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Invisible Technologies

Invisible Technologies는 실험실 및 기업을 위한 AI 소프트웨어를 제공하며, 데이터와 수동 프로세스를 에이전트 준비 워크플로로 전환합니다. 모듈식 시스템은 AI 모델을 학습시키고, 백오피스 작업을 자동화하며, 컴퓨터 비전 및 컨택 센터 인텔리전스를 제공하여 다양한 산업 전반에 걸쳐 더 빠르고 자신감 있는 운영을 가능하게 합니다.

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Invisible Technologies screenshot

설명

Invisible Technologies는 실험실과 대규모 기업 모두를 위해 설계된 포괄적인 AI 플랫폼을 제공하며, 원시 데이터와 실행 가능한 AI 기반 워크플로 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다. 이들의 핵심 제공 사항은 자산 관리 및 규정 준수부터 고객 인사이트 및 수요 예측에 이르기까지 특정 운영 요구 사항을 해결하도록 구성할 수 있는 모듈식 시스템입니다.

이 플랫폼은 복잡한 데이터 문제를 처리하도록 구축되었으며, Neuron Data Platform을 통해 지저분하고 다중 소스의 데이터를 기계 준비 형식으로 변환합니다. 이를 통해 AI 모델과 워크플로는 깨끗하고 구성되었으며 거버넌스된 데이터에 액세스할 수 있게 되어 데이터 준비의 일반적인 병목 현상을 제거합니다. Invisible Technologies는 "AI와 함께 진화하는 인프라"를 강조하며, 이는 시스템이 AI 기술이 발전함에 따라 빠르게 구식이 되는 것이 아니라 지속적인 개선과 적응을 위해 설계되었음을 의미합니다.

주요 기능에는 백오피스 자동화가 포함되며, 수동 워크플로가 자동화된 프로세스로 변환되어 실행 시간을 크게 단축합니다. 이들의 컴퓨터 비전 솔루션은 고급 인사이트를 위해 움직임을 데이터로 변환하며, 컨택 센터 인텔리전스는 더 나은 상호 작용 및 위험 신호를 위해 데이터를 통합합니다. 수요 예측은 또 다른 중요한 영역으로, 통합 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 예측을 제공합니다. AI 개발을 위해 RL 환경을 포함한 연구 등급의 주석, 학습 및 평가 서비스를 제공합니다.

Invisible Technologies의 접근 방식은 "몇 달간의 계획이 아닌 몇 주 만에 작동하는 AI"로 특징지어집니다. 이들은 엘리트 도메인 전문가와 자동화 플랫폼을 통합하는 서비스 대 소프트웨어 모델을 통해 이를 달성합니다. 이를 통해 기업 규모에 맞게 조정된 AI 솔루션을 신속하게 배포할 수 있으며, AI가 단순한 파일럿이 아니라 측정 가능한 결과와 함께 핵심 워크플로에 내장되도록 보장합니다. 이들의 플랫폼 구성 요소는 기존 스택에 배포하고, 특정 운영에 맞게 구성하며, 독점 데이터로 학습하도록 설계되어 AI 구현을 더 쉽게 접근하고 영향력 있게 만듭니다.

대상 고객에는 은행, 의료, 보험, 생명 과학, 사모 펀드, 공공 부문 및 스포츠와 같이 운영 효율성, 위험 감소 및 의사 결정 강화를 위해 AI를 활용하려는 다양한 부문의 기업이 포함됩니다. Invisible Technologies는 중단 없이 인사이트에서 실행으로 이동하여 비즈니스를 위한 AI를 현실로 만드는 파트너로 자리매김합니다.

Invisible Technologies의 핵심 기능

  • 실험실 및 기업을 위한 모듈식 AI 플랫폼

  • 지저분하고 다중 소스의 데이터를 정리하고 구성하기 위한 데이터 플랫폼

  • 수동 워크플로를 자동화하기 위한 프로세스 빌더

  • 온디맨드 도메인 전문 지식을 위한 전문가 네트워크

  • AI 품질, 안전 및 정확도를 위한 평가 도구

  • 다단계 작업을 수행하고 도구를 사용할 수 있는 AI 에이전트

  • 실시간, 실행 가능한 인사이트를 위한 컴퓨터 비전

  • 통합 데이터 및 AI 음성 에이전트를 갖춘 컨택 센터 인텔리전스

  • 통합 데이터 및 운영을 기반으로 한 수요 예측

  • AI 학습 데이터 주석, 학습 및 평가

  • 에이전트 개발을 위한 강화 학습 환경

  • 고유한 기업 과제를 위한 맞춤형 AI 솔루션

Invisible Technologies 사용 방법은?

  1. 구성: 플랫폼 구성 요소를 기존 스택 및 운영에 맞게 조정합니다.

  2. 학습: 특정 작업을 위해 AI 모델을 학습시키기 위해 데이터를 활용합니다.

  3. 배포: AI 에이전트 및 워크플로를 핵심 운영에 구현합니다.

  4. 평가: 사용자 지정 기준을 사용하여 AI 성능을 지속적으로 평가합니다.

  5. 자동화: 백오피스 작업 및 복잡한 프로세스를 간소화합니다.

  6. 통합: AI 출력을 기존 시스템과 연결하여 원활한 실행을 보장합니다.

Invisible Technologies의 사용 사례

  • 백오피스 자동화
  • 컴퓨터 비전
  • 컨택 센터 인텔리전스
  • 수요 예측
  • AI 모델 학습
  • 위험 관리
  • 고객 인사이트
  • 운영 효율성

Invisible Technologies의 FAQ

Invisible Technologies 리뷰

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