설명
IBM 인증 watsonx 생성 AI 엔지니어 - 준회원 인증은 대규모 언어 모델을 선택, 사용자 정의 및 프롬프트하는 데 능숙한 전문가를 위해 설계되었습니다. 이 인증은 개인이 watsonx.ai 스튜디오를 사용하여 생성 AI 솔루션을 설계하고 개발할 수 있도록 합니다. 이는 생성 AI 솔루션을 기업 요구 사항에 연결하고 다양한 생성 AI 기술 및 모델이 특정 비즈니스 문제에 적용될 수 있는 시점을 이해하는 능력을 강조합니다.
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이 인증에서 다루는 주요 개념에는 생성 AI 아키텍처 및 사용 사례, 대규모 언어 모델의 기능 및 한계, 프롬프트 엔지니어링 및 프롬프트 튜닝이 포함됩니다. 또한 InstructLab을 사용한 파라미터 효율적인 미세 조정, 검색 보강 생성 및 생성 AI 솔루션의 개발 및 배포를 다룹니다.
이 인증은 준회원 수준으로, 제품 또는 솔루션 영역에서의 기초 기술을 테스트합니다. 후보자는 제품 또는 솔루션에 대한 6개월에서 1년의 실무 경험이 있다고 가정합니다. 인증 과정은 GenAI/LLMs의 다섯 가지 기능을 이해하고, Gen AI 패턴의 구성 요소를 설명하며, GenAI/LLMs의 한계를 이해하는 것을 포함합니다.
후보자는 Gen AI 응용 프로그램 기회를 식별하고, 사용 사례에 적합한 모델을 선택하며, 최적의 모델 아키텍처를 설명할 것으로 기대됩니다. 또한 AI 에이전트, RAG 및 LangChain과 같은 다양한 도구와 기술을 적용할 수 있어야 하며, LLMs, 프롬프트 엔지니어링 및 데이터와 관련된 보안 위험을 이해해야 합니다.
이 인증은 제로샷 및 몇 샷 프롬프트의 차별화, 사용 사례에 기반한 프롬프트 설계, 프롬프트 템플릿 생성 및 각 GenAI 프롬프트에 대한 최상의 모델 매개변수 결정도 다룹니다. 프롬프트 변수를 사용하는 이점, 하이퍼파라미터 튜닝 및 모델 위험을 설명하는 것도 포함됩니다. 후보자는 하드 프롬프트와 소프트 프롬프트의 차이를 이해하고, 비용을 줄이기 위해 프롬프트를 재구성하며, 응용 프로그램 사용을 위한 데이터 요소를 계획해야 합니다.
- 카테고리기업 교육 및 이러닝
- 플랫폼watsonx.ai
IBM 인증 watsonx 생성 AI 엔지니어의 핵심 기능
대규모 언어 모델 선택
AI 모델 사용자 정의
프롬프트 엔지니어링
프롬프트 튜닝
파라미터 효율적인 미세 조정
검색 보강 생성
AI 솔루션 개발
AI 솔루션 배포
기업 요구 사항과의 통합
모델 한계 이해
사용 사례 식별
모델 아키텍처 설명
보안 위험 이해
프롬프트 템플릿 생성
하이퍼파라미터 튜닝
IBM 인증 watsonx 생성 AI 엔지니어 사용 방법은?
구성: watsonx.ai 스튜디오를 사용하여 AI 모델 사용자 정의
사용: 생성 AI 솔루션 개발
최적화: InstructLab으로 모델 미세 조정
배포: 기업 환경에서 AI 솔루션 구현
IBM 인증 watsonx 생성 AI 엔지니어의 사용 사례
- 모델 선택
- 프롬프트 엔지니어링
- 기업 통합
- AI 솔루션 배포
- 보안 위험 관리
