설명
IBM Watson은 IBM의 공식 AI 브랜드 페이지로, Watson의 역사와 오늘날 IBM의 watsonx AI 포트폴리오의 기초로서의 역할을 추적합니다.
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IBM Research는 2007년에 Watson 작업을 시작했으며, Jeopardy! 챔피언과 경쟁할 수 있는 시스템을 구축하는 도전이었습니다. 2011년까지 Watson은 쇼에서 두 명의 최고 순위 인간 플레이어인 Ken Jennings와 Brad Rutter를 이겼으며, 후보 답변에 대한 신뢰도를 평가하여 3초 이내에 응답했습니다. 2013년에는 Watson 기술이 클라우드 개발 플랫폼으로 제공되어 AI 애플리케이션 스타트업의 물결을 촉발했습니다. 2014년에는 IBM Watson Discovery Advisor가 원시 데이터에서 예상치 못한 연결을 드러내도록 설계되었습니다. 2017년에는 IBM이 자연어 처리 작업을 IBM Watson NLP로 통합하여 IBM 제품과 AI 애플리케이션이 동일한 기본 스택을 활용할 수 있도록 했습니다. 2020년에는 Watson Assistant가 전통적인 머신 러닝, 전이 학습 및 심층 학습을 결합한 베타 의도 감지 모델을 출시하여 더 적은 훈련 데이터로 더 빠르고 정확한 의도 인식을 목표로 했습니다. 2023년에는 IBM이 생성 AI의 기초 모델 수명 주기를 관리하고 머신 러닝 모델을 구축 및 조정하기 위해 3년 동안 개발된 watsonx를 발표했습니다.
IBM은 이제 watsonx를 Watson의 기초 위에 구축된 현재 AI 포트폴리오로 제시합니다. 여기에는 기초 및 머신 러닝 모델을 훈련, 검증, 조정 및 배포하기 위한 watsonx.ai; 기업 데이터 전반에 걸쳐 AI 작업 부하를 확장하기 위한 watsonx.data; 제3자 플랫폼에서 구축된 모델을 포함한 책임 있고 투명하며 설명 가능한 생성 AI 워크플로우를 위한 watsonx.governance; 코드를 작성하지 않고 AI 기반 가상 에이전트를 구축하고 배포하기 위한 watsonx Assistant; 시간 소모적인 직원 작업을 오프로드하기 위한 watsonx Orchestrate; 개발자에게 AI 생성 코드 추천을 제공하는 watsonx Code Assistant가 포함됩니다.
이 페이지는 IBM의 AI 포트폴리오를 평가하는 기업과 Watson의 AI 역사에 대해 연구하는 모든 사람을 대상으로 합니다. IBM은 또한 AI 배포 전략을 수립하는 데 도움을 주기 위해 IBM Garage 컨설팅을 제공합니다.
Watson 브랜드 자체는 주로 역사로 제시되며, 현재 제품 개발 및 기능은 독립적인 Watson 제품이 아닌 watsonx 이름 아래에 위치합니다.
- 카테고리자연어 처리 도구
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
IBM Watson의 핵심 기능
2011년 Jeopardy! 승리부터 오늘날의 watsonx 포트폴리오까지의 Watson의 경로를 문서화합니다.
watsonx.ai: 기초 및 머신 러닝 모델을 훈련, 검증, 조정 및 배포합니다.
watsonx.data: 기업 데이터 소스 전반에 걸쳐 AI 작업 부하를 확장합니다.
watsonx.governance: 제3자 모델을 포함한 투명하고 설명 가능한 AI 워크플로우 관리를 제공합니다.
watsonx Assistant: 코드를 작성하지 않고 AI 기반 가상 에이전트를 구축합니다.
watsonx Orchestrate: 시간 소모적인 직원 워크플로우를 자동화합니다.
watsonx Code Assistant: 개발자를 위한 AI 생성 코드 추천을 제공합니다.
IBM Watson 사용 방법은?
Watson의 역사 검토: 2011년 Jeopardy! 승리부터 2023년 watsonx 출시까지의 페이지 타임라인을 읽어보세요.
watsonx 제품 선택: 모델을 위한 watsonx.ai 또는 가상 에이전트를 위한 watsonx Assistant와 같이 필요에 맞는 포트폴리오 제품을 식별하세요.
watsonx.ai 탐색: 링크를 따라 기초 모델을 훈련, 조정 또는 배포하세요.
거버넌스 설정: watsonx.governance를 사용하여 AI 워크플로우를 추적하고 설명하세요. 제3자 모델도 포함됩니다.
IBM에 문의: IBM Garage 링크를 사용하여 AI 배포 계획에 대한 컨설팅 도움을 받으세요.
IBM Watson의 사용 사례
- 기업 AI 역사 참조
- 기초 모델 관리
- AI 거버넌스
- 코드 없는 가상 에이전트
