설명
SAILLENT는 자율 AI 에이전트, 대형 언어 모델(LLM), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합을 위한 런타임 보안 및 정책 집행을 제공하도록 설계된 기업 AI 액션 방화벽입니다. 이 플랫폼은 혁신을 저해하지 않으면서 SR 11-7 및 OSFI E-23과 같은 규제 프레임워크를 준수하도록 실시간 보안, 감사 및 관리 기능을 제공합니다.
더 읽기
SAILLENT의 AI 액션 방화벽의 핵심 기능은 AI 생성 행동이 도구, API, 데이터 또는 인프라에 대해 실행되기 전에 이를 평가하는 것입니다. 이는 자율 AI 에이전트와 그들이 제어하는 시스템 간의 집행 경계를 생성하며, 런타임에서 행동을 허용하거나 차단하기 위해 결정론적 정책을 적용합니다. 전통적인 LLM 가드레일이 텍스트 입력 및 출력을 필터링하는 것과 달리, SAILLENT는 실행 계층에서 작동하여 외부 시스템에 영향을 미치기 전에 무단 도구 호출 및 API 행동을 가로막고 차단하여 결정론적 정책 집행을 제공합니다.
이 플랫폼은 데이터 유출, 위험한 도구 실행, 프롬프트 주입 공격 및 AI 운영에 대한 가시성 부족과 같은 AI 환경의 중요한 보안 문제를 해결합니다. SAILLENT는 프롬프트 주입 보호, 개인 식별 정보(PII) 보호, 강력한 도구 집행, 강력한 정책 엔진 및 포괄적인 감사 추적과 같은 기능을 통해 AI 시스템을 보호합니다. 이 시스템은 미국, 캐나다 및 유럽의 규제 팀이 요구하는 암호화된, 내보낼 수 있는 증거를 생성하도록 설계되었습니다.
SAILLENT는 사용자 수가 아닌 보호 용량에 따라 다양한 가격 계획을 제공합니다. 여기에는 집행, 제로 트러스트, 거버넌스 및 기업 계층이 포함됩니다. 이러한 계획은 월별 보호 행동 수(100만 건에서 맞춤형까지), 보호 노드 수(최대 10개에서 맞춤형까지), 감사 추적 보존, 배포 옵션 및 지원 수준에 따라 다릅니다. 예를 들어, 연간 $150,000 이상부터 시작하는 기업 계획은 맞춤형 용량, VPC/온프레미스 배포, 맞춤형 SLA 및 전담 보안 엔지니어링을 제공합니다. 모든 구독은 연간이며 자동 갱신되며, 가격은 별도로 명시되지 않는 한 캐나다 달러(CAD)로 책정됩니다. SAILLENT는 예기치 않은 초과 요금을 부과하지 않으며 14일 환불 보장을 제공합니다.
SAILLENT는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), HTTP/JSON 집행 인터페이스, OpenAI 형식 모델 경로, Anthropic 형식 모델 경로 및 LangChain 및 CrewAI와 같은 에이전트 프레임워크를 포함한 AI 스택의 다양한 구성 요소와 통합됩니다. 이는 기존의 신원 및 접근 관리(IAM) 시스템 및 API 게이트웨이를 대체하는 것이 아니라 보완하는 집행 계층으로 작동합니다. 런타임은 자체 호스팅, 고객 VPC 또는 온프레미스 환경에 배포할 수 있어 데이터 거주지 및 보안 요구 사항에 대한 유연성을 제공합니다. SAILLENT의 아키텍처는 모델이 제공자와 함께 유지되고 신원 제어가 기존 시스템을 통해 관리되도록 보장하며, 정책은 허용된 행동을 정의하고 집행은 구성된 규칙 및 커버된 요청에 따라 달라집니다.
- 카테고리AI 사이버 보안 도구
- 요금제연간 구독
- 배포Self-hosted, VPC, On-prem
- 플랫폼웹
SAILLENT의 핵심 기능
기업 AI 액션 방화벽
런타임 보안 및 정책 집행
실시간 감사 및 거버넌스
SR 11-7 및 OSFI E-23 준수
결정론적 정책 집행
프롬프트 주입 보호
PII 보호 및 수정
도구 집행
GitOps 워크플로우를 갖춘 정책 엔진
포괄적인 감사 추적
용량 기반 가격 책정
자체 호스팅 및 VPC/온프레미스 배포 옵션
MCP, OpenAI, Anthropic, LangChain, CrewAI와의 통합
SIEM 내보내기
SSO / RBAC
SAILLENT 사용 방법은?
연결: 지원되는 애플리케이션, 제공자 또는 도구 인터페이스를 구성하여 요청을 SAILLENT 런타임을 통해 라우팅합니다.
검사: 런타임은 요청 정보를 처리하고 적용 가능한 정책에 대해 평가합니다.
집행: SAILLENT는 구성된 정책 및 런타임 동작에 따라 허용 또는 거부 결정을 반환합니다.
기록: 런타임은 조사 및 검토를 위해 정책 결정 및 관련 감사 정보를 기록합니다.
정책 관리: 구조화된 YAML을 사용하여 보안 정책을 정의하고 관리하며, GitOps 지향 워크플로우를 지원합니다.
사용 모니터링: SAILLENT 관리 대시보드에서 보호된 행동 및 노드를 추적하여 용량을 관리합니다.
준수 검토: SR 11-7 및 OSFI E-23과 같은 규제 프레임워크에 대한 내보낼 수 있는 증거 및 보고서를 활용합니다.
SAILLENT의 사용 사례
- AI 에이전트 행동 보안
- 데이터 유출 방지
- 프롬프트 주입 완화
- 규제 준수 보장
- LLM 통합 관리
- AI 운영 감사
- 도구 실행 제어
- 중앙 집중식 AI 정책 관리
