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PlaybookUX

PlaybookUX는 참가자를 모집하고 연구를 수행하며 결과를 분석할 수 있는 사용자 연구 플랫폼입니다. 팀은 비모더레이터 테스트, 모더레이터 인터뷰, 카드 정렬, 트리 테스트 및 설문조사를 실행한 후 AI를 사용하여 스크리너를 생성하고, 스마트 후속 질문을 하고, 세션을 요약할 수 있습니다. 모든 규모의 회사의 UX 연구자와 제품 팀을 위해 설계되었습니다.

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PlaybookUX 스크린샷
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PlaybookUX는 참가자 모집, 연구 도구 및 분석을 하나의 제품으로 통합한 사용자 연구 플랫폼으로, 별도의 모집 패널, 테스트 도구 및 저장소를 조합하는 대안으로 자리잡고 있습니다. 팀은 700만 명 이상의 검증된 소비자 및 전문가 참가자 패널에서 모집하거나, 필터링 및 스크리너 질문을 사용하여 특정 대상을 타겟으로 하여 자체 참가자를 모집할 수 있습니다.

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이 플랫폼은 비모더레이터 테스트(비디오, 음성 및 화면 녹화 포함), 모더레이터 인터뷰(내장된 화상 회의 및 일정 관리 포함), 카드 정렬(개방형, 폐쇄형 및 하이브리드 형식), 트리 테스트, 설문조사 및 첫 클릭 및 선호도 테스트와 같은 정성적 및 정량적 방법을 모두 지원합니다. 세션은 타임스탬프가 있는 전사본, 하이라이트 릴 및 팀이 태그, 검색 및 중앙 연구 저장소에 저장할 수 있는 히트 맵을 생성하여 별도의 문서에서 발견된 내용을 잃지 않도록 합니다.

AI는 워크플로우의 여러 단계에서 작동하며, PlaybookUX는 모든 AI 기능을 끌 수 있다고 명시합니다. 스크립트 생성기는 명시된 연구 목표에 따라 스크리너 질문지 및 연구 가이드를 작성합니다. 질문 검사기는 편향된 질문, 누락된 답변 옵션 및 모호한 문구를 검토합니다. AI 후속 질문은 세션 중 참가자에게 명확한 질문을 하여 고정된 스크립트가 놓칠 수 있는 세부 정보를 드러냅니다. 작업 요약은 언어적, 서면 및 행동 데이터를 분석하여 주제, 감정 및 이상치를 플래그합니다. AI 실행 보고서는 연구 설정, 인구 통계, 전사본, 주제 및 인용을 공유 가능한 요약으로 통합하며, 한 언어로 연구를 수행하고 다른 언어로 요약을 받을 수 있는 다국어 지원을 포함합니다. 합성 참가자 기능은 팀의 과거 비디오 연구에서 AI 페르소나를 생성하여 실제 참가자를 모집하기 전에 새로운 연구의 초기 검증을 수행합니다.

API 및 MCP 레이어를 통해 팀은 비디오, 전사본 및 통찰력을 다른 도구로 가져올 수 있으며, Claude, Copilot 및 ChatGPT와 같은 AI 도우미와 통합하고 대규모로 프로젝트 생성 및 연구 작업을 자동화할 수 있습니다.

PlaybookUX는 여러 연구 방법을 도구를 전환하지 않고 수행해야 하는 UX 연구자, 제품 관리자 및 마케팅 팀을 위해 설계되었습니다. 무제한 좌석 협업 모델은 개별 연구가 아닌 공유되고 검색 가능한 연구 저장소를 원하는 팀을 목표로 합니다.

  • 카테고리시장 조사 도구
  • 요금제유료
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 700만 명 이상의 검증된 소비자 및 전문가로부터 참가자 모집

  • 비디오, 음성 및 화면 녹화를 통한 비모더레이터 테스트

  • 내장된 화상 회의 및 일정 관리 기능을 갖춘 모더레이터 인터뷰

  • 카드 정렬, 트리 테스트 및 첫 클릭 및 선호도 테스트

  • 스크리너 및 연구 가이드를 위한 AI 스크립트 생성기

  • 편향된 질문을 플래그하는 AI 질문 검사기

  • 실시간 세션 중 명확한 질문을 하는 AI 후속 질문

  • 주제, 감정 및 인용을 드러내는 AI 작업 요약 및 실행 보고서

  • 팀의 과거 연구에서 구축된 AI 페르소나인 합성 참가자

  • 다른 도구로 데이터를 가져오기 위한 API 및 MCP 통합

  1. 연구 설정: 비모더레이터 테스트, 모더레이터 인터뷰, 설문조사, 카드 정렬 또는 트리 테스트와 같은 방법을 선택하고 질문을 작성합니다.

  2. 참가자 모집: PlaybookUX의 패널을 사용하거나 자체 참가자를 모집하며, 스크리너 질문을 통해 적합한 대상을 타겟으로 합니다.

  3. 연구 수행: 참가자가 작업을 완료하는 동안 비디오, 오디오 및 행동 반응을 수집합니다.

  4. AI로 검토: 작업 요약 및 실행 보고서를 사용하여 주제, 감정 및 주요 인용을 드러냅니다.

  5. 통찰력 정리: 중앙 연구 저장소에 발견된 내용을 태그, 검색 및 저장하여 향후 참조합니다.

  • 사용성 테스트
  • 사용자 인터뷰
  • 정보 구조 테스트
  • AI 지원 분석

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