설명
핸즈온 대형 언어 모델: 언어 이해 및 생성은 Jay Alammar와 Maarten Grootendorst가 저술한 포괄적인 가이드입니다. 이 책은 딥 러닝에 의해 주도되는 AI 언어 능력의 빠르게 발전하는 분야를 깊이 있게 탐구합니다. 독자는 카피라이팅, 요약 및 의미 검색과 같은 다양한 응용 프로그램을 위해 사전 훈련된 대형 언어 모델을 사용하는 데 대한 실용적인 통찰력을 얻게 됩니다.
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이 책은 복잡한 개념을 쉽게 접근할 수 있도록 시각적으로 교육적인 접근 방식을 제공합니다. 텍스트 생성 및 표현에서 뛰어난 Transformer 언어 모델의 아키텍처를 다룹니다. 독자는 텍스트 문서 클러스터링 및 주제 탐색을 위한 고급 LLM 파이프라인을 구축하는 방법을 배우게 됩니다. 또한, 이 책은 밀집 검색 및 재순위와 같은 방법을 사용하여 전통적인 키워드 검색을 초월하는 의미 검색 엔진을 만드는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
생성 모델은 프롬프트 엔지니어링에서 검색 보강 생성에 이르기까지 깊이 있게 탐구됩니다. 이 책은 또한 생성 모델 미세 조정, 대조적 미세 조정 및 맥락 내 학습과 같은 기술을 통해 특정 응용 프로그램을 위해 LLM을 훈련하고 최적화하는 방법을 다룹니다.
O'Reilly Media에서 출판된 이 첫 번째 판은 2024년 10월 15일에 출시될 예정입니다. 총 425페이지로 구성되어 있으며 크기는 7 x 0.87 x 9.19인치입니다. 핸즈온 대형 언어 모델은 언어 이해 및 생성을 위한 AI의 힘을 활용하고자 하는 모든 이에게 필수적인 자료입니다.
- 카테고리머신러닝 플랫폼
도서 정보
텍스트 생성을 위한 Transformer 아키텍처 이해
텍스트 클러스터링을 위한 LLM 파이프라인 구축
키워드 검색을 초월하는 의미 검색 엔진 생성
프롬프트 엔지니어링에서 검색 보강 생성까지 생성 모델 탐구
미세 조정 기술을 사용하여 LLM 훈련 및 최적화
카피라이팅 및 요약을 위한 사전 훈련된 모델 활용
밀집 검색 방법으로 의미 검색 구현
AI 언어 능력을 위한 실용적인 도구 습득
이 책의 대상 독자
- 카피라이팅
- 요약
- 의미 검색
- 텍스트 클러스터링
- 생성 모델
