설명
Octolane은 각 계정에 전담 에이전트를 배치하여 회사의 최고의 수익 팀이 기회를 인식하고, 거래를 평가하며, 행동의 우선순위를 정하고, 성공하는 방식을 학습하는 AI 수익 시스템입니다. 그 목표는 경험이 풍부한 인력이 떠날 때 보통 사라지는 인간의 판단을 포착하고, 이를 조직 전반에 걸쳐 지속적으로 운영하고 축적하는 것입니다.
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첫 번째 제품인 Octo Revenue는 수익 팀이 이미 사용하는 CRM, 데이터, 티켓 및 도구에 연결되며, 단일 작업이 아닌 모든 계정과 단계에서 작동합니다. 각 계정의 에이전트는 현재 발생하고 있는 상황을 관찰하고 다음 행동을 제안하며, 인간이 이를 승인하거나 수정할 때까지 기다립니다. 승인되면 행동을 취하고, 결과가 기록되며, 그 결정은 에이전트가 학습하는 신호가 됩니다. 담당자가 하는 모든 수정은 에이전트가 다음에 어떻게 행동할지를 결정하는 데 반영되므로, 팀이 손을 대기 어려운 계정까지도 커버할 수 있습니다.
Octolane은 소유권과 보안을 강조합니다: 모델은 귀하의 팀의 결정에 대해 귀하의 팀만을 위해 후속 학습되며, 귀하의 환경에서 운영되고, 공유 모델로 통합되지 않으며, 학습한 모든 내용은 귀하의 것입니다. 데이터는 종단 간 암호화되며 모든 행동에 대한 감사 로그가 기록됩니다. 사이트에 따르면, 에이전트는 이미 수백만 건의 완료된 작업과 수억 달러의 관리된 파이프라인에서 수익 작업의 절반 이상을 처리하고 있습니다.
- 카테고리AI 영업 어시스턴트
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Octolane의 핵심 기능
모든 수익 계정에 전담 AI 에이전트 배치
귀하의 팀의 결정과 판단에 대해 후속 학습
인간의 승인을 받으며 다음 행동 제안
모든 승인, 수정 및 거부로부터 학습
기존의 CRM, 데이터, 티켓 및 도구에 연결
단일 작업이 아닌 모든 계정과 단계에서 작동
귀하의 환경에 남아 있는 개인 모델로 귀하의 소유
모든 행동에 대한 감사 로그가 포함된 종단 간 암호화
Octolane 사용 방법은?
스택 연결: Octolane을 귀하의 수익 팀이 이미 사용하는 CRM 및 도구에 귀하의 접근 규칙에 따라 연결합니다.
에이전트 관찰 허용: 전담 에이전트가 각 계정을 관찰하고 다음 행동을 제안합니다.
승인 또는 수정: 제안된 행동을 검토하고 승인, 수정 또는 거부합니다.
결과 캡처: 승인된 행동이 실행되고 그 결과가 기록됩니다.
판단 축적: 모든 결정이 에이전트가 학습하는 신호가 되어 시간이 지남에 따라 개선됩니다.
Octolane의 사용 사례
- 전체 계정 커버리지
- 후속 자동화
- 팀 판단 보존
- 파이프라인 관리
- CRM 위생
