설명
Nanonets는 복잡한 기업 비즈니스 프로세스를 AI 준비 상태로 만들기 위해 설계된 AI 에이전트를 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 팀은 방향을 설정하고 에이전트는 이미 사용 중인 도구 내에서 작업을 처리합니다. 이 접근 방식은 수동 프로세스를 자동화하고, 오류를 줄이며, 워크플로우를 가속화하는 것을 목표로 합니다.
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Nanonets 에이전트는 AI 배포의 투자 수익률을 저해하는 경우가 많은 예외 사례를 처리하도록 구축되었습니다. 컨텍스트 그래프를 사용하여 이러한 에이전트는 복잡한 비즈니스 규칙을 관리하고 중요한 단계가 누락되지 않도록 합니다. 비즈니스 규칙은 각 에이전트에 내장되어 운영 컨텍스트에 대한 완전한 이해를 제공합니다. 에이전트가 내리는 모든 결정은 조직의 데이터를 기반으로 하여 환각을 방지하고 정확성을 보장합니다.
이 플랫폼은 블랙박스 없이 투명성을 강조합니다. 작업은 가시적이며 에이전트는 검토자가 수행한 모든 수정 사항으로부터 학습합니다. 이 지속적인 학습 메커니즘을 통해 에이전트는 프로세스가 발전함에 따라 더 똑똑해집니다. Nanonets 에이전트는 정책, 기록 시스템, 계산된 컨텍스트, 대화형 컨텍스트 및 SOP 컨텍스트를 포함한 다양한 유형의 컨텍스트로 향상되어 가장 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.
Nanonets 에이전트는 계정 지급, 주문 관리, 물류 및 의료와 같이 다른 솔루션이 자동화하기 어려운 다양한 사용 사례에 배포됩니다. 예를 들어, 송장 처리에서 Nanonets는 다중 형식 송장 캡처부터 PO 대비 검증, 공급업체 일치, 승인 라우팅 및 ERP 게시까지 전체 워크플로우를 자동화합니다. 이 플랫폼은 AP 에이전트, 조정 에이전트, 주문 관리 에이전트 및 데이터 추출 에이전트와 같은 전문 에이전트를 제공합니다.
Agent Builder를 사용하면 사용자는 워크플로우 로직을 작성하지 않고도 클릭하여 단계를 추가하는 구성 및 프롬프트 기반 로직을 사용하여 에이전트를 만들 수 있습니다. 이러한 에이전트는 다양한 시스템에 연결하고 ERP 또는 CRM 내에서 작업을 수행할 수 있습니다. Nanonets는 SAP, Salesforce, QuickBooks, Slack, Microsoft Teams, Google Drive를 포함한 광범위한 인기 비즈니스 도구와 통합되어 기존 기술 스택 내에서 원활한 운영을 보장합니다.
Nanonets의 기본 OCR-3 모델은 정확도 면에서 높은 순위를 차지하여 신뢰할 수 있는 데이터 추출을 보장합니다. 이 플랫폼은 SSO, 역할 기반 액세스, 감사 로그 및 개인 배포 옵션과 같은 기능을 제공하는 엔터프라이즈 컨트롤로 구축되어 대규모 조직의 보안, 법률 및 조달 요구 사항을 충족합니다. SOC 2 Type II, GDPR, ISO 27001 및 HIPAA BAA 가용성과 같은 규정 준수 인증은 엔터프라이즈급 보안을 더욱 강조합니다.
- 카테고리자동화 및 에이전트
- 요금제문의하기
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Nanonets AI Agents의 핵심 기능
기업 데이터 처리를 위한 AI 에이전트
계정 지급, 주문 관리, 물류 및 의료 프로세스 자동화
컨텍스트 그래프 및 비즈니스 규칙을 사용하여 예외 사례 처리
SAP, Salesforce, Slack, Google Drive와 같은 기존 도구와 통합
지속적인 개선을 위해 검토자 수정 사항으로부터 학습
코딩 없이 사용자 지정 에이전트 생성을 위한 Agent Builder
다중 형식 송장 캡처 및 자동화된 ERP 게시
블랙박스 없는 투명한 작업 프로세스
복잡한 비즈니스 규칙 관리를 위한 컨텍스트 그래프
높은 정확도를 위한 OCR-3 추출 모델
SSO, 감사 로그 및 개인 배포 옵션을 갖춘 엔터프라이즈급 보안
구성 가능한 승인 게이트 및 인간 개입 옵션
Nanonets AI Agents 사용 방법은?
구성: 비즈니스 프로세스를 정의하고 컨텍스트 그래프 및 비즈니스 규칙을 사용하여 에이전트 방향을 설정합니다.
빌드: Agent Builder를 사용하여 선언적 단계와 프롬프트 기반 로직으로 에이전트를 생성하거나 사용자 지정합니다.
통합: 에이전트를 ERP, CRM 및 통신 플랫폼과 같은 기존 시스템 및 도구에 연결합니다.
배포: 운영 워크플로우 내에서 엔드투엔드 데이터 처리 작업을 자동화하기 위해 에이전트를 출시합니다.
모니터링: 투명한 작업 로그 및 분석을 통해 에이전트 성능을 추적하고 예외를 검토합니다.
최적화: 수정 사항으로부터의 학습을 활용하여 에이전트의 정확성과 효율성을 지속적으로 개선합니다.
Nanonets AI Agents의 사용 사례
- 계정 지급 자동화
- 주문 관리
- 물류 처리
- 의료 보험 청구 처리
- 데이터 추출
- 조정
- 공급업체 온보딩
- 월말 마감
