설명
NVIDIA 다이나모-트라이톤은 이전에 NVIDIA 트라이톤 추론 서버로 알려졌던 오픈 소스 소프트웨어로, TensorRT, PyTorch, ONNX, OpenVINO, Python 및 RAPIDS FIL과 같은 주요 프레임워크에서 AI 모델의 배포를 용이하게 하기 위해 설계되었습니다. 이 강력한 도구는 동적 배치, 동시 실행 및 최적화된 구성과 같은 기능을 통해 높은 성능을 제공합니다. 다이나모-트라이톤은 실시간, 배치, 앙상블 및 오디오/비디오 스트리밍을 포함한 다양한 작업 부하를 지원할 수 있으며, NVIDIA GPU, 비-NVIDIA 가속기, x86 및 ARM CPU에서 원활하게 작동합니다.
오픈 소스 솔루션으로서 다이나모-트라이톤은 DevOps 및 MLOps 워크플로와 호환되며, Kubernetes와 효과적으로 통합되어 확장성과 Prometheus를 통한 모니터링을 제공합니다. 클라우드 및 온프레미스 AI 플랫폼에서 작동하도록 설계되어 NVIDIA AI Enterprise의 일환으로 안전하고 생산 준비가 완료된 환경을 제공합니다. 이 환경은 안정적인 API와 AI 배포에 대한 광범위한 지원을 포함하여 개발자가 AI 모델을 효율적으로 관리할 수 있도록 보장합니다.
대형 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 위해 NVIDIA는 LLM 추론 및 다중 모드 배포를 위해 맞춤화된 NVIDIA 다이나모와 같은 추가 도구를 제공합니다. 이 도구는 분산 서비스, 접두사 캐싱 및 키-값 캐싱을 포함한 LLM 전용 최적화를 제공하여 다이나모-트라이톤을 보완합니다. 개발자는 다이나모-트라이톤을 시작하고 AI 프로젝트에서 그 기능을 극대화하는 데 도움이 되는 문서, 튜토리얼 및 스타터 키트를 포함한 풍부한 리소스에 접근할 수 있습니다.
다이나모-트라이톤 오픈 소스 소프트웨어의 핵심 기능
오픈 소스
TensorRT, PyTorch, ONNX, OpenVINO 지원
실시간 및 배치 작업
동적 배치
동시 실행
Kubernetes와 통합
Prometheus와 호환
NVIDIA 및 비-NVIDIA 하드웨어에서 작동
클라우드 및 온프레미스 배포 지원
LLM 전용 최적화 제공
다이나모-트라이톤 오픈 소스 소프트웨어 시작하기
구성: AI 모델 배포를 위한 환경을 설정합니다.
통합: 선택한 AI 프레임워크와 다이나모-트라이톤을 연결합니다.
배포: 트라이톤 추론 서버를 사용하여 AI 모델을 시작합니다.
모니터링: Prometheus를 사용하여 성능 및 자원 사용을 추적합니다.
확장: 필요에 따라 Kubernetes를 활용하여 배포를 확장합니다.
다이나모-트라이톤 오픈 소스 소프트웨어의 사용 사례
- 실시간 AI 추론
- 배치 처리
- 오디오/비디오 스트리밍
- 대형 언어 모델
- 클라우드 배포
