설명
날씨 데이터 및 인사이트의 선도적인 제공업체인 The Weather Company와 데이터 기술 회사인 Lotame는 AWS Clean Rooms를 활용하여 "더 깊은 인사이트 예측"을 위해 협력했습니다. 이 파트너십은 개인 정보 보호를 침해하거나 광범위한 엔지니어링 리소스를 요구하지 않고도 1차 데이터를 통해 풍부한 잠재 고객 분석을 생성하는 것을 목표로 했습니다.
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The Weather Company는 월 3억 6천만 명 이상의 사람들에게 디지털 속성과 API를 통해 도달하며, Lotame의 데이터 협업 플랫폼인 Spherical을 활용하여 오랜 파트너십을 맺고 있습니다. The Weather Company는 웹 속성에 대한 최적의 실시간 데이터 수집 프로세스를 보유하고 있었지만, 모바일 앱 데이터는 Lotame의 생태계에 완전히 통합되지 않았습니다. 이를 해결하기 위해 AWS Clean Rooms와 협력하여 모바일 앱 데이터를 분석하고 여행 수직 고객을 위한 실행 가능한 인사이트를 발굴했습니다.
AWS Clean Rooms는 기본 데이터를 공유하거나 복사하지 않고도 기업과 파트너 간의 집계 데이터셋에 대한 안전한 협업 및 분석을 촉진합니다. 이 기능을 통해 The Weather Company와 Lotame는 마케팅 및 광고 목적으로 강력한 데이터 분석을 수행할 수 있었습니다. 이 이니셔티브는 인사이트 수집에 필요한 시간을 몇 달에서 며칠로 크게 단축하고 레거시 ETL 대안에 비해 쿼리 효율성을 7배 높였습니다. 이 가속화된 프로세스를 통해 제품 관리자는 이전에는 엔지니어링 대기열에서 우선순위가 낮아질 수 있었던 작업을 기본 SQL 쿼리를 사용하여 며칠 내에 인사이트를 얻을 수 있었습니다.
이 협업을 통해 분석에서 더 깊은 수준의 데이터 세분화도 가능해졌습니다. The Weather Company는 이제 출력 제약 조건을 설정하고 쿼리 결과의 세그먼트 세분화를 관리하여 이 데이터를 Lotame에서 추가로 보강할 수 있도록 할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 여행객 세그먼트의 라이프스타일 및 브랜드 성향 분석과 같은 상세한 비교가 가능해져 여행 수직 분야의 제품 포지셔닝에 도움이 됩니다. 또한, AWS Clean Rooms 내의 개인 정보 보호 강화 제어 기능은 마케팅 기술 분야의 진화하는 데이터 보호 요구 사항을 충족하여 양측이 데이터에 대한 개별 제어권을 유지하도록 보장합니다.
성공적인 개념 증명 이후, The Weather Company와 Lotame는 다른 고객 수직 분야에 도달하고 유사한 1차 데이터 서비스를 활용하는 다른 비즈니스와 협력하는 것을 포함하여 AWS Clean Rooms의 추가 응용 프로그램을 탐색하고 있습니다. 이 기반 기술은 향후 데이터 협업 솔루션 및 상용 제품 구축에 중요하다고 여겨집니다.
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핵심 요점
기본 데이터를 공유하지 않고 집계 데이터셋에 대해 안전하게 협업
마케팅 및 광고 목적으로 1차 데이터 분석
인사이트 수집 시간 단축 (몇 달에서 며칠)
쿼리 효율성 7배 향상
데이터 협업을 위한 개인 정보 보호 강화
분석에서 더 깊은 데이터 세분화 지원
신속한 실험 및 테스트 데이터셋 분석 지원
운영 및 엔지니어링 장애물 제거를 통한 데이터 분석 간소화
특정 고객 수직 분야에 대한 실행 가능한 인사이트 제공
혁신적인 데이터 솔루션 및 상용 제품 개발 지원
이 사례가 보여주는 것
- 잠재 고객 분석
- 캠페인 성과 인사이트
- 데이터 협업
- 개인 정보 보호 강화 분석
- 제품 개발
- 페르소나 분석
- 교차 수직 인사이트
