설명
Cencurity는 LLM 에이전트를 위한 보안 게이트웨이로, 기업 수준의 정밀도로 AI를 보호하여 프롬프트 유출 및 무단 접근을 방지하는 것을 목표로 합니다. 주요 AI 제공업체와 호환되므로, 기존 에이전트 및 IDE 워크플로우를 몇 분 안에 재작성 없이 연결할 수 있으며, 모델, 도구 및 환경 전반에 걸쳐 일관된 동작을 위한 단일 통합을 사용할 수 있습니다.
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이 플랫폼은 중앙 집중식 보안 대시보드를 제공하며, 요청, 응답, 지연 시간, 정책 적중, 삭제 및 차단을 포함한 모든 에이전트 호출을 실시간으로 보여주는 단일 창을 제공합니다. 실시간 보호는 비밀, 개인 식별 정보 및 위험한 출력을 자동으로 감지하고 차단하여 사용자가나 모델에 도달하기 전에 유출을 방지합니다. 실시간 로그 분석을 통해 요청, 응답 및 정책 결정을 검색, 필터링 및 상관관계 분석하여 위험을 신속하게 파악할 수 있습니다.
Cencurity의 이점에는 중요한 사항을 우선시하는 정책 우선 감지, 배달 속도를 저하시키지 않으면서 위험을 줄이는 제로 클릭 가드레일, 준수를 위한 감사 준비 보고서, 민감한 데이터의 자동 삭제 기능을 갖춘 LLM 프록시, Slack 및 Jira와 같은 도구에 검증된 알림을 전송하는 웹후크 알림, 시행 전에 영향을 측정하기 위한 드라이런 롤아웃이 포함됩니다. VS Code에서 설정이 진행됩니다: 확장 기능을 설치하고, 보호 기능을 활성화하고, LLM 제공업체(OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter 또는 OpenAI 호환 LLM)를 선택하면 트래픽이 로컬 게이트웨이를 통해 라우팅되어 응답이 로컬 보안 정책에 따라 스캔됩니다. API 키는 IDE 내부에 유지되며 정책 위반만 기록됩니다. Cencurity는 시작하기 위한 무료 요금제를 제공합니다.
- 카테고리AI 사이버 보안 도구
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹, Windows, macOS
Cencurity의 핵심 기능
LLM 에이전트 트래픽을 프록시하는 보안 게이트웨이
비밀 및 개인 식별 정보를 실시간으로 감지하고 차단
민감한 데이터의 자동 삭제 기능을 갖춘 LLM 프록시
요청, 응답, 삭제 및 차단의 중앙 집중식 대시보드
검색, 필터링 및 상관관계 분석이 가능한 실시간 로그 분석
정책 우선 감지 및 제로 클릭 가드레일
감사 준비 보고서 및 Slack과 Jira에 대한 웹후크 알림
시행 전에 영향을 측정하기 위한 드라이런 롤아웃
Cencurity 사용 방법은?
확장 기능 설치: VS Code Marketplace에서 Cencurity 확장 기능을 추가합니다.
보호 기능 활성화: 명령 팔레트에서 Cencurity: Enable Protection을 실행합니다.
제공업체 선택: LLM 제공업체를 선택하고, 제공업체 URL 및 API 키를 입력한 후 모델을 선택합니다.
보안 센터 열기: Cencurity: Open Security Center를 실행하여 VS Code 내에서 대시보드를 확인합니다.
모니터링 및 시행: 트래픽이 로컬 게이트웨이를 통해 라우팅되어 응답을 스캔하고 정책 위반만 기록됩니다.
Cencurity의 사용 사례
- 데이터 유출 방지
- LLM 프록시 및 삭제
- 보안 모니터링
- 준수 보고
- 안전한 정책 롤아웃
