최고의 MLOps 및 모델 배포 AI 프레임워크

MLflow - 에이전트, LLM 및 모델을 위한 오픈 소스 AI 플랫폼

AI 프레임워크

#11

에이전트, LLM 및 ML 모델을 위해 설계된 오픈 소스 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 팀이 AI 애플리케이션을 효율적으로 디버깅, 평가, 모니터링 및 최적화할 수 있도록 하여 모든 규모의 조직에 적합합니다.MLflow는 에이전트, LLM 및 ML 모델을 위해 설계된 오픈 소스 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 팀이 AI 애플리케이션을 효율적으로 디버깅, 평가, 모니터링 및 최적화할 수 있도록 하여 모든 규모의 조직에 적합합니다.

SGLang

AI 프레임워크

대규모 언어 및 다중 모달 모델을 위해 설계된 고성능 서비스 프레임워크입니다. 이는 고급 AI 솔루션을 효율적으로 구현하려는 개발자를 위한 광범위한 하드웨어 지원과 강력한 생태계를 제공합니다.SGLang는 대규모 언어 및 다중 모달 모델을 위해 설계된 고성능 서비스 프레임워크입니다. 이는 고급 AI 솔루션을 효율적으로 구현하려는 개발자를 위한 광범위한 하드웨어 지원과 강력한 생태계를 제공합니다.

SHAP AI 설명

AI 프레임워크

머신러닝 모델 출력을 설명하기 위한 게임 이론적 접근 방식입니다. Shapley 값을 사용하여 최적의 신용 할당을 로컬 설명과 연결하여 다양한 모델 유형 및 데이터 모달리티에 걸쳐 특성이 예측에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 통찰력을 제공합니다.SHAP(SHapley Additive exPlanations)는 머신러닝 모델 출력을 설명하기 위한 게임 이론적 접근 방식입니다. Shapley 값을 사용하여 최적의 신용 할당을 로컬 설명과 연결하여 다양한 모델 유형 및 데이터 모달리티에 걸쳐 특성이 예측에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 통찰력을 제공합니다.

AI Fairness 360

AI 프레임워크

머신러닝 모델의 원치 않는 편향을 탐지, 이해 및 완화하는 데 도움이 되도록 설계된 오픈 소스 툴킷입니다. 공정한 AI 시스템을 촉진하기 위한 포괄적인 공정성 지표 및 완화 알고리즘 세트를 제공합니다.AI Fairness 360 (AIF360)는 머신러닝 모델의 원치 않는 편향을 탐지, 이해 및 완화하는 데 도움이 되도록 설계된 오픈 소스 툴킷입니다. 공정한 AI 시스템을 촉진하기 위한 포괄적인 공정성 지표 및 완화 알고리즘 세트를 제공합니다.

ONNX 문서

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1.23.0 버전에 대한 문서를 제공합니다. 핵심 개념, Python 통합, API 참조, 버전 관리, 데이터 구조 및 연산자를 다룹니다. 이 문서는 데이터 저장, 보안 및 백엔드 및 실험적 연산자에 대한 구현 가이드와 같은 기술적 측면을 자세히 설명합니다.ONNX(Open Neural Network Exchange)는 1.23.0 버전에 대한 문서를 제공합니다. 핵심 개념, Python 통합, API 참조, 버전 관리, 데이터 구조 및 연산자를 다룹니다. 이 문서는 데이터 저장, 보안 및 백엔드 및 실험적 연산자에 대한 구현 가이드와 같은 기술적 측면을 자세히 설명합니다.

LiteRT

AI 프레임워크

Google의 고성능 온디바이스 머신러닝 프레임워크로, GenAI 및 ML 모델을 엣지 플랫폼에 배포할 수 있습니다. TensorFlow Lite를 기반으로 효율적인 변환, 런타임 및 최적화를 제공하며, 수십억 개의 디바이스에서 낮은 지연 시간과 높은 개인 정보 보호를 지원합니다.LiteRT는 Google의 고성능 온디바이스 머신러닝 프레임워크로, GenAI 및 ML 모델을 엣지 플랫폼에 배포할 수 있습니다. TensorFlow Lite를 기반으로 효율적인 변환, 런타임 및 최적화를 제공하며, 수십억 개의 디바이스에서 낮은 지연 시간과 높은 개인 정보 보호를 지원합니다.

Core ML

AI 프레임워크

개발자가 머신러닝 모델을 앱에 직접 통합할 수 있도록 지원하는 Apple 프레임워크입니다. 모델에 대한 통합된 표현을 제공하여 온디바이스 예측 및 학습을 가능하게 합니다. Core ML은 CPU, GPU, Neural Engine과 같은 기기 하드웨어를 활용하여 성능을 최적화하고 개인 정보 보호 및…Core ML은 개발자가 머신러닝 모델을 앱에 직접 통합할 수 있도록 지원하는 Apple 프레임워크입니다. 모델에 대한 통합된 표현을 제공하여 온디바이스 예측 및 학습을 가능하게 합니다. Core ML은 CPU, GPU, Neural Engine과 같은 기기 하드웨어를 활용하여 성능을 최적화하고 개인 정보 보호 및…

TensorFlow Extended (TFX)

AI 프레임워크

Google 프로덕션 규모의 머신러닝 플랫폼입니다. ML 시스템을 정의, 실행 및 모니터링하기 위한 일반 구성 요소를 통합하는 구성 프레임워크와 공유 라이브러리를 제공합니다. TFX를 통해 프로덕션 환경에서 ML 워크플로를 구축 및 관리하고 다양한 플랫폼에서 파이프라인을…TensorFlow Extended (TFX)는 Google 프로덕션 규모의 머신러닝 플랫폼입니다. ML 시스템을 정의, 실행 및 모니터링하기 위한 일반 구성 요소를 통합하는 구성 프레임워크와 공유 라이브러리를 제공합니다. TFX를 통해 프로덕션 환경에서 ML 워크플로를 구축 및 관리하고 다양한 플랫폼에서 파이프라인을…

BigDL LLM

AI 프레임워크

BigDL-LLM은 노트북부터 클라우드 GPU까지 Intel XPU 하드웨어에서 대규모 언어 모델(LLM)을 실행하기 위한 오픈 소스 라이브러리입니다. 낮은 지연 시간 추론을 위한 INT4/FP4/INT8/FP8 양자화를 지원하며 PyTorch 모델에 대한 포괄적인 파인튜닝 기능을 제공합니다.

DeepDetect

AI 프레임워크

딥러닝 모델 배포 및 관리를 위한 AI 프레임워크입니다. 머신러닝 모델 서빙 프로세스를 간소화하여 개발자가 AI 기능을 애플리케이션에 효율적으로 통합할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 실시간 추론 및 모델 모니터링을 위한 강력한 백엔드를 제공하는 데 중점을 둡니다.DeepDetect는 딥러닝 모델 배포 및 관리를 위한 AI 프레임워크입니다. 머신러닝 모델 서빙 프로세스를 간소화하여 개발자가 AI 기능을 애플리케이션에 효율적으로 통합할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 실시간 추론 및 모델 모니터링을 위한 강력한 백엔드를 제공하는 데 중점을 둡니다.

Seldon Core 2

AI 프레임워크

ML 및 LLM 시스템을 대규모로 배포하고 관리하기 위한 Kubernetes 네이티브 프레임워크입니다. 온프레미스, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 위한 유연하고 모듈식 아키텍처를 제공하여 MLOps 및 LLMOps를 위한 표준화, 향상된 가시성 및 비용 효율성을 보장합니다.Seldon Core 2는 ML 및 LLM 시스템을 대규모로 배포하고 관리하기 위한 Kubernetes 네이티브 프레임워크입니다. 온프레미스, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경을 위한 유연하고 모듈식 아키텍처를 제공하여 MLOps 및 LLMOps를 위한 표준화, 향상된 가시성 및 비용 효율성을 보장합니다.

다이나모-트라이톤 오픈 소스 소프트웨어

AI 프레임워크

NVIDIA 다이나모-트라이톤은 TensorRT, PyTorch 및 ONNX와 같은 다양한 프레임워크에서 AI 모델을 배포할 수 있게 해줍니다. 실시간, 배치 및 스트리밍 작업을 지원하여 다양한 AI 애플리케이션에 적합합니다.

NVIDIA TensorRT

AI 프레임워크

다양한 플랫폼에서 AI 애플리케이션을 위한 추론을 최적화하고 지연 시간을 줄이며 높은 처리량을 제공하는 고성능 딥 러닝 추론 SDK입니다.NVIDIA TensorRT는 다양한 플랫폼에서 AI 애플리케이션을 위한 추론을 최적화하고 지연 시간을 줄이며 높은 처리량을 제공하는 고성능 딥 러닝 추론 SDK입니다.