설명
LangSearch는 대규모 언어 모델(LLM)과 방대한 인터넷 간의 격차를 해소하도록 설계된 강력한 API를 제공합니다. 이 플랫폼은 자연어 쿼리를 지원하는 무료 웹 검색 API를 제공하여 개발자가 수십억 개의 웹 문서에서 향상된 검색 세부 정보를 검색할 수 있도록 합니다. 여기에는 직관적이고 사람이 읽을 수 있는 프롬프트를 통해 검색 가능한 뉴스, 이미지, 동영상 등에 대한 액세스가 포함됩니다.
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웹 검색 API를 보완하는 것은 무료 의미론적 재순위 API입니다. 이 기능은 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 구축된 LangSearch의 독점 재순위 모델을 활용합니다. 이 모델은 유사한 모델보다 훨씬 적은 매개변수로 높은 순위 성능을 달성하여 추론 시간을 단축하고 운영 비용을 절감합니다. 재순위는 의미론적 관련성을 기반으로 결과를 지능적으로 정렬하여 검색 결과 정확도를 높이는 데 중요합니다.
LangSearch의 하이브리드 검색 데이터베이스는 혼합 키워드 및 벡터 검색을 가능하게 하여 보다 강력하고 정확한 검색 시스템을 제공합니다. 이 접근 방식은 키워드 일치의 정확성과 벡터 임베딩의 맥락적 이해를 결합합니다. 이 플랫폼은 LangChain에서 찾을 수 있는 LLM 도구 및 AI 에이전트 플러그인과의 직접 API 액세스 또는 호환성을 제공하여 쉽게 통합할 수 있도록 설계되었습니다. 개발자는 LLM 함수 호출을 통해 API를 활용할 수 있으며 검색 결과는 AI 소비에 최적화됩니다.
개발자 및 AI 엔지니어를 대상으로 하는 LangSearch는 'AGI를 위한 월드 엔진'이 되는 것을 목표로 합니다. AI 에이전트, AI 챗봇, AI 검색 및 검색 증강 생성(RAG) 시스템과 같은 애플리케이션에 웹에서 깨끗하고 정확하며 고품질의 컨텍스트를 제공하여 이를 지원합니다. 이 서비스는 신용 카드 없이 무료 등급으로 액세스할 수 있어 사용자가 즉시 실험하고 구축을 시작하기 쉽습니다. 사용자 지정 애플리케이션은 사용자 지정 검색 환경을 지원하는 사용자 지정 필터링 조건을 지원하여 API를 유연하게 호출할 수 있습니다.
- 카테고리자연어 처리 도구
- 요금제프리미엄
- 배포클라우드
- 플랫폼웹
LangSearch API의 핵심 기능
자연어 쿼리를 지원하는 웹 검색 API
검색 정확도 향상을 위한 의미론적 재순위 API
혼합 키워드 및 벡터 검색을 위한 하이브리드 검색 데이터베이스
뉴스, 이미지, 동영상을 포함한 수십억 개의 웹 문서 액세스
신용 카드 없이 무료 등급 이용 가능
향상된 결과 정확도를 위한 LangSearch 순위 모델
LLM 도구 및 AI 에이전트 플러그인과의 쉬운 통합
API는 사용자 지정 필터링 조건을 지원합니다
AI 소비를 위한 최적화된 검색 결과 형식
트랜스포머 아키텍처 기반 재순위 모델
효율적인 모델 매개변수로 인한 빠른 추론 및 낮은 비용
LangSearch API 사용 방법은?
통합: LangSearch API를 애플리케이션에 직접 연결하거나 LLM 도구와 함께 사용합니다.
쿼리: 자연어 프롬프트를 사용하여 웹 검색을 하거나 하이브리드 키워드/벡터 검색을 활용합니다.
재순위: 의미론적 재순위 API를 적용하여 검색 결과의 정확도를 개선하고 향상시킵니다.
배포: AI 에이전트, 챗봇, AI 검색 또는 RAG 애플리케이션에 통합합니다.
최적화: 사용자 지정 필터링 및 최적화된 결과 형식을 활용하여 성능을 향상시킵니다.
LangSearch API의 사용 사례
- LLM 컨텍스트 증강
- AI 챗봇 지식 기반
- RAG 시스템 개선
- AI 에이전트 정보 액세스
- 향상된 검색 기능
- 콘텐츠 검색
