설명
MuleSoft Agent Fabric는 기업이 AI 에이전트를 효과적으로 관리할 수 있도록 설계된 포괄적인 AI 제어 평면입니다. 이 플랫폼은 기업 전반에 걸쳐 AI 에이전트와 비용을 찾고, 관리하고, 조정하고, 제어할 수 있는 단일 레지스트리를 제공합니다. 이 플랫폼은 거버넌스 격차 및 통합 문제와 같은 AI 투자에서의 일반적인 문제를 해결하며, 자연어 프롬프트를 통해 거버넌스 문제를 원활하게 식별하고 해결할 수 있도록 합니다.
Agent Fabric은 AI 에이전트가 기존 비즈니스 API를 사용하여 작업에 접근하고 실행할 수 있도록 하여, 이들을 생산성을 향상시키고 더 나은 ROI를 보장하는 귀중한 자산으로 변환합니다. 예산 관리를 위한 모델 지갑과 간단한 클릭을 통해 작업을 노출할 수 있는 기능을 갖추고 있어 모든 비즈니스 애플리케이션을 몇 분 안에 에이전트 준비 상태로 만들 수 있습니다.
이 플랫폼은 AWS Bedrock AgentCore, Azure AI Foundry, Google Vertex AI, Microsoft Copilot 등 다양한 통합을 지원합니다. 모델, 도구, 소유권, 버전 및 배포 상태와 같은 에이전트 메타데이터를 검색 가능한 레지스트리로 정규화하여 IT 및 보안 팀이 제어할 수 있도록 하면서 시스템과 데이터에 대한 안전하고 관리된 접근을 제공합니다.
MuleSoft Agent Fabric은 자율 에이전트, 대형 언어 모델(LLM), 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 포함한 AI 리소스를 발견하고, 등록하고, 관리하고, 조정하기 위한 구조화된 생애 주기를 제공합니다. 이 중앙 집중식 프레임워크는 모든 AI 구성 요소가 조직 전반에 걸쳐 가시적이고 안전하며 재사용 가능하도록 보장합니다.
모든 리소스를 관리되는 자산으로 취급함으로써 MuleSoft Agent Fabric은 기업이 에이전트 확산을 방지하고 확장 가능한 기업 역량을 유지하는 데 도움을 줍니다. 실시간 AI 에이전트 가시성과 비용 추적을 제공하여 AI 투자가 고립된 봇에서 측정 가능한 가치를 창출하는 강력하고 관리되는 생태계로 전환되도록 보장합니다.
MuleSoft Agent Fabric의 핵심 기능
크로스 플랫폼 AI 제어 평면
AI 에이전트를 위한 단일 레지스트리
기존 비즈니스 API와의 통합
예산 관리를 위한 모델 지갑
에이전트 메타데이터 정규화
시스템에 대한 안전하고 관리된 접근
AI 리소스를 위한 구조화된 생애 주기
실시간 AI 에이전트 가시성
MuleSoft Agent Fabric 사용 방법은?
구성: AI 제어 평면 설정
사용: AI 에이전트 발견 및 조정
최적화: 비용 관리 및 생산성 향상
모니터: AI 에이전트 성능 관찰
MuleSoft Agent Fabric의 사용 사례
- AI 에이전트 관리
- 비용 최적화
- 통합 향상
- 거버넌스 개선
- 생산성 향상
