설명
Microsoft Copilot을 활용한 에이전틱 워크플로우 구축 과정은 AI 도구를 사용하여 생산성과 효율성을 향상시키고자 하는 전문가를 위한 과정입니다. 이 과정은 Microsoft Copilot과 그 응용 프로그램에 대한 포괄적인 이해를 제공하며, 연구, 생산성, 코딩 및 자동화와 같은 다양한 분야에서의 활용을 다룹니다. 참가자는 Copilot의 핵심 과학에 대해 배우게 되며, 여기에는 생성적 AI, LLM, 변환기 아키텍처, 사전 훈련, 그라운딩, Copilot 스택, Microsoft Graph, 의미론적 인덱스 및 RAG 파이프라인이 포함됩니다.
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이 과정은 또한 Microsoft Copilot 채팅 모드, 고급 프롬프트, 이미지 생성, 노트북, Windows 통합 및 Word, Excel, PowerPoint, Outlook과 같은 Microsoft 365 애플리케이션에서의 실용적인 사용을 다룹니다. 또한 코딩, 테스트, 리팩토링 및 버그 수정을 위한 GitHub Copilot과 사용자 정의 에이전트, 데이터 커넥터 및 에이전틱 워크플로우 생성을 위한 Copilot Studio도 포함됩니다.
실습 프로젝트를 통해 참가자는 분석, 조정 및 신속한 의사 결정을 요구하는 현실적인 비즈니스 시나리오에서 이러한 기술을 적용하게 됩니다. 과정이 끝날 때쯤이면 학습자는 Copilot을 보다 자신 있게 사용할 수 있으며, 생산성을 향상시키고, 더 빠른 결정을 지원하며, 전문 작업에서 AI와 더 효과적으로 협력할 수 있게 됩니다.
이 과정은 AI 엔지니어 경력 인증서를 포함하는 안내된 시리즈의 일부로, 실용적인 직장 및 기술 기술에 중점을 둔 구조화된 학습 경로를 제공합니다. 참가자는 Microsoft 365 워크플로우, GitHub Copilot, RAG, 에이전틱 워크플로우 및 AI 보안에 대한 기술을 습득하여 취업 준비가 되고 전문 프로필을 향상시킬 수 있습니다.
- 카테고리기업 교육 및 이러닝
- 요금제구독
Microsoft Copilot을 활용한 에이전틱 워크플로우 구축의 핵심 기능
생산성을 위한 Microsoft Copilot 학습
생성적 AI 및 LLM 이해
Microsoft 365와의 실습
고급 프롬프트 및 채팅 모드
코딩 및 테스트를 위한 GitHub Copilot
Copilot Studio를 통한 사용자 정의 에이전트 생성
AI 워크플로우의 보안 및 개인 정보 보호
실제 비즈니스 시나리오 프로젝트
Microsoft Copilot을 활용한 에이전틱 워크플로우 구축 사용 방법은?
이해하기: Copilot의 핵심 과학 배우기
실습하기: 실습 프로젝트에서 기술 적용하기
통합하기: Microsoft 365 앱에서 Copilot 사용하기
생성하기: Copilot Studio로 사용자 정의 에이전트 구축하기
Microsoft Copilot을 활용한 에이전틱 워크플로우 구축의 사용 사례
- 생산성 향상
- 코딩 효율성
- 워크플로우 자동화
- 데이터 분석
- 의사 결정 지원
