설명
1월 AI는 이제 환자 직접 플랫폼이 아닌 건강 정보 인프라로 자리 잡고 있습니다. 이 사이트는 개발자와 회사가 영양, 대사 및 종단적 건강 정보를 자신의 제품에 추가할 수 있도록 하는 단일 API를 중심으로 구축되어 있으며, 임상 의사와 환자에게 1월의 자체 인터페이스를 직접 사용하도록 요구하지 않습니다.
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플랫폼의 중심에는 건강 맥락 엔진이 있으며, 이는 단편화된 건강 데이터, 임상 기록, 실험실 결과, 약물 이력, 웨어러블 데이터 및 영양 로그를 개인별로 하나의 종단적 기록으로 정규화한 후, 임상 증거를 사용하여 추적 가능한 통찰력을 반환합니다. 이 엔진은 외부 개발자를 위해 API를 통해 노출되며, 1월의 자체 임상 영양 모니터 및 소비자 앱에도 전력을 공급합니다.
1월은 정확성에 대한 동료 검토된 검증을 인용합니다: Nature Portfolio 저널인 npj Digital Medicine에 발표된 결과에 따르면, 그들의 식사 스캔 기능이 음식 인식에서 최첨단 LLM보다 우수하며, 건강 맥락 엔진이 내분비 보드 시험 질문에서 88%의 점수를 기록하고 0.8%의 환각률을 보입니다. 임상 영양 모니터는 Mayo Clinic Platform에서 자격을 갖추고 Epic 환자 차트 내에서 실행됩니다. 이 회사는 SOC 2 Type 2 및 HIPAA 준수라고 명시합니다.
같은 인프라는 1월의 소비자 앱에도 전력을 공급하며, 이 회사는 실제 사용자들 사이에서 측정 가능한 결과를 생성한다고 인용합니다: 참가자의 74.4%가 사용 중 체중을 줄였고, 제2형 당뇨병 환자의 건강한 포도당 범위에서의 시간은 49.7%에서 57.4%로 증가했으며, 설탕 섭취량은 16.7% 감소했습니다. 1월 AI는 디지털 건강 및 코칭 플랫폼, GLP-1 및 체중 관리 프로그램, 예방 및 장수 건강 제품, 그리고 이 정보를 자신의 도구에 추가하고자 하는 임상 의사 및 건강 시스템을 목표로 하고 있습니다. 면책 조항은 플랫폼의 주장들이 FDA에 의해 검토되지 않았으며 질병을 진단, 치료 또는 예방하기 위한 것이 아님을 명시합니다.
- 카테고리의료 및 임상 AI
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
1월 AI의 핵심 기능
임상, 웨어러블 및 영양 데이터를 통합하여 하나의 종단적 프로필로 만드는 건강 맥락 엔진
음식 및 영양 인식을 위한 식사 스캔 기능
개발자가 자신의 제품에 건강 정보를 통합할 수 있도록 하는 API 접근
Mayo Clinic Platform에서 자격을 갖춘 임상 영양 모니터 및 Epic과 통합
npj Digital Medicine에 발표된 동료 검토된 검증
내분비 보드 시험 질문에서 88%의 정확도와 0.8%의 환각률
SOC 2 Type 2 및 HIPAA 준수
플랫폼의 참조 구현으로서의 1월 소비자 앱
1월 AI 사용 방법은?
API 키 받기: 가입하고 플랫폼을 위한 API 키를 생성합니다.
식사 스캔 통합: API를 통해 자신의 앱에 영양 및 식사 인식을 추가합니다.
포도당 예측 추가: 관련된 곳에 1월의 포도당 예측 엔드포인트를 통합합니다.
배포 범위 설정: 플랫폼, 화이트 라벨 또는 임상 배포에 대해 1월 팀과 상담합니다.
참조 앱 검토: 1월 소비자 앱을 사용해 인프라를 확인합니다.
1월 AI의 사용 사례
- 디지털 건강 플랫폼 통합
- GLP-1 및 체중 관리 지원
- 임상 영양 모니터링
- 장수 및 예방 건강
