설명
RelayKite는 ChatGPT 및 Codex와 같은 대형 언어 모델과 개인 Android 및 Windows 장치 간의 간극을 메우는 오픈 소스 프로젝트입니다. 사용자는 이 AI 에이전트를 자가 호스팅된 개인 MCP(다중 제어 프로토콜) 릴레이를 통해 장치에 연결할 수 있습니다. 이 설정은 AI가 승인된 작업을 수행할 수 있도록 하며, 예를 들어 전화기나 PC에서 직접 탭, 스와이프 및 작업 실행을 가능하게 합니다. 로컬 에이전트가 작업을 실행하고 결과를 채팅에 보고합니다.
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RelayKite의 핵심 목적은 대화형 명령을 장치에서 실질적인 작업으로 변환하는 것입니다. 단순히 작업을 설명하는 대신 AI가 이제 이를 수행할 수 있습니다. 이 시스템은 자가 호스팅된 연결을 위해 설계되어 장치 상호작용을 자동화하는 개인적이고 안전한 방법을 제공합니다. Android의 경우, APK는 전화기에서 직접 내장된 Python/Node를 실행하며, 기존의 루트/Magisk와 함께 특권 모드를 지원하거나 이를 사용하지 않고도 작동합니다. 초기 설정 후 Android 구성 요소는 연결된 PC나 USB 디버깅 없이 자율적으로 작동할 수 있습니다.
Windows의 경우, 백그라운드 작업자가 승인된 PowerShell 및 파일 작업을 처리합니다. 이 작업자는 Android 구성 요소와 독립적으로 작동합니다. 사용자는 Windows 에이전트를 사용하기 위해 Python 3.14+, PowerShell, 인터넷 접근, 자신의 릴레이 및 명시적으로 구성된 권한이 필요합니다. RelayKite는 별도의 AI 모델이 아니며, Android에서 원래 Codex CLI를 지원하는 장치 에이전트로 작동합니다. AI 결정은 저장된 ChatGPT 대화에서 나오며, 장치 자체에 호스팅된 모델 가중치에서 나오지 않으며 RelayKite는 모델 가중치를 훈련하지 않습니다.
이 프로젝트는 오픈 소스이며 MIT 라이선스 하에 출시되어 무료로 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다. 그러나 ChatGPT 사용 및 호스팅 서비스는 자체 비용이 발생할 수 있으며, RelayKite는 OpenAI와 독립적입니다. 이 플랫폼은 명확한 요구 사항과 검증 가능한 주장을 강조하며, 사용자가 자신의 장치에서 테스트하고 신뢰성에 기여할 것을 권장합니다. 이전에는 Codaki Mini Codex로 알려졌으며, 릴리스 0.3.0은 원래의 장치 내 Codex 기능을 도입하면서 호환성을 위해 레거시 이름을 유지합니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 요금제무료
- 배포자체 호스팅
- 플랫폼Android, Windows
RelayKite의 핵심 기능
오픈 소스 ChatGPT 및 Codex 에이전트
Android 장치 자동화
Windows PC 자동화
안전한 연결을 위한 개인 MCP 릴레이
앱, 화면 및 파일 제어
AI 대화를 통한 승인된 작업 실행
자가 호스팅된 연결 아키텍처
설정 후 항상 켜져 있는 PC 없이 Android 작동
특권 Android 모드를 위한 기존 루트/Magisk 지원
Android에서 내장된 Python/Node 런타임
Windows에서 PowerShell 및 파일 작업
소스 및 공개 릴리스를 위한 MIT 라이선스
호환성을 위한 레거시 이름 유지(이전 Codaki Mini Codex)
루팅된 Android를 위한 자율 장치 내 Codex
RelayKite 사용 방법은?
장치 가이드 읽기: 요구 사항 및 계정에 대한 플러그인 가용성을 검토합니다.
소프트웨어 다운로드: 최신 버전(예: v0.3.0)을 얻고 체크섬을 확인합니다.
개인 연결 설정: 릴레이, 로컬 작업자, 자격 증명 및 개인 플러그인을 구성합니다.
에이전트 설치: Android APK 및/또는 Windows ZIP을 설치하고 특정 모드 지침(예: Android의 루트/Magisk)을 따릅니다.
권한 구성: 장치 접근 및 작업 실행을 위한 권한을 명시적으로 설정합니다.
작은 작업 테스트: 간단한 작업을 시작하고 상태를 확인하며 장치에서 결과를 검증합니다.
에이전트 관리: APK 제어 또는 중지 스크립트를 사용하여 에이전트 작동을 관리하고 필요할 때 구성 요소를 제거합니다.
RelayKite의 사용 사례
- 장치 자동화
- 앱 제어
- 화면 상호작용
- 파일 관리
- 작업 실행
- 개인 AI 제어
