설명
알테어 지식 스튜디오는 예측 및 처방 모델을 생성하기 위한 시각적 인터페이스를 제공하여 데이터 과학을 민주화하도록 설계되었습니다. 사용자는 상호작용적으로 모델을 구축할 수 있어 성능 기준을 충족하고 비즈니스 목표에 부합하는지 확인할 수 있습니다. 이 플랫폼은 드래그 앤 드롭 워크플로를 지원하여 비즈니스 사용자가 신속하게 통찰력을 발견하고 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 신용 위험 관리, 사기 탐지, 마케팅 분석 및 제품 수명 주기 설계 등 다양한 산업에 적합합니다.
이 플랫폼은 코드 없는 개발과 저코드 개발을 모두 지원하여 사용자가 시각적으로 분석 모델을 구축하면서 필요할 경우 사용자 정의 코드를 통합할 수 있습니다. 모델은 다양한 프로그래밍 언어로 변환할 수 있어 프로덕션 환경에 배포하기 용이합니다. 코딩을 선호하는 사용자를 위해 알테어 지식 스튜디오는 SAS, Python 및 R을 작성하고 실행할 수 있는 코드 노드를 지원합니다. 이러한 노드는 재사용 가능하고 공유 가능하여 협업을 촉진합니다.
알테어 지식 스튜디오는 챔피언/챌린저 모델 테스트도 지원하여 사용자가 AUC 및 KS 통계와 같은 성능 기준을 사용하여 모델을 비교할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼의 특허받은 상호작용 결정 트리는 신용 위험 및 사기 분석과 같은 사용 사례에서 설명 가능한 모델을 생성하는 데 필수적입니다. 플랫폼은 사용자가 모델이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있도록 하여 높은 기계 학습 성능과 정확성을 유지합니다.
알테어 지식 스튜디오의 핵심 기능
코드 없는/저코드 개발
모델 구축을 위한 시각적 인터페이스
드래그 앤 드롭 워크플로
상호작용 결정 트리
챔피언/챌린저 모델 테스트
SAS, Python, R을 위한 코드 노드
프로그래밍 언어로의 모델 변환
재사용 가능하고 공유 가능한 코드 노드
통합 모델 분석기 노드
설명 가능한 ML 모델
알테어 지식 스튜디오 사용 방법은?
구성: 결정 트리 및 워크플로 설정
사용: 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 모델 구축
최적화: 챔피언/챌린저 설정을 사용하여 모델 테스트
배포: 모델을 프로그래밍 언어로 변환
알테어 지식 스튜디오의 사용 사례
- 신용 위험 관리
- 사기 탐지
- 마케팅 분석
- 제품 수명 주기 설계
- 고객 충성도 프로그램



