설명
Zaro는 회사가 실제로 운영되는 방식을 현재의 출처가 있는 계정으로 유지하는 플랫폼입니다. 이는 AI가 회사 지식에 접근하는 세 가지 이전 접근 방식에 대해 대안으로 자리 잡고 있습니다: 구조화된 숫자를 쿼리 가능하게 만든 데이터 웨어하우스는 회사가 실제로 알고 있는 대부분의 내용을 제외했습니다; 개인별 AI 어시스턴트는 모든 사람에게 도구를 제공했지만 공유 메모리가 없었습니다; 그리고 지식 그래프는 구축된 날에는 정확하지만 이후의 변화를 반영하기 위해 다시 작성되지 않기 때문에 오래됩니다.
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Zaro의 대안은 회사의 맥락을 작업이 변경됨에 따라 작성되는 버전 관리된 파일 세트로 유지합니다. Zaro가 제공하는 모든 답변은 특정 파일의 이름을 명시하며, 해당 파일을 열면 어떤 버전이 읽혔고 마지막으로 누가 변경했는지를 확인할 수 있어, 답변을 신뢰하기보다는 검증할 수 있습니다. 파일이 업데이트됨에 따라 버전 기록이 자동으로 유지됩니다.
보안 및 거버넌스 계층이 그 아래에 위치합니다: 파일, 도구, 앱 및 작업에 대한 접근은 범위가 설정되며, 활동은 가시적으로 유지되고, 중요한 작업은 흔적을 남깁니다. 회사가 실제로 사용하는 세 가지 예시는 다음과 같습니다: 소매업체가 매장 간의 판매, 방문자 수, 가격 및 고객 피드백을 결합하여 한 위치가 지역에서 더 나은 성과를 내는 이유를 설명하는 것; 영업 팀이 통화, 이메일 및 거래를 분석하여 최고의 성과를 내는 사람들이 무엇을 다르게 하는지를 파악하고 이를 플레이북으로 전환하는 것; 그리고 제조업체가 여러 공장 간의 일정 및 조달 결정을 비교하여 한 위치에서의 발견이 모든 공장의 플레이북이 되는 것입니다.
Zaro는 Convergence, PolyAI, Salesforce, Celonis, Lovable 및 Pigment 출신의 팀에 의해 구축되었으며, Imperial College London, University of Cambridge 및 University of Oxford의 인재들이 참여하였고, Cherry와 Hugging Face의 지원을 받고 있습니다.
가격은 공개되지 않으며, 셀프 서비스 가입은 없고, 참여는 Zaro 팀과의 대화로 시작됩니다. 이는 지식이 여러 사람, 시스템 또는 위치에 분산된 기업, 다점 소매업체, 영업 조직 및 다수의 공장을 가진 제조업체를 대상으로 하며, 소규모 단일 위치 비즈니스는 포함되지 않습니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Zaro의 핵심 기능
작업이 변경됨에 따라 업데이트되는 버전 관리된 파일로 저장된 회사 지식
모든 AI 답변은 출처가 된 특정 파일의 이름을 명시
변경 사항과 변경자를 보여주는 파일 수준의 버전 기록
파일, 도구, 앱 및 작업에 대한 접근은 범위가 설정되며, 중요한 작업은 가시적인 흔적을 남김
판매, 방문자 수, 가격 및 고객 피드백 데이터 간의 교차 기능 분석
최고 성과를 내는 대표나 팀이 통화, 이메일 및 거래 데이터에서 무엇을 다르게 하는지를 파악
여러 위치 또는 공장 간의 결정 및 결과 비교
Convergence, PolyAI, Salesforce, Celonis, Lovable 및 Pigment 출신의 팀에 의해 구축됨
Zaro 사용 방법은?
팀과 대화하기: 회사의 데이터 및 시스템 범위를 설정하기 위해 대화로 시작합니다.
소스 연결하기: Zaro가 읽어야 할 파일, 시스템 및 작업 흐름을 가져옵니다.
기록 구축하기: Zaro는 해당 작업을 현재의 버전 관리된 비즈니스 계정으로 변환합니다.
질문하기: 특정 파일로부터 출처가 있는 답변을 시스템에 쿼리합니다.
출처 검토하기: 답변 뒤에 있는 파일을 열어 마지막으로 누가 변경했는지와 언제 변경했는지를 확인합니다.
접근 및 거버넌스 설정하기: 각 파일이나 도구를 읽거나 호출하거나 변경할 수 있는 사람의 범위를 설정합니다.
Zaro의 사용 사례
- 소매 성과 분석
- 실제 데이터 기반 영업 코칭
- 제조 조정
- 거버넌스가 있는 회사 지식
