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Neural Wave

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Neural Wave는 가치 기반 진료를 위한 임상 인텔리전스 계층으로, 환자 결과와 진료 효율성을 향상시킵니다. 받은 편지함 처리를 자동화하고, 진료 관리 에피소드를 캡처하며, 위험에 처한 환자를 표시하여 제공자의 시간을 확보하고 재정 성과를 개선합니다. 이 플랫폼은 높은 개인화 및 정확도를 위해 진료 방법론을 학습합니다.

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Neural Wave 스크린샷
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Neural Wave는 가치 기반 진료를 위해 특별히 설계된 임상 인텔리전스 계층으로, 환자, 제공자 및 진료의 결과를 동시에 개선하는 것을 목표로 합니다. 가치 기반 진료 모델에서는 놓친 모든 임상 신호가 공유 절감액에 영향을 미치는 직접적인 재정적 결과를 초래합니다. NeuralWave는 퇴원 요약, 위험 증가 환자 또는 진료 관리 격차가 간과되거나 해결되지 않도록 보장함으로써 이를 해결합니다.

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이 플랫폼은 의사가 방대한 양의 환자 데이터를 수동으로 처리하는 문제를 해결합니다. 이는 인간의 속도로 수학적으로 불가능합니다. 임상 받은 편지함 처리를 자동화하여 80%의 작업을 자동으로 처리함으로써 제공자는 월 30시간 이상을 절약할 수 있습니다. 이러한 효율성은 모든 청구 가능한 순간이 캡처되고 모든 진단이 정확하게 문서화되도록 보장함으로써 마진을 개선합니다.

NeuralWave의 핵심 기능은 방문 전, 중, 후에 걸쳐 전체 환자 여정에 걸쳐 확장됩니다. 방문 전에는 환자 수용 및 구조화된 접수를 지원합니다. 방문 중에는 의사가 방을 떠나기 전에 의사의 음성으로 메모를 완료하는 AI Scribe 기능을 제공하고, 상위 저널의 실시간 임상 참조를 위한 Evidence Search를 제공합니다. 방문 후에는 임상 받은 편지함을 관리하고, 진료 관리 에피소드(TCM, CCM, PCM, RPM)를 캡처하며, 예방 가능한 입원을 표시합니다.

핵심 차별점은 NeuralWave의 적응 학습 기능입니다. 이 시스템은 의사와의 상호 작용을 통해 학습하며, 특정 임상 방법론, 문서 스타일, 코딩 선호도 및 위험 허용 범위에 적응합니다. 30일 이내에 90%의 개인화를 달성하는 이러한 개인화는 AI 출력이 시간이 지남에 따라 개선되도록 보장하여 의사의 신뢰를 높이고 강력한 피드백 루프를 제공합니다. 이 플랫폼은 월 15,000개 이상의 임상 문서에 대해 99.99%의 출력 정확도를 자랑하며, 환각을 최소화하고 신뢰할 수 있는 통찰력을 보장합니다.

가치 제안은 명확합니다. 임상 품질과 재정 성과가 상호 연결되어 있습니다. NeuralWave는 위험 증가 환자가 악화되기 전에 식별하고, 모든 임상 문서가 흡수되고 활용되도록 보장하며, 포괄적인 진료 관리 에피소드 문서화를 통해 수익 캡처를 최적화함으로써 진료가 이를 달성하도록 돕습니다. ROI는 상당하며, 일반적인 수익은 75:1 이상이고, 종종 첫 분기 내에 회수가 이루어집니다.

  • 카테고리의료 및 임상 AI
  • 요금제영업팀 문의
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 80%의 작업을 자동 처리하는 임상 받은 편지함 처리 자동화.

  • 차트 작성 및 받은 편지함 작업 감소로 제공자당 월 30시간 이상 절약.

  • 모든 진료 관리 에피소드(TCM, CCM, PCM, RPM) 캡처.

  • 예방 가능한 입원 발생 전에 표시.

  • 방문 중 빠른 메모 완료를 위한 AI Scribe 기능 제공.

  • 최상위 동료 검토 저널에 액세스할 수 있는 실시간 증거 검색 제공.

  • 높은 개인화를 위해 개별 클리닉 진료 방법론 학습 및 적응.

  • 사용 30일 이내에 90% 개인화 달성.

  • 임상 문서에 대해 99.99% 출력 정확도 유지.

  • 방문 전 접수 및 환자 수용 지원.

  • 임상 품질 및 재정 성과 추적 통합.

  • 가정 건강 재인증 및 처방전 갱신 지원.

  • 의사 입력 전 구조화된 접수 제공.

  1. 구성: 기존 워크플로와 통합되도록 플랫폼 설정.

  2. AI Scribe 활용: 환자 방문 중 실시간 메모 생성을 위해 사용.

  3. 받은 편지함 관리: 임상 통신을 위한 자동 처리 활용.

  4. 데이터 캡처: 모든 진료 관리 에피소드가 문서화되도록 보장.

  5. 통찰력 검토: 표시된 입원 및 위험 환자 경고 활용.

  6. 시스템 적응: AI가 의사 피드백 및 편집을 통해 학습하도록 허용.

  7. 워크플로 최적화: 시스템 개선에 따라 프로세스 지속적으로 개선.

  • 받은 편지함 자동화
  • 진료 관리
  • 위험 계층화
  • 임상 문서화
  • 예방 진료
  • 제공자 효율성
  • 가치 기반 진료
  • 임상 의사 결정 지원

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