설명
reOS는 고객 연구를 위한 운영 시스템으로, 팀이 연구를 계획하고, 인터뷰를 수행하며, 피드백을 분석하고, 통찰력을 출처로 되돌릴 수 있도록 합니다. 전통적인 연구 방법이 종종 보고서로 끝나는 것과 달리, reOS는 연구가 행동과 결정에 계속해서 정보를 제공하도록 보장합니다.
이 플랫폼은 여러 도구를 사용하는 비효율성과 통찰력에 대한 후속 조치 부족과 같은 고객 연구의 일반적인 문제를 해결합니다. reOS를 사용하면 보고서가 전달될 때 연구가 끝나는 것이 아니라, 지속적인 피드백 루프의 시작을 알립니다. 팀은 연구 계획을 수립하고 연구 질문을 구체화하는 AI 연구 보조원의 도움을 받아 연구를 계획할 수 있습니다.
참여자 모집은 CRM 시스템과의 통합을 통해 간소화되어, 아웃리치 캠페인 및 일정을 조정할 수 있습니다. 연구 단계에서 팀은 AI 조정 지원을 통해 실시간 인터뷰를 수행하여 통찰력이 정확하게 포착되도록 합니다. 인터뷰, 티켓 및 이메일을 포함한 모든 데이터는 reOS의 독점 DIVETM 분석 파이프라인을 통해 흐르며, 이 파이프라인은 통찰력을 검증하고 풍부하게 합니다.
이 플랫폼은 또한 통찰력을 추적된 이니셔티브에 연결하여 책임을 강조하며, 팀이 변경 사항을 배포하고 피드백을 제공한 고객에게 알릴 수 있도록 합니다. 이는 연구 결과가 실질적인 결과로 이어지도록 보장합니다. 자동 전사 및 구조화된 관찰과 같은 기능을 통해 reOS는 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.
보안 및 규정 준수가 우선시되며, 인증된 정보 보안 관리 및 화이트 라벨 도메인 및 PII 삭제 옵션이 제공됩니다. 가격 모델은 유연하며, 조직의 필요에 따라 확장 가능한 월간 연구 단위를 제공하여 개인, 소규모 팀 및 대기업 모두가 접근할 수 있도록 합니다. 전반적으로 reOS는 연구를 진지하게 여기는 팀을 위해 구축된 포괄적인 솔루션으로, 연구 프로세스를 효율적이고 효과적으로 유지합니다.
reOS의 핵심 기능
연구 계획을 위한 AI 연구 보조원
통합된 참여자 모집
실시간 인터뷰 기능
DIVETM 분석 파이프라인
출처에 연결된 추적 가능한 통찰력
자동 전사
유연한 가격 모델
보안 기준 준수
reOS 사용 방법은?
계획: AI 보조원을 사용하여 연구 계획 및 연구 질문을 작성합니다.
모집: CRM을 연결하여 참여자를 모집하고 인터뷰를 예약합니다.
수행: AI 조정 지원을 통해 실시간 인터뷰를 진행합니다.
분석: DIVETM 파이프라인을 사용하여 통찰력을 처리하고 검증합니다.
reOS의 사용 사례
- 사용자 경험 연구
- 고객 피드백 분석
- 시장 조사
- 제품 개발
- 지속적인 개선
