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Veriom | 보안 인텔리전스

Veriom은 엔지니어링 팀을 위한 아키텍처 근본 원인 분석을 제공하여 취약점을 야기하는 잘못된 구성 및 안전하지 않은 기본 설정을 파악합니다. 기존 스캐너와 달리 Veriom은 보안 문제의 '이유'를 식별하고 전체 SDLC를 매핑하여 구조적 실패를 정확히 찾아내고 정확한 수정을 안내하여 향후 침해를 방지하고 복구 시간을 단축합니다.

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Veriom | 보안 인텔리전스 스크린샷
Veriom | 보안 인텔리전스 스크린샷

Veriom은 전체 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC)에 대한 아키텍처 근본 원인 분석을 제공하는 보안 인텔리전스 계층 역할을 합니다. 많은 도구가 취약점을 식별하지만, Veriom은 이러한 문제가 지속되는 이유를 이해하는 데 중점을 둡니다. GitHub, AWS, Azure, GCP 및 CI/CD 파이프라인을 포함한 개발 생태계에 연결하여 한 시간 내에 아키텍처의 포괄적인 모델을 구축합니다. 이 모델은 지속적으로 조정되어 코드, 클라우드 인프라, CI/CD 프로세스 및 프로덕션 환경에 대한 깊은 이해를 제공합니다.

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Veriom의 고유한 접근 방식은 알려진 취약점을 스캔하지 않습니다. 대신 시스템이 어떻게 구축되는지에 대해 추론하여 기존 도구가 놓치는 위험을 파악합니다. 10가지 위험 범주를 식별하며, 이 중 상당수는 다른 솔루션으로는 감지할 수 없습니다. 아키텍처를 이해함으로써 Veriom은 필요한 정확한 아키텍처 변경 사항을 정확히 찾아내고, 소유권을 식별하며, 수정의 영향을 명확히 하여 근본 원인을 해결하면 전체 취약점 클래스가 제거되도록 보장합니다.

이는 입증된 결과로 이어집니다. 보안 팀은 수동적인 문제 해결에서 능동적인 엔지니어링으로 전환할 수 있습니다. 예를 들어, 한 헬스케어 기술 CTO는 6주 만에 800개 이상의 열린 경고를 23개로 줄였으며 각 문제의 출처를 명확히 이해했다고 보고했습니다. MSP 책임자는 Veriom의 고객 기반 전반에 걸친 근본 원인 인텔리전스 제공 능력 덕분에 인력 증원 없이 세 배 더 많은 고객을 관리할 수 있도록 보안 서비스를 확장했다고 언급했습니다. CISO 및 엔지니어링 VP는 위험을 유발하는 아키텍처 결정을 이해함으로써 증상만 패치하는 것이 아니라 근본 원인 해결을 입증할 수 있습니다. 이를 통해 엔지니어링 팀은 동일한 문제를 반복적으로 수정하는 대신 구축에 집중할 수 있습니다.

Veriom은 보안 문제를 소유한 사람들을 위해 설계되었습니다. 즉, 이사회에 위험 감소를 입증하려는 CISO, 개발자 시간을 확보하려는 엔지니어링 VP 및 CTO, 고유한 근본 원인 인텔리전스로 서비스를 확장하려는 MSP/MSSP입니다. 이 플랫폼은 무제한 워크스페이스 및 팀, 통합된 아키텍처 인텔리전스, 실제 환경에서 검증된 결과를 제공하여 전체 아키텍처 위험 클래스와 증상 감지와 관련된 무한한 패치 루프를 제거합니다.

  • 카테고리AI 사이버 보안 도구
  • 요금제맞춤형
  • 배포클라우드

  • SDLC를 위한 아키텍처 근본 원인 분석

  • 잘못된 구성 및 안전하지 않은 기본 설정 식별

  • 전체 아키텍처 매핑 (코드, 클라우드, CI/CD, 프로덕션)

  • 시스템 구축을 이해하여 문제 발생 이유 파악

  • 기존 스캐너로는 감지할 수 없는 위험 파악

  • 정확한 아키텍처 수정에 대한 지침 제공

  • 아키텍처 변경의 소유권 식별

  • 전체 아키텍처 위험 클래스 제거

  • 진화하는 아키텍처에 지속적으로 적응

  • GitHub, AWS, Azure, GCP, CI/CD와 통합

  • 규정 준수 표준 (ISO 27001, SOC 2, NIST)에 대한 결과 매핑

  • 무제한 워크스페이스 및 팀

  • 실제 환경에서 검증된 결과

  1. 연결: 개발 도구 (GitHub, 클라우드 제공업체, CI/CD) 연결

  2. 매핑: Veriom이 아키텍처의 전체 모델 구축

  3. 추적: 아키텍처 실패 및 근본 원인 식별

  4. 추론: 보안 문제의 '이유' 이해

  5. 해결: 지속적인 영향을 위한 정확한 아키텍처 수정 구현

  • 근본 원인 분석
  • 취약점 예방
  • SDLC 보안 인텔리전스
  • 규정 준수 매핑
  • 엔지니어링 효율성
  • MSP/MSSP 확장
  • 위험 감소 증명

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