설명
openTag는 Slack과 Lark와 원활하게 통합되도록 설계된 혁신적인 오픈 소스 AI 협업 도구입니다. 사용자는 Claude, Codex 또는 Pi와 같은 제공업체의 기존 구독 또는 API 키를 활용하여 자신의 컴퓨터에서 직접 AI 코딩 에이전트를 실행할 수 있습니다. 이 설정은 모든 처리가 로컬에서 이루어지도록 하여 사용자 개인 정보와 데이터 보안을 유지합니다.
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이 플랫폼은 매우 유연하고 사용자 맞춤형으로 설계되어 사용자가 스레드에서 openTag를 언급하여 작업을 시작할 수 있습니다. 그러면 앱은 요청을 사용자의 컴퓨터로 위임하고, 백그라운드 프로그램이 코딩 에이전트를 실행합니다. 결과는 스레드로 다시 전송되어 원활한 작업 흐름을 제공합니다. openTag의 아키텍처는 팀 협업을 지원하여 에이전트가 전체 채널에 서비스를 제공하고 서로 작업을 넘길 수 있도록 합니다.
openTag의 개인 정보 보호 정책은 서버가 대화, 코드 또는 메모리를 저장하지 않는다고 강조합니다. 대신 팀 메모리는 사용자의 GitHub 리포지토리에 호스팅된 마크다운 기반 시스템인 Context Tree를 통해 관리됩니다. 이 접근 방식은 데이터가 사용자 통제 하에 유지되도록 보장합니다.
현재 이 플랫폼은 Slack과 Lark를 지원하며, Teams와 Discord로 확장할 계획이 있습니다. 또한 1000개 이상의 인기 서비스와 연결할 수 있는 광범위한 통합 기능을 제공합니다. 여기에는 Notion, Google Drive, Gmail 등과 같은 도구가 포함되어 있어 사용자가 작업 흐름을 쉽게 향상시킬 수 있습니다.
openTag는 기존 도구 및 작업 흐름과 통합할 수 있는 사용자 맞춤형, 안전하고 비용 효율적인 AI 솔루션을 찾는 개발자, 팀 및 조직에 특히 유용합니다.
- 카테고리AI 에이전트 빌더
- 요금제무료
- 배포로컬
- 플랫폼Mac, Linux
openTag의 핵심 기능
오픈 소스 AI 협업 도구
Mac 및 Linux에서 실행
Slack 및 Lark와 통합
Claude, Codex 및 Pi 지원
개인 정보 보호를 위한 로컬 처리
기존 구독으로 무료 사용
팀 협업 지원
1000개 이상의 서비스 통합
openTag 사용 방법은?
에이전트 생성: 컴퓨터에서 코딩 에이전트를 설정합니다.
컴퓨터 연결: 구독으로 에이전트를 로컬에서 실행합니다.
메시징 연결: Slack 또는 Lark 작업 공간에 openTag를 추가합니다.
사용: 스레드에서 openTag를 언급하여 작업을 시작합니다.
openTag의 사용 사례
- 팀 협업
- 로컬 AI 처리
- 사용자 맞춤형 AI 에이전트
- 도구와의 통합
- 비용 효율적인 AI 사용
