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알테어 지식 스튜디오

알테어 지식 스튜디오는 사용자가 코딩 없이 예측 모델을 생성할 수 있도록 하는 강력한 AI 플랫폼입니다. 설명 가능한 결정 트리를 구축하기 위한 시각적 인터페이스를 제공하여 모든 비즈니스 사용자가 데이터 과학에 접근할 수 있도록 합니다.

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설명

알테어 지식 스튜디오는 예측 및 처방 모델을 생성하기 위한 시각적 인터페이스를 제공하여 데이터 과학을 민주화하도록 설계되었습니다. 사용자는 상호작용적으로 모델을 구축할 수 있어 성능 기준을 충족하고 비즈니스 목표에 부합하는지 확인할 수 있습니다. 이 플랫폼은 드래그 앤 드롭 워크플로를 지원하여 비즈니스 사용자가 신속하게 통찰력을 발견하고 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 신용 위험 관리, 사기 탐지, 마케팅 분석 및 제품 수명 주기 설계 등 다양한 산업에 적합합니다.

이 플랫폼은 코드 없는 개발과 저코드 개발을 모두 지원하여 사용자가 시각적으로 분석 모델을 구축하면서 필요할 경우 사용자 정의 코드를 통합할 수 있습니다. 모델은 다양한 프로그래밍 언어로 변환할 수 있어 프로덕션 환경에 배포하기 용이합니다. 코딩을 선호하는 사용자를 위해 알테어 지식 스튜디오는 SAS, Python 및 R을 작성하고 실행할 수 있는 코드 노드를 지원합니다. 이러한 노드는 재사용 가능하고 공유 가능하여 협업을 촉진합니다.

알테어 지식 스튜디오는 챔피언/챌린저 모델 테스트도 지원하여 사용자가 AUC 및 KS 통계와 같은 성능 기준을 사용하여 모델을 비교할 수 있도록 합니다. 이 플랫폼의 특허받은 상호작용 결정 트리는 신용 위험 및 사기 분석과 같은 사용 사례에서 설명 가능한 모델을 생성하는 데 필수적입니다. 플랫폼은 사용자가 모델이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있도록 하여 높은 기계 학습 성능과 정확성을 유지합니다.

알테어 지식 스튜디오의 핵심 기능

  • 코드 없는/저코드 개발

  • 모델 구축을 위한 시각적 인터페이스

  • 드래그 앤 드롭 워크플로

  • 상호작용 결정 트리

  • 챔피언/챌린저 모델 테스트

  • SAS, Python, R을 위한 코드 노드

  • 프로그래밍 언어로의 모델 변환

  • 재사용 가능하고 공유 가능한 코드 노드

  • 통합 모델 분석기 노드

  • 설명 가능한 ML 모델

알테어 지식 스튜디오 사용 방법은?

  1. 구성: 결정 트리 및 워크플로 설정

  2. 사용: 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 모델 구축

  3. 최적화: 챔피언/챌린저 설정을 사용하여 모델 테스트

  4. 배포: 모델을 프로그래밍 언어로 변환

알테어 지식 스튜디오의 사용 사례

  • 신용 위험 관리
  • 사기 탐지
  • 마케팅 분석
  • 제품 수명 주기 설계
  • 고객 충성도 프로그램

알테어 지식 스튜디오의 FAQ

From Altair (Siemens)

a feature of Altair AI Studio.

알테어 지식 스튜디오 리뷰

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