설명
PredictOPs는 운영 관리를 위해 생성적 AI를 적용하는 Gen-AIOps 플랫폼으로, 조직에 더 큰 효율성과 회복력을 위한 고급 모니터링 및 인텔리전스 기반 통찰력을 제공합니다. 이 플랫폼의 독점적인 특허 출원 알고리즘은 Python 오픈 소스 환경에서 구축되어 예측 운영 분석을 제공합니다.
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이 플랫폼의 주요 기능에는 실시간 가시성과 실행 가능한 통찰력을 제공하는 로그 데이터 모니터링, 소음을 줄이고 사건의 근본 원인을 명확히 하는 경고 상관관계, 엔드 투 엔드 가시성과 자동 확장 최적화를 갖춘 마이크로서비스 관리가 포함됩니다. 또한 조기 경고 시스템과 적응형 알고리즘을 통한 이상 감지, 전체 시스템 이해를 위한 인프라 로그 행동 분석, 그리고 사전 예방적인 실패율 및 추세 분석을 제공합니다.
PredictOPs는 전통적인 AIOps를 넘어 인지적 통찰력을 위한 Gen-AI 통합을 강조하며, 스타트업과 대기업 모두에 대한 확장성과 동적 환경에서의 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다. 이 플랫폼은 은행(성능 모니터링, 사기 탐지, 자금 유출 경고), 의료, 통신, IT, 데이터 센터 및 기업 애플리케이션 등 다양한 분야에 적용됩니다. 사용자는 데모 요청 및 무료 체험을 위해 가입할 수 있습니다.
- 카테고리AI DevOps 및 클라우드 도구
- 요금제부분 무료
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
PredictOPs의 핵심 기능
예측 분석을 통한 로그 데이터 모니터링
소음 감소 및 근본 원인 명확화를 위한 경고 상관관계
자동 확장 최적화를 통한 마이크로서비스 관리
적응형 알고리즘을 통한 이상 감지
인프라 로그 행동 분석
사전 예방적인 실패율 및 추세 분석
인지적 운영 통찰력을 위한 Gen-AI 통합
PredictOPs 사용 방법은?
가입하기: PredictOPs 플랫폼에서 계정을 생성합니다.
데모 요청하기: Gen-AIOps 기능의 대화형 데모를 받습니다.
무료 체험 요청하기: 가입 후 무료 체험을 활성화합니다.
시스템 연결하기: 모니터링을 위해 로그 및 인프라 데이터를 가져옵니다.
통찰력 활용하기: 상관관계가 있는 경고, 이상 감지 및 실패 분석을 사용하여 문제를 사전 예방적으로 해결합니다.
PredictOPs의 사용 사례
- 로그 모니터링
- 사건 관리
- 마이크로서비스 운영
- 이상 감지
- 은행의 사기 및 신뢰성
