설명
ML.ai는 각 단계에 적합한 모델을 지능적으로 선택하여 소프트웨어 개발 작업을 간소화하도록 설계된 정교한 코딩 에이전트입니다. 저장소를 읽고, 버그 수정, 테스트 스위트 실행 및 마이그레이션과 같은 작업을 수행하며, 변경 사항이 적용되기 전에 검토를 위한 차이를 제시합니다. 이를 통해 귀하의 승인 없이 디스크에 아무것도 기록되지 않도록 하여 통제되고 정확한 개발 환경을 제공합니다.
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macOS, Linux 및 Windows에서 사용할 수 있는 ML.ai는 터미널, IDE, GitHub 및 웹 인터페이스와 원활하게 통합되어 다양한 플랫폼에서 접근할 수 있습니다. 현재 인도에서 초기 베타 버전으로 제공되고 있습니다.
ML.ai는 Infinite, Pro, Max, Team 및 Enterprise를 포함한 여러 요금제를 제공하며, 각 요금제는 서로 다른 동시성 및 팀 요구에 맞춰 설계되었습니다. Infinite는 두 개의 작업을 병렬로 수행할 수 있으며, Pro는 여섯 개, Max는 최대 스무 개까지 처리할 수 있습니다. Team 요금제는 모든 좌석에 대해 Pro 수준의 동시성을 포함하며, 공유 기술 및 루틴을 제공합니다. Enterprise 요금제는 자체 호스팅 배포 및 맞춤형 모델 정책을 제공합니다.
이 플랫폼은 일상적인 풀 리퀘스트에서 복잡한 마이그레이션에 이르기까지 실제 엔지니어링 작업을 위해 설계되었으며, 시간이 지남에 따라 귀하의 팀 표준에 적응합니다. 병렬 에이전트를 지원하여 여러 작업이 프로젝트 전반에 걸쳐 동시에 실행될 수 있으며, 각 작업은 자체 샌드박스에서 수행됩니다.
ML.ai는 공정 사용 요금제 모델을 강조하며, 가시적인 토큰 예산이 없어 작업이 검증될 때까지 에이전트가 계속 작동하도록 보장합니다. 이 접근 방식은 토큰 예산 및 신용 잔액의 필요성을 없애고 작업 완료에 집중합니다.
이 플랫폼은 Pixis.ai의 지원을 받으며 SoftBank Vision Fund 및 General Atlantic의 지원을 받아 강력한 개발 및 지원을 보장합니다. ML.ai는 최전선 모델이 필요하지 않은 작업을 라우팅하여 모델 비용을 줄이도록 설계되었으며, 일반적으로 30%에서 45%의 절감을 제공합니다.
- 카테고리코딩 및 개발
- 요금제정액 요금
- 배포클라우드, 자체 호스팅
- 플랫폼macOS, Linux, Windows
ML.ai의 핵심 기능
자동 모델 라우팅
변경 전 차이 검토
다중 플랫폼 지원
병렬 작업 실행
토큰 예산 없음
공정 사용 요금제
맞춤형 모델 정책
공유 기술 및 루틴
ML.ai 사용 방법은?
구성: ML.ai를 저장소와 함께 설정합니다.
사용: 작업을 할당하고 차이를 검토합니다.
최적화: 동시성과 모델 라우팅을 조정합니다.
배포: 플랫폼과 환경 전반에서 사용합니다.
ML.ai의 사용 사례
- 버그 수정
- 테스트 스위트 실행
- 코드 마이그레이션
- 병렬 처리
- 팀 협업
