설명
Veracode AI 코드 수정은 소프트웨어 애플리케이션의 취약점 해결을 가속화하도록 설계되었습니다. AI를 활용하여 보안 문제를 해결하기 위한 전문가 큐레이션 제안을 제공하여 개발자가 코드에서 클라우드까지 안전한 소프트웨어를 신속하고 신뢰할 수 있게 구축하고 확장할 수 있도록 합니다. 이 도구는 반복적인 수정 작업을 자동화하여 팀이 기존 워크플로우 내에서 취약점을 발견하는 것에서 수정하는 것으로 더 빠르게 이동할 수 있도록 합니다.
Veracode Fix는 두 가지 보완 솔루션을 제공합니다: SAST용 Fix와 SCA용 Fix. SAST용 Fix는 안전하지 않은 1차 코드를 수정하는 데 중점을 두며, IDE, CLI 및 CI/CD 환경에서 직접 신뢰할 수 있는 수정 지침을 제공합니다. 10개 지원 언어에서 발견된 결함의 70% 이상을 다룹니다. SCA용 Fix는 오픈 소스 종속성의 취약점을 해결하며, 안전한 업데이트를 우선시하기 위해 맥락적 영향 분석이 포함된 증거가 풍부한 풀 리퀘스트를 제공합니다.
Veracode Fix의 아키텍처는 안전하도록 설계되어 고객 코드가 보존되지 않도록 합니다. 제안은 전문가 큐레이션 데이터에 기반하며, 생성된 추측이 아니며, 개발자에게 도달하기 전에 품질 게이트에 의해 검증됩니다. 이러한 접근 방식은 개발자가 신뢰할 수 있고 신속하게 적용할 수 있는 제안을 받을 수 있도록 보장합니다.
Veracode Fix는 VS Code 및 IntelliJ와 같은 다양한 개발 환경에 원활하게 통합되며, CI/CD 도구와도 통합됩니다. 대규모 자동 수정을 위한 배치 모드를 지원하여 상호작용 및 배치 모드 모두를 지원합니다. 이 도구는 Git 기반 SCM 시스템과 통합되어 오픈 소스 취약점에 대한 검토 준비가 완료된 풀 리퀘스트를 생성합니다.
맥락 인식 수정 및 내장 품질 게이트를 제공함으로써 Veracode Fix는 개발자가 더 적은 노력으로 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 다양한 언어, 프레임워크 및 결함을 지원하여 포괄적인 범위와 취약점 관리의 간극을 줄입니다.
Veracode AI 코드 수정의 핵심 기능
AI 기반 취약점 해결
전문가 큐레이션 수정 제안
IDE 및 CI/CD 도구와의 통합
SAST 및 SCA 지원
코드 보존 없는 안전한 아키텍처
제안 검증을 위한 품질 게이트
맥락 인식 수정
오픈 소스 취약점에 대한 자동화된 풀 리퀘스트
대규모 자동화를 위한 배치 모드
발견된 결함의 70% 이상을 커버
Veracode AI 코드 수정 사용 방법은?
구성: Veracode Fix를 IDE 또는 CI/CD 도구에 통합합니다.
사용: 코드를 작성하는 동안 스캔하고 수정합니다.
최적화: 배치 모드를 사용하여 대규모로 수정을 자동화합니다.
검토: 자신 있게 제안을 검증하고 병합합니다.
Veracode AI 코드 수정의 사용 사례
- 취약점 해결
- 안전한 소프트웨어 개발
- 자동화된 수정
- 오픈 소스 종속성 관리
- 개발 도구와의 통합
