설명
Lighthouse AI Analytics는 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 고급 분석을 활용하여 eDiscovery 프로세스를 향상시키기 위해 설계된 종합 솔루션입니다. 2018년부터 Lighthouse는 AI를 eDiscovery에 통합하는 데 앞장서 왔으며, 예측 AI 분석의 시장 리더로 자리매김하고 있습니다. 이 플랫폼은 예측 및 생성 AI를 독보적인 eDiscovery 전문성과 결합하여 업계에서 가장 복잡한 데이터 문제를 해결합니다.
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Lighthouse의 AI 접근 방식은 인간-AI 협업을 강조하는 원칙적이고 참여적인 방법론에 기반하고 있습니다. 이 플랫폼은 인간의 잠재력을 대체하기보다는 향상시키도록 설계되어, 고객의 요구에 맞춘 솔루션을 제공하면서 보안과 개인 정보를 유지합니다. 이러한 접근 방식은 Lighthouse의 AI 전략의 네 가지 기둥인 인간-AI 협업, 보안 및 개인 정보 보호, 규모 및 효율성, 신뢰 및 투명성에 반영되어 있습니다.
Lighthouse AI Analytics에서 LLM의 힘은 전통적인 방법에 비해 응답 문서의 보다 정밀한 식별과 더 정확한 특권 감지를 가능하게 합니다. 2019년에 출시된 플랫폼의 AI 기반 분류기는 PII/PHI 감지, 유해 언어 식별 및 소스 코드 분석 기능을 포함하도록 확장되었습니다. 2024년 1월, Lighthouse는 생성 AI 특권 로그 솔루션을 도입하여 AI 도구의 범위를 더욱 확장했습니다.
Lighthouse AI Analytics는 원격 및 하이브리드 작업장에서 생성된 현대 데이터 유형을 처리하도록 구축되었으며, 채팅 및 협업 데이터를 포함합니다. 이 플랫폼의 딥 러닝 모델은 모든 규모의 문제에 맞게 확장할 수 있으며, 역사적 맥락을 제공하고 다양한 사례에서 코딩 재사용을 가능하게 합니다. 플랫폼의 문서 검토 워크플로우는 LLM과 통합되어 응답성, 특권 및 민감한 데이터 분석과 같은 프로세스를 간소화합니다.
Lighthouse의 혁신 및 파트너십에 대한 헌신은 Relativity, Brainspace 및 Nuix와 같은 주요 공급업체와의 협업에서 분명히 드러납니다. 이러한 파트너십은 Lighthouse가 최고의 워크플로우와 독점 기능을 제공할 수 있는 능력을 향상시켜, 고객이 최고의 서비스와 지원을 받을 수 있도록 보장합니다.
- 카테고리AI 데이터 분석
- 요금제영업팀 문의
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
Lighthouse AI Analytics의 핵심 기능
eDiscovery를 위한 예측 AI 분석
생성 AI 특권 로그 솔루션
LLM 통합 문서 검토 워크플로우
PII/PHI 감지 및 분석
유해 언어 식별
50개 이상의 언어로 소스 코드 분석
인간-AI 협업 접근 방식
보안 및 개인 정보 보호 중심 설계
Lighthouse AI Analytics 사용 방법은?
구성: 특정 eDiscovery 요구에 맞게 AI 모델 설정
사용: 문서 검토 및 분석을 위한 AI 분석 활용
최적화: 피드백을 통해 AI 모델 지속적으로 개선
확장: 대규모 및 복잡한 데이터 세트에 AI 솔루션 적용
Lighthouse AI Analytics의 사용 사례
- eDiscovery 향상
- 문서 검토
- 민감한 데이터 분석
- 특권 로그 생성
- 현대 데이터 처리
