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Speak AI

AI 앱AI 전사 도구#26프리미엄 · 웹, iOS, Android

Speak AI는 오디오 및 비디오 대화에서 AI 에이전트를 전사, 분석 및 배포합니다. 통찰력을 정의된 필드와 테마로 구조화하여 팀을 위한 통합 작업 공간을 제공합니다. 250,000개 이상의 팀에서 신뢰하며 인기 있는 도구와 통합되고 여러 AI 어시스턴트를 지원합니다.

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Speak AI 스크린샷
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Speak AI는 대면 또는 가상 대화 등 팀의 모든 대화에서 AI 에이전트를 캡처, 전사, 분석 및 배포하도록 설계된 포괄적인 플랫폼입니다. 원시 오디오 및 비디오를 구조화되고 검색 가능하며 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다. 이 시스템은 Zoom, Microsoft Teams, Google Meet와 같은 플랫폼에서 가상 회의에 자동으로 참여하며, 웹사이트 및 모바일 앱용 임베드 가능한 레코더를 제공하여 이동 중에도 캡처할 수 있습니다. 캡처된 모든 콘텐츠는 단일 통합 작업 공간으로 통합되어 여러 도구를 연결할 필요가 없습니다.

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전사를 넘어 Speak AI는 분석에 탁월합니다. 대화를 사용자 정의 필드, 테마 및 결과물로 구조화하여 일반적인 챗봇 출력 이상의 통찰력을 제공합니다. 이 구조화된 데이터는 Speak AI의 MCP 서버를 통해 Claude, ChatGPT, Cursor와 같은 인기 있는 AI 어시스턴트에서 직접 쿼리하고 조치할 수 있으며, 이 서버는 이러한 어시스턴트를 위한 85개 이상의 도구를 제공합니다. 이 통합을 통해 AI 에이전트는 대화형 지식 기반 전체를 원활하게 검색, 분석 및 조치할 수 있습니다. 개발자를 위해 전체 API도 제공됩니다.

이 플랫폼은 질적 연구, 영업 및 고객 성공 분석, 고객 자문 등 광범위한 사용 사례를 지원합니다. 팀이 인터뷰 및 포커스 그룹에서 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 테마, 인용문 및 구조화된 결과를 추출하도록 돕습니다. 영업팀은 회의에서 자동으로 메모와 실행 항목을 생성할 수 있으며, 컨설턴트는 세션에서 브랜드화된 고객 준비 결과물을 만들 수 있습니다. 고객의 목소리 이니셔티브는 오디오 및 비디오 설문 조사에서 더 풍부한 전사된 응답으로 이점을 얻습니다.

Speak AI는 화자 식별 및 타임스탬프와 함께 100개 이상의 언어로 정확한 전사를 제공합니다. 검색 가능한 미디어 라이브러리를 통해 녹음, 전사 및 통찰력을 쉽게 구성하고 검색할 수 있습니다. 공유 가능한 미디어 플레이어 및 대화형 위젯은 협업 및 고객 전달을 촉진합니다. 또한 Speak AI는 화이트 라벨 고객 포털 및 지원 흐름을 위해 데이터에 기반한 음성, 전화 및 텍스트 에이전트를 포함한 AI 에이전트 배포를 가능하게 합니다.

2018년부터 250,000개 이상의 팀에서 신뢰하는 Speak AI는 무료 등급 및 종량제 옵션을 포함한 유연한 가격 책정으로 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 사용자 경험에 대한 헌신은 높은 G2 등급과 긍정적인 고객 피드백에 반영되어 사용 편의성, 정확성 및 탁월한 지원을 강조합니다.

  • 카테고리AI 전사 도구
  • 요금제프리미엄
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹, iOS, Android

  • 자동 회의 전사 및 분석

  • 대면 및 가상 대화 캡처

  • 사용자 정의 필드 및 테마를 사용한 구조화된 데이터 추출

  • MCP 서버를 통한 AI 어시스턴트(Claude, ChatGPT, Cursor) 통합

  • AI 어시스턴트를 위한 85개 이상의 도구

  • 녹음 및 전사본의 검색 가능한 지식 기반

  • 화자 식별 및 타임스탬프

  • 100개 이상의 언어 지원

  • 임베드 가능한 플레이어 및 고객 준비 위젯

  • 화이트 라벨 AI 에이전트 배포

  • 개발자 API 제공

  • iOS 및 Android용 모바일 앱

  • Zoom, Teams, Meet, Slack, Zapier 등과의 통합

  1. 캡처: 회의 어시스턴트, 임베드 가능한 레코더, 모바일 앱을 사용하거나 파일을 업로드하여 대화를 캡처합니다.

  2. 전사: Speak AI는 화자 식별 및 타임스탬프와 함께 오디오 및 비디오를 자동으로 전사합니다.

  3. 분석: 사용자 정의 필드, 테마 및 점수를 정의하여 전사본에서 통찰력을 구조화합니다.

  4. 통합: MCP 서버를 사용하여 Claude, ChatGPT, Cursor와 같은 AI 어시스턴트에 연결합니다.

  5. 배포: 대화 데이터에 기반한 AI 에이전트를 구축하고 배포합니다.

  6. 공유: 통찰력을 검색 가능한 라이브러리로 구성하고, 플레이어를 임베드하거나 데이터를 내보냅니다.

  • 질적 연구
  • 영업 및 CS 분석
  • 고객 결과물
  • 고객의 목소리
  • 회의 어시스턴트
  • 지식 기반 구축
  • AI 에이전트 배포

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