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LotusEye AI 이상 탐지기

LotusEye는 AI 지식이 전혀 필요 없는 사용하기 쉬운 AI 이상 탐지 도구입니다. 사용자는 데이터를 업로드하기만 하면 AI 모델을 생성하고 세 가지 간단한 단계로 이상 탐지를 시작할 수 있습니다. 이 플랫폼은 모델 생성 및 점수 계산을 위한 무료 티어를 제공하여 사용자가 유료 플랜을 사용하기 전에 효과를 확인할 수 있도록 합니다.

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LotusEye AI 이상 탐지기 스크린샷
LotusEye AI 이상 탐지기 스크린샷

LotusEye는 AI 전문 지식이 없는 사용자를 위해 설계된 접근 가능한 AI 이상 탐지 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 모델을 구축하고 배포하는 과정을 단순화하여 누구나 쉽게 데이터를 업로드하고 모델을 생성할 수 있도록 합니다. 핵심 기능은 간단한 세 단계 프로세스를 중심으로 이루어집니다. 첫째, 사용자는 정상 작동을 나타내는 학습 데이터를 업로드하여 AI 모델을 생성합니다. 둘째, 테스트 데이터를 업로드하여 이상을 식별합니다. 마지막으로 인터페이스에서 AI가 생성한 이상 점수를 검토합니다. 이러한 점수가 미리 정의된 임계값을 초과하면 검사가 필요한 잠재적 이상을 나타냅니다.

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이 플랫폼은 '무료로 시작' 접근 방식을 강조하며 무료 모델 생성 및 점수 계산을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 유료 플랜을 고려하기 전에 특정 데이터 및 요구 사항에 대한 AI의 효과를 검증할 수 있습니다. 유료 플랜은 경고에 대한 이메일 알림, 자동화된 워크플로우를 위한 API를 통한 데이터 업로드, 협업 사용을 위한 다중 멤버 관리 기능 등 다양한 고급 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 다양한 가격 플랜에 걸쳐 계층화되어 다양한 사용량 및 조직 요구 사항을 충족합니다.

LotusEye는 주로 CSV 파일을 포함한 다양한 데이터 형식을 지원하며, 와이드 형식 및 롱 형식 구조를 모두 포함합니다. 이 시스템은 전통적인 센서 데이터뿐만 아니라 다양한 소스의 숫자 데이터를 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 명령 출력 또는 웹 서버 로그를 CSV 형식으로 변환하여 이상 탐지에 사용할 수 있습니다. 이상 점수는 시간별로 계산되며, 탐지 정확도는 학습 데이터의 품질과 대표성에 따라 달라집니다. 사용자는 무료 플랜을 사용하여 시스템의 조기 이상 징후 탐지 능력과 오탐률을 평가하는 것이 좋습니다.

가격 구조에는 기본 제한 사항이 있는 무료 티어, 개인 또는 소규모 팀을 위한 라이트 플랜, 확장된 기능을 갖춘 스탠더드 플랜, 광범위한 요구 사항을 가진 대규모 조직을 위한 비즈니스 플랜이 포함됩니다. 모든 유료 플랜은 Stripe를 통한 신용카드 결제를 지원하며, 수수료는 일본 엔화로 표시되며 환율 변동의 영향을 받습니다. LotusEye는 이상 탐지를 민주화하여 광범위한 애플리케이션 및 산업에서 실용적인 도구로 만드는 것을 목표로 합니다.

  • 카테고리예측 및 예측 분석
  • 요금제프리미엄
  • 배포클라우드
  • 플랫폼웹

  • 데이터 업로드를 통한 AI 모델 생성

  • 테스트 데이터를 학습된 모델과 비교하여 이상 탐지

  • AI 지식이 필요 없는 사용자 친화적인 인터페이스

  • 모델 생성 및 점수 계산을 위한 무료 티어

  • 이상 경고에 대한 이메일 알림 (유료 플랜)

  • 웹 API를 통한 데이터 업로드 (유료 플랜)

  • 다중 멤버 관리 (유료 플랜)

  • CSV 데이터 형식 지원 (와이드 및 롱)

  • 시간별 이상 점수 계산

  • 검사 트리거를 위한 이상 점수 임계값

  • 무료부터 비즈니스까지 확장 가능한 가격 플랜

  1. 학습 데이터 업로드: 정상 작동을 나타내는 데이터를 제공하여 AI 모델을 생성합니다.

  2. 테스트 데이터 업로드: 새로운 데이터를 AI 모델에 제출하여 이상을 확인합니다.

  3. 이상 점수 검토: 플랫폼 인터페이스에서 계산된 이상 점수를 검토합니다.

  4. 장비 검사: 설정된 임계값을 초과하는 이상 점수가 있는 장비를 조사합니다.

  • 산업 장비 모니터링
  • 서버 성능 분석
  • 금융 거래 모니터링
  • 네트워크 트래픽 분석
  • 품질 관리
  • 로그 파일 분석

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