신 프로그래밍 언어 모델을 통해 AI 시스템을 구축하도록 설계된 Python 프레임워크입니다. 사용자가 구조화된 시그니처로 작업을 정의할 수 있도록 하여 유지 관리 가능하고, 모듈화되고, 최적화 가능한 프로그램을 만들 수 있습니다. DSPy는 모듈, 옵티마이저, 도구 통합 기능 등을 제공하여 AI…
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Haystack는 모듈화되고 사용자 정의 가능한 AI 시스템을 생성할 수 있는 오픈 소스 AI 오케스트레이션 프레임워크입니다. 이는 생산 준비가 완료된 애플리케이션을 위해 설계되어 팀이 투명하고 맥락 기반의 AI 워크플로를 효율적으로 구축할 수 있도록 합니다.
Strands Agents는 파이썬과 타입스크립트를 위해 설계된 오픈 소스 AI 에이전트 SDK입니다. 개발자들이 Amazon Bedrock, Anthropic 및 OpenAI와 같은 플랫폼과 원활하게 통합하여 생산 준비가 완료된 AI 에이전트를 신속하게 구축할 수 있도록 합니다.
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Agno는 에이전트 플랫폼을 구축, 실행 및 관리하기 위해 설계된 AI 프레임워크입니다. 에이전트, 팀 및 워크플로를 생성하기 위한 도구를 제공하며, 광범위한 통합과 생산 환경을 위한 안전한 백엔드를 갖추고 있습니다.
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smolagents는 최소한의 코드로 에이전트를 구축하고 실행하는 것을 간소화하는 오픈 소스 Python 라이브러리입니다. 다양한 모델과 도구를 지원하여 지능형 애플리케이션을 만들고자 하는 개발자에게 다재다능합니다.
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Letta는 경험을 통해 학습하는 상태 유지 에이전트를 구축하기 위한 플랫폼입니다. 사용자는 오픈 소스 기술과 고급 AI 메모리 시스템을 활용하여 코딩 에이전트, 개인 비서 및 AI 동료를 생성할 수 있습니다.
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CAMEL-AI는 데이터 생성, 세계 시뮬레이션 및 작업 자동화를 위한 에이전트의 스케일링 법칙을 발견하는 데 중점을 둔 오픈 소스 커뮤니티입니다. 메시징, 계획 및 평가를 위한 툴킷을 포함하여 멀티 에이전트 시스템 구축을 위한 도구와 리소스를 제공합니다. CAMEL-AI는 에이전트 통신 및 강화 학습과 같은 분야의…
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AgentScope는 LLM 기반 에이전트 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 오픈 소스 다중 에이전트 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우, 런타임 관리 및 포괄적인 Spark 디자인 시스템을 특징으로 하여 사용자가 지능형 에이전트를 효과적으로 생성하고 관리할 수 있도록 합니다.
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AutoGen은 AI 에이전트를 사용하여 애플리케이션을 개발하기 위해 설계된 프레임워크입니다. 코딩 없이 프로토타입을 만들 수 있는 웹 기반 UI를 제공하여 사용자가 효율적으로 확장 가능한 다중 에이전트 시스템을 생성할 수 있도록 합니다.
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AG2는 다중 에이전트 AI 시스템을 구축, 오케스트레이션 및 확장하기 위한 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 전문화된 에이전트를 응집력 있는 팀으로 연결하여 AI 워크포스를 생성할 수 있습니다. AG2는 단순한 프롬프트 엔지니어링을 넘어 시스템 개발로 나아가며 AI 네이티브 조직을 위한 엔터프라이즈급 솔루션을…
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Cloudflare Agents SDK는 개발자가 지속적인 메모리와 실시간 연결을 갖춘 상태 저장 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 지원합니다. 다양한 통신 채널과 도구를 지원하여 Cloudflare의 글로벌 네트워크 전반에 걸쳐 원활한 통합 및 배포를 가능하게 합니다.
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BeeAI Framework는 개발자가 Python 또는 TypeScript에서 경량 프레임워크를 사용하여 신뢰할 수 있고 생산 준비가 완료된 다중 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 하여 확장성과 성능을 향상시킵니다.
VoltAgent는 개발자가 완전한 도구 키트를 사용하여 엔터프라이즈 수준의 AI 에이전트를 생성할 수 있도록 설계된 관측 가능성 우선 TypeScript AI 에이전트 프레임워크입니다. 다양한 시스템과의 원활한 통합 및 상호작용을 가능하게 합니다.
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Google Cloud의 Gemini Enterprise Agent Platform은 엔터프라이즈급 AI 에이전트를 구축, 확장, 거버넌스 및 최적화하기 위한 개방적이고 포괄적인 솔루션입니다. 이 플랫폼은 엔터프라이즈 데이터에 기반하여 애플리케이션과 워크플로우를 안정적이고 에이전트 기반 시스템으로 전 세계 규모에서…
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Haystack은 프로덕션 준비가 된 LLM 애플리케이션 구축을 위한 오픈소스 AI 프레임워크입니다. AI 에이전트, 강력한 RAG 시스템, 확장 가능한 멀티모달 검색 솔루션 생성을 지원합니다. 개발자는 재사용 가능한 구성 요소로 파이프라인을 구축하고, 이를 사용자 정의하며, 다양한 AI 개발 요구에 맞춰 여러 기술을…
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LangChain의 빠른 시작 가이드로 몇 분 안에 첫 AI 에이전트를 구축하세요. 이 리소스는 종속성 설치, 다양한 모델 제공업체에 대한 API 키 설정, 질문에 답하고 외부 도구와 상호 작용할 수 있는 기본 및 실제 에이전트 생성 방법을 보여줍니다.
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Adala는 AI 엔지니어, 연구원 및 데이터 과학자가 지능형 에이전트를 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 자율 데이터 레이블링 에이전트 프레임워크입니다. 이 에이전트는 반복적인 프로세스를 통해 독립적으로 학습하며, 환경과 성찰의 영향을 받아 다양한 데이터 처리 및 레이블링 작업에 대해 신뢰할 수 있고 제어 가능합니다.
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